企鵝解決方案SC26展全棧AI工廠平台創新技術

企鵝解決方案公司（Nasdaq：PENG）今日宣布，將參與於2026年11月15日至20日在芝加哥舉行、專為高性能運算、網絡、儲存及分析而設的國際會議SC26。

企鵝解決方案將於1723號展位，展示其全棧人工智能工廠平台的多項創新，當中包括基礎設施軟件、加速運算系統、先進記憶體技術及營運服務。該公司亦會分享客戶部署的見解，並參與探討人工智能新興挑戰的技術演示。

企鵝解決方案將於SC26展示全棧人工智能工廠平台創新技術。 AP圖片

這次活動將於2026年11月15日（周日）至11月20日（周五）舉行，地點為芝加哥麥考密克展覽中心。

企鵝解決方案將展示以下技術及解決方案：

企鵝解決方案是一間人工智能工廠平台公司，為企業、主權人工智能項目及新雲端供應商設計、建造及管理新一代數據中心。憑藉在數據中心人工智能基礎設施與記憶體解決方案交匯點的豐富設計專業知識，其全棧人工智能工廠平台結合了差異化基礎設施軟件、先進記憶體、運算系統、端到端服務及業界領先的合作夥伴技術，以協助客戶加速部署、優化代幣經濟效益，並將人工智能投資回報最大化。

（美聯社）

Snowflake（紐約證券交易所代號：SNOW）這間人工智能數據雲公司，今日在「Snowflake Expedition 2026」活動上，公布多項創新技術，旨在將業務背景、安全及管治功能，內置於每個人工智能代理程式的基礎中，而非事後追加。Snowflake的設計具備互操作性，能夠連接企業跨目錄及雲端的整個數據資產，為代理程式及分析提供通用的管治控制及業務背景。為將相同的管治及業務背景引入自主代理程式，Snowflake正為「Horizon Context」引入新功能，該平台是「Snowflake Horizon Catalog」內受管治業務背景的集中地。

Snowflake新推出的「Business Ontology」功能，讓這些代理程式能以共享、預先批准的核心業務定義理解運作，從而提供可靠答案。「Cortex AI Gateway」則管治代理程式如何存取模型、調用工具，以及在企業系統中採取行動。因此，無論數據位於哪個雲端、目錄或引擎，每個決策及操作都能保持安全、完全可審計，並受單一數據副本上的單一套政策約束。

「Cortex AI Gateway」作為「Snowflake Horizon Catalog」的一部分，將所有代理程式納入一套統一的控制之下，讓企業能夠監察人工智能連接的安全及管治、追蹤使用情況，並控制人工智能開支。 AP圖片

建立可信賴及可靠的代理程式並不容易。這並非由於模型限制，而是因為企業業務背景本身支離破碎。根據一份由Snowflake贊助的最新《麻省理工科技評論》報告，百分之五十五的高級管理人員指出，缺乏業務背景是導致人工智能代理程式洞察力質素低下的主要原因，而數據碎片化或難以存取則以百分之四十五位居第二。

隨著這些代理程式在企業中擴散，連接至模型、MCP伺服器及企業系統，其增長速度已超越資訊科技及安全部門的應對能力。企業面臨兩難局面：要麼迅速擴展人工智能，同時承受不準確、漏洞及失控的成本；要麼煞停其正努力建立的發展勢頭。

「Business Ontology」作為「Snowflake Horizon Catalog」的一部分，將企業人工智能代理程式植根於可信賴、預先批准的定義中，確保每個答案均一致、可追溯並可供採取行動。 AP圖片

Snowflake透過讓企業有信心快速發展而不失控，消除了這種取捨。憑藉植根於企業整個數據資產的共享業務背景、主動執行防護措施，以及跨所有雲端及引擎統一管治的政策，團隊毋須再在代理程式速度與企業安全之間作出選擇。代理程式化企業不僅依賴數據存取，更依賴企業可管治的數據、可控制的代理程式，以及可信賴的答案。

Snowflake產品執行副總裁Christian Kleinerman表示：「數十年來，管治讓企業有信心作出正確、安全及合規的決策。在代理程式化時代，管治亦無異，它能促進信任並加速人工智能的採用。成功的企業並非擁有最多代理程式的企業，而是其代理程式能透過存取正確數據，準確理解業務含義、遵守指定的管治及防護措施，並能解釋代理程式所採取行動的企業。透過將『Business Ontology』及『Cortex AI Gateway』擴展至『Snowflake Horizon Catalog』，業務背景及管治不再是事後補救，而是成為代理程式化企業中每個代理程式的建立基礎。」

「Business Ontology」將人工智能推理植根於受管治的業務背景。

一個儀表板提供一個答案，一位分析師提供另一個，而人工智能代理程式則提供第三個。人們不再知道應信任哪個數字。每個業務定義都需要一個官方版本及一個負責人，無論該數字是用於團隊會議還是提交予監管機構。憑藉Snowflake的互操作性架構，「Business Ontology」可以一次性定義該版本，並將其應用於企業在Snowflake內外的所有數據。

dentsu數據產品工程主管Joe Tobey表示：「數據產品的價值取決於所有人對每個屬性含義的共識，無論是家庭收入範圍還是企業對企業（B2B）的人口統計細分。隨著代理程式成為人們查詢數據的方式，這些定義不能僅存在於靜態數據字典中。『Business Ontology』為每個定義賦予一個負責人，將其與實施該定義的數據連結，並使其成為每個代理程式返回的答案。作為早期產品採用者，這讓我們能夠自信地將代理程式應用於我們的數據。」

人工智能代理程式需要三種業務背景才能可靠地回答問題，包括業務術語的官方含義、其計算方式，以及未被記錄的操作知識。「Business Ontology」管治官方含義，「Semantic View」計算其數值，而「Cortex Sense」則推斷尚未定義的內容。總括而言，這個統一框架為企業中的每個代理程式、應用程式及個人建立單一、權威的業務背景。

Snowflake正推出「Business Ontology」作為「Horizon Context」內最新的功能，該平台是「Horizon Catalog」內受管治業務背景的集中地。「Business Ontology」允許團隊批准核心概念（例如淨收入）的官方定義，並將其直接連結至底層表格及視圖，確保定義在每個工具中持續存在。

這項新功能建基於「Horizon Context」如何收集、豐富及激活整個數據資產的情報。現成的連接器從Tableau、Power BI、dbt、SQL Server及PostgreSQL等來源收集模式、查詢日誌、儀表板定義及使用信號。「Horizon Context」透過端到端血緣、自動標籤、人工智能描述、流行度信號及Apache Ossie（孵化中）開放標準的「Semantic Views」來豐富這些元數據，從而創建「Business Ontology」所管治的基礎圖譜。

隨後，數據團隊的編碼代理程式「Snowflake CoCo」及知識工作者的個人工作代理程式「Snowflake CoWork」，會利用這些已批准的業務概念來支持其回應。在「Cortex Sense」的驅動下，代理程式會將這些受管治的業務背景與實時使用信號結合，確保經人手批准的本體定義始終優先於相互競爭的推斷。

已經在第三方目錄或試算表中保存定義的企業，可以在單次引導式「CoCo」會話中將其遷移至Snowflake，該會話會提取領域、候選術語、關係及連結的數據資產，並將所有內容標記為草稿，供負責人批准。團隊隨後可以隨著業務發展，集中維護這些定義及映射，為人員及人工智能代理程式提供可重複使用、受管治的業務背景，而毋須為每個應用程式重新創建。每次更改都會被記錄，因此當審計師詢問第二季度淨收入的含義以及誰批准時，答案只需簡單查詢即可。

dentsu旗下數據及科技代理公司Merkle的全球工程主管Morten Lileng表示：「語義漂移是多合作夥伴數據環境中最被低估的風險之一，而在Merkle，我們在業界一些最複雜的環境中運作。Snowflake的『Business Ontology』在基礎設施層面彌補了這一差距，為每個定義賦予一個負責人，並為每個下游系統提供單一受管治的答案。這正是我們在Snowflake上，於Merkle建立的潔淨室及RMN架構足夠可靠，可供採取行動的原因。」

「Cortex AI Gateway」將所有代理程式納入一套控制之下。

「Cortex AI Gateway」是企業中代理程式的單一入口。作為「Horizon Catalog」的一部分，「Cortex AI Gateway」將一套政策應用於跨雲端、框架及人工智能供應商的代理程式連接。代理程式透過MCP伺服器對企業數據採取行動，「Cortex AI Gateway」則將公司的存取政策、身份驗證及權限應用於這些呼叫。代理程式繼承了為人類用戶已建立的控制，消除了創建及管理不同操作集的額外負擔。

管治必須在代理程式投入生產前到位，而非在事件迫使問題出現後才實施。單一不受管治的連接或意外賬單，足以暫停整個AI計劃。透過「Cortex AI Gateway」，用戶可以：

包括Glean及Kargo在內的企業，已在使用「Cortex AI Gateway」在其業務中擴展人工智能代理程式，同時不失對安全、合規或開支的控制。包括Uniphore在內的合作夥伴，亦將「Cortex AI Gateway」的控制擴展至他們為共同客戶協調的代理程式。

Glean首席產品官Emrecan Dogan表示：「企業人工智能不僅需要數據存取，更需要理解人員、資訊及工作流程如何在業務中相互連接。在Glean，我們將這些業務背景整合跨企業系統，使人工智能代理程式更智能及有效。隨著代理程式變得更複雜並在更多系統中運作，其業務背景必須與同樣強大的管治相匹配。Snowflake的『Cortex AI Gateway』協助我們擴展人工智能互動的可見性及控制，支持我們安全及負責任地擴展人工智能的能力。」

Kargo數據及人工智能副總裁Andy Owens表示：「我們對大量數據運行大量人工智能，但無法回答的問題是，哪些團隊及哪些代理程式正在推動開支。『Cortex AI Gateway』為我們提供了細分數據，以及硬性限制，以防止失控的程序悄悄耗盡預算。將每個請求路由到正確的模型，意味著我們的日常工作不會運行在最昂貴的模型上。我們現在運行的代理程式比以往任何時候都多，而且我們知道每個代理程式的成本。」

Uniphore首席產品及技術官Frank Petterson表示：「企業不僅需要更多代理程式，更需要將人工智能工業化應用於整個業務。Snowflake為我們的共同客戶提供受管治的數據基礎。Uniphore的零複製數據及人工智能協調平台，讓客戶能夠自主創建數據本體、微調SLM並構建代理程式，同時數據保持原地不動，管治亦貫穿我們部署的每個代理程式。『Cortex AI Gateway』確保客戶從少數用例擴展到數十個用例時，模型選擇仍可問責。」

憑藉這些創新，Snowflake正提升企業對人工智能代理程式的期望。大多數企業在多個平台、雲端及環境中運行其數據。Snowflake的設計具備互操作性，連接整個數據資產，並提供代理程式及分析所依賴的通用管治功能及業務背景。其底層數據無論位於何處，跨雲端、目錄或引擎，均受管治；其答案背後的定義已獲企業批准；其採取的每個行動均有記錄及可問責。這正是將代理程式從試驗項目轉變為企業可實際運作的基礎，亦是代理程式化企業的基石。

於二零二六年七月及八月，《麻省理工科技評論》洞察部門對全球四百名首席數據及分析官、首席資訊官、首席技術官、首席人工智能官及其他高級數據與技術行政人員進行了一項全球調查。受訪者來自八個行業的企業，所有企業的年收入均超五億美元，其中百分之三十六的企業年收入超一百億美元。除調查外，對高級技術行政人員的深入訪談亦提供了企業如何努力提升人工智能代理程式洞察力質素的第一手見解。

關於Snowflake：Snowflake是人工智能時代的平台，讓企業更容易加快創新步伐，並從數據中獲取更多價值。全球超一萬四千五百名客戶，包括數百間全球最大型公司，均使用Snowflake的人工智能數據雲來建立、使用及共享數據、應用程式及人工智能。透過Snowflake，數據及人工智能對所有人而言都具變革意義。詳情可瀏覽snowflake.com（紐約證券交易所代號：SNOW）。

（美聯社）