ServiceNow（紐約證券交易所代號：NOW）作為企業數碼轉型的AI控制塔，今日於其年度客戶及合作夥伴活動「Knowledge 2026」上宣布，已正式推出Build Agent，並將其核心功能擴展至Cursor、Windsurf、Claude Code及GitHub Copilot，讓開發人員可在任何環境中，以完整的ServiceNow AI平台（ServiceNow AI Platform）背景及管治下進行開發。免費使用App Engine管理中心（App Engine Management Center）有助於在部署前對應用程式進行管治，而重新設計的AI Agent Studio則簡化了開發人員建立及擴展AI代理（AI agents）的方式。
AI編碼工具（AI coding tools）使生成程式碼的速度比以往任何時候都快，但在非受管治平台（governed platforms）上建立的應用程式，往往會引入風險、產生技術債（technical debt），並未能符合合規要求（compliance requirements）。結果是：影子開發問題（shadow development problem）日益嚴重，不受管治的應用程式增長速度快於IT部門確保其安全的速度，而每個建立但從未被採用的應用程式都是浪費的AI投資。同時，平台管理員、業務分析師及公民開發者（citizen developers）這些最接近業務問題的人，卻缺乏易於建立的AI原生工具（AI-native tools）。ServiceNow透過擴大企業應用程式（enterprise applications）的建立者範圍，同時確保所有建立的內容預設符合企業標準（enterprise standards），從而解決了這兩個挑戰。
ServiceNow Build Agent現已在所有主要AI編碼工具中運作，預設受管治。 AP圖片
ServiceNow Creator Workflows及App Engine集團副總裁兼總經理傑辛巴斯卡（Jithin Bhasker）指出：「Vibe編碼（Vibe coding）正在改變人們建立的速度。但缺乏管治和企業運行時的速度，所產生的應用程式往往看似準備就緒，實則不然。我們正讓任何人都能使用他們已經熟悉和喜愛的工具在ServiceNow上進行開發，無論是他們的整合開發環境（IDE）、編碼代理（coding agent）還是設計工具，並確保他們建立的內容從部署那一刻起就具備企業級就緒（enterprise ready）。」
隨處建立，在ServiceNow上運行及管治一切
無論開發人員是在ServiceNow Studio內部工作、使用他們偏好的整合開發環境（IDE），還是使用任何AI編碼代理，現在的體驗都是AI原生並受管治的。
Build Agent的核心功能現已透過ServiceNow SDK提供，讓開發人員在任何地方都能獲得完整的平台智能。一旦部署到ServiceNow AI平台，每個應用程式都將繼承企業級審計追蹤（enterprise-grade audit trails）、安全檢查、合規性、可擴展性及效能。開發人員還可獲得自己的沙盒環境（sandbox environment），以便在正式上線前進行測試和驗證。一旦上線，每個應用程式都直接連接到整個企業中完成工作所需的工作流程、數據和系統。對於那些喜歡直接在平台上建立的安全性和背景的開發人員，Build Agent現由Anthropic模型（Anthropic models）提供支援。這使得更長的背景會話成為可能，因此開發人員可以在不中斷的情況下完成整個應用程式的建立。
Build Agent還作為MCP客戶端（MCP Client）連接到外部合作夥伴工具，從Figma提取設計規格，從Miro提取需求，並從GitHub提取程式碼背景。
自訂及擴展現有應用程式
對於企業每年對其ServiceNow環境進行的數百萬次自訂，Build Agent現在可在整個平台運作，包括現成應用程式（out-of-the-box applications），而不僅僅是從零開始建立的自訂應用程式（custom apps built from scratch）。
在此之前，這項工作依賴於數量有限的專業ServiceNow開發人員，造成了阻礙業務發展的積壓。Build Agent現在可以在應用程式範圍（application scopes）內運作，使任何開發人員都能直接透過AI原生開發（AI-native development）自訂及擴展現有的ServiceNow應用程式和工作流程。
Build Agent現亦嵌入ServiceNow Studio，這是ServiceNow開發人員社群的主要開發環境。由於Build Agent了解實時實例，包括現有的數據模型（data models）、配置（configurations）和政策（policies），它可以在單一會話中生成包含工作流程（workflows）、目錄項目（catalog items）、用戶界面組件（UI components）和配置的完整應用程式。
大規模建立及部署AI代理
建立企業AI代理（enterprise AI agents）傳統上需要深厚的平台專業知識。重新設計的AI Agent Studio透過引導式、對話式建立體驗（conversational creation experience）改變了這一點，使更廣泛的開發人員更容易建立和部署AI代理。
當開發人員使用Build Agent建立自訂應用程式時，應用程式內AI代理（in-app AI agents）現已預設嵌入到應用程式工作流程中。這些代理在應用程式的背景下，並在完整的AI控制塔監督（AI Control Tower oversight）下，代表終端用戶回答問題、提供見解並採取行動。應用程式在部署後會變得更智能，而不僅僅是在開發期間。
在ServiceNow AI平台上運行及管治
隨著AI原生開發加速應用程式和代理的建立速度，平台的管治層（governance layer）有助於確保所有發布的內容都符合企業標準。
App Engine管理中心（AEMC）現已免費提供給所有ServiceNow客戶。使用Build Agent建立的客戶可獲得部署審批（deployment approvals）、發布管理（release management）和應用程式生命週期管治（application lifecycle governance），從AI輔助開發（AI-assisted development）到受管治的部署。
Build Agent還包括一個自我修復測試循環（self-healing test loop），用於根據品質關卡（quality gates）驗證生成的工作，並有助於確保其產出的內容長期可靠和可維護。自訂指令（Custom Instructions）讓客戶可以將自己的開發標準編碼到Build Agent中，使AI輔助開發反映每個組織獨特的模式和政策。
客戶和合作夥伴對ServiceNow Build Agent的評價
Cox Automotive
Cox Automotive企業營運助理副總裁積遜里金斯（Jason Riggins）表示：「在汽車行業，速度、精確度和可靠性至關重要，部署挑戰會迅速影響營運和客戶體驗。在Cox Automotive，透過ServiceNow擺脫手動流程，幫助我們實現了從開發到生產的整個生命週期的自動化，並內置了管治。我們減少了錯誤，加快了交付速度，並創造了一條更可靠的生產路徑。更重要的是，我們正在為AI驅動自動化（AI-driven automation）奠定基礎，其中速度和控制並駕齊驅。」
Plat4mation
Plat4mation行政總裁艾爾默德瓦爾克（Elmer de Valk）表示：「ServiceNow Build Agent改變了我們的團隊從構思到企業級就緒應用程式的轉變方式。對於最近的一個客戶，我們將一個過時的流程現代化，並在數小時而非數週內建立了一個功能齊全、可投入生產的ServiceNow工作流程（production-ready ServiceNow workflow）。Build Agent自動生成了近80%的應用程式，我們的架構師從第一天起就能管治品質。這種速度和企業級品質（enterprise-grade quality）的結合正是合作夥伴和客戶一直在等待的。」
可用性
完整詳情可在ServiceNow商店（ServiceNow Store）中找到。
關於ServiceNow
ServiceNow（紐約證券交易所代號：NOW）是企業數碼轉型的AI控制塔。ServiceNow AI平台與任何雲端、任何模型和任何數據源整合，以協調整個企業的工作流程。透過統一傳統系統、部門工具、雲端應用程式和AI代理，ServiceNow提供了一個單一的視窗，將智能與執行連接到業務的每個角落。每年有逾1000億個工作流程在平台上運行，ServiceNow幫助組織將碎片化的營運轉變為協調、自主的工作流程，從而提供可衡量的結果。
前瞻性聲明
本新聞稿包含有關ServiceNow AI平台創新的預期、信念、計劃和意圖的「前瞻性聲明」。此類聲明包括有關未來產品功能和產品以及ServiceNow預期收益的聲明。前瞻性聲明受已知和未知風險和不確定性的影響，並基於可能不準確的假設，這些假設可能導致實際結果與前瞻性聲明所預期或暗示的結果存在重大差異。如果任何此類風險或不確定性實現，或任何假設被證明不正確，ServiceNow的結果可能與所作前瞻性聲明所表達或暗示的結果存在重大差異。ServiceNow不承擔且不打算更新前瞻性聲明。可能導致實際結果與任何前瞻性聲明存在重大差異的因素包括：(i) 執行產品功能和產品的延遲以及意外困難和費用，(ii) 與AI相關的監管環境變化，以及 (iii) 銷售是否會證明對產品功能和產品的投資是合理的。有關可能影響ServiceNow財務及其他結果的因素的更多資訊，請參閱ServiceNow不時向證券交易委員會（Securities and Exchange Commission）提交的文件。
（美聯社）
