ServiceNow Build Agent支援主流AI編碼工具 預設受管治

ServiceNow（紐約證券交易所代號：NOW）作為企業數碼轉型的AI控制塔，今日於其年度客戶及合作夥伴活動「Knowledge 2026」上宣布，已正式推出Build Agent，並將其核心功能擴展至Cursor、Windsurf、Claude Code及GitHub Copilot，讓開發人員可在任何環境中，以完整的ServiceNow AI平台（ServiceNow AI Platform）背景及管治下進行開發。免費使用App Engine管理中心（App Engine Management Center）有助於在部署前對應用程式進行管治，而重新設計的AI Agent Studio則簡化了開發人員建立及擴展AI代理（AI agents）的方式。

AI編碼工具（AI coding tools）使生成程式碼的速度比以往任何時候都快，但在非受管治平台（governed platforms）上建立的應用程式，往往會引入風險、產生技術債（technical debt），並未能符合合規要求（compliance requirements）。結果是：影子開發問題（shadow development problem）日益嚴重，不受管治的應用程式增長速度快於IT部門確保其安全的速度，而每個建立但從未被採用的應用程式都是浪費的AI投資。同時，平台管理員、業務分析師及公民開發者（citizen developers）這些最接近業務問題的人，卻缺乏易於建立的AI原生工具（AI-native tools）。ServiceNow透過擴大企業應用程式（enterprise applications）的建立者範圍，同時確保所有建立的內容預設符合企業標準（enterprise standards），從而解決了這兩個挑戰。

ServiceNow Build Agent現已在所有主要AI編碼工具中運作，預設受管治。 AP圖片

ServiceNow Creator Workflows及App Engine集團副總裁兼總經理傑辛巴斯卡（Jithin Bhasker）指出：「Vibe編碼（Vibe coding）正在改變人們建立的速度。但缺乏管治和企業運行時的速度，所產生的應用程式往往看似準備就緒，實則不然。我們正讓任何人都能使用他們已經熟悉和喜愛的工具在ServiceNow上進行開發，無論是他們的整合開發環境（IDE）、編碼代理（coding agent）還是設計工具，並確保他們建立的內容從部署那一刻起就具備企業級就緒（enterprise ready）。」

隨處建立，在ServiceNow上運行及管治一切

無論開發人員是在ServiceNow Studio內部工作、使用他們偏好的整合開發環境（IDE），還是使用任何AI編碼代理，現在的體驗都是AI原生並受管治的。

Build Agent的核心功能現已透過ServiceNow SDK提供，讓開發人員在任何地方都能獲得完整的平台智能。一旦部署到ServiceNow AI平台，每個應用程式都將繼承企業級審計追蹤（enterprise-grade audit trails）、安全檢查、合規性、可擴展性及效能。開發人員還可獲得自己的沙盒環境（sandbox environment），以便在正式上線前進行測試和驗證。一旦上線，每個應用程式都直接連接到整個企業中完成工作所需的工作流程、數據和系統。對於那些喜歡直接在平台上建立的安全性和背景的開發人員，Build Agent現由Anthropic模型（Anthropic models）提供支援。這使得更長的背景會話成為可能，因此開發人員可以在不中斷的情況下完成整個應用程式的建立。

Build Agent還作為MCP客戶端（MCP Client）連接到外部合作夥伴工具，從Figma提取設計規格，從Miro提取需求，並從GitHub提取程式碼背景。

自訂及擴展現有應用程式

對於企業每年對其ServiceNow環境進行的數百萬次自訂，Build Agent現在可在整個平台運作，包括現成應用程式（out-of-the-box applications），而不僅僅是從零開始建立的自訂應用程式（custom apps built from scratch）。

在此之前，這項工作依賴於數量有限的專業ServiceNow開發人員，造成了阻礙業務發展的積壓。Build Agent現在可以在應用程式範圍（application scopes）內運作，使任何開發人員都能直接透過AI原生開發（AI-native development）自訂及擴展現有的ServiceNow應用程式和工作流程。

Build Agent現亦嵌入ServiceNow Studio，這是ServiceNow開發人員社群的主要開發環境。由於Build Agent了解實時實例，包括現有的數據模型（data models）、配置（configurations）和政策（policies），它可以在單一會話中生成包含工作流程（workflows）、目錄項目（catalog items）、用戶界面組件（UI components）和配置的完整應用程式。

大規模建立及部署AI代理

建立企業AI代理（enterprise AI agents）傳統上需要深厚的平台專業知識。重新設計的AI Agent Studio透過引導式、對話式建立體驗（conversational creation experience）改變了這一點，使更廣泛的開發人員更容易建立和部署AI代理。

當開發人員使用Build Agent建立自訂應用程式時，應用程式內AI代理（in-app AI agents）現已預設嵌入到應用程式工作流程中。這些代理在應用程式的背景下，並在完整的AI控制塔監督（AI Control Tower oversight）下，代表終端用戶回答問題、提供見解並採取行動。應用程式在部署後會變得更智能，而不僅僅是在開發期間。

在ServiceNow AI平台上運行及管治

隨著AI原生開發加速應用程式和代理的建立速度，平台的管治層（governance layer）有助於確保所有發布的內容都符合企業標準。

App Engine管理中心（AEMC）現已免費提供給所有ServiceNow客戶。使用Build Agent建立的客戶可獲得部署審批（deployment approvals）、發布管理（release management）和應用程式生命週期管治（application lifecycle governance），從AI輔助開發（AI-assisted development）到受管治的部署。

Build Agent還包括一個自我修復測試循環（self-healing test loop），用於根據品質關卡（quality gates）驗證生成的工作，並有助於確保其產出的內容長期可靠和可維護。自訂指令（Custom Instructions）讓客戶可以將自己的開發標準編碼到Build Agent中，使AI輔助開發反映每個組織獨特的模式和政策。

客戶和合作夥伴對ServiceNow Build Agent的評價

Cox Automotive

Cox Automotive企業營運助理副總裁積遜里金斯（Jason Riggins）表示：「在汽車行業，速度、精確度和可靠性至關重要，部署挑戰會迅速影響營運和客戶體驗。在Cox Automotive，透過ServiceNow擺脫手動流程，幫助我們實現了從開發到生產的整個生命週期的自動化，並內置了管治。我們減少了錯誤，加快了交付速度，並創造了一條更可靠的生產路徑。更重要的是，我們正在為AI驅動自動化（AI-driven automation）奠定基礎，其中速度和控制並駕齊驅。」

Plat4mation

Plat4mation行政總裁艾爾默德瓦爾克（Elmer de Valk）表示：「ServiceNow Build Agent改變了我們的團隊從構思到企業級就緒應用程式的轉變方式。對於最近的一個客戶，我們將一個過時的流程現代化，並在數小時而非數週內建立了一個功能齊全、可投入生產的ServiceNow工作流程（production-ready ServiceNow workflow）。Build Agent自動生成了近80%的應用程式，我們的架構師從第一天起就能管治品質。這種速度和企業級品質（enterprise-grade quality）的結合正是合作夥伴和客戶一直在等待的。」

可用性

完整詳情可在ServiceNow商店（ServiceNow Store）中找到。

關於ServiceNow

ServiceNow（紐約證券交易所代號：NOW）是企業數碼轉型的AI控制塔。ServiceNow AI平台與任何雲端、任何模型和任何數據源整合，以協調整個企業的工作流程。透過統一傳統系統、部門工具、雲端應用程式和AI代理，ServiceNow提供了一個單一的視窗，將智能與執行連接到業務的每個角落。每年有逾1000億個工作流程在平台上運行，ServiceNow幫助組織將碎片化的營運轉變為協調、自主的工作流程，從而提供可衡量的結果。

前瞻性聲明

本新聞稿包含有關ServiceNow AI平台創新的預期、信念、計劃和意圖的「前瞻性聲明」。此類聲明包括有關未來產品功能和產品以及ServiceNow預期收益的聲明。前瞻性聲明受已知和未知風險和不確定性的影響，並基於可能不準確的假設，這些假設可能導致實際結果與前瞻性聲明所預期或暗示的結果存在重大差異。如果任何此類風險或不確定性實現，或任何假設被證明不正確，ServiceNow的結果可能與所作前瞻性聲明所表達或暗示的結果存在重大差異。ServiceNow不承擔且不打算更新前瞻性聲明。可能導致實際結果與任何前瞻性聲明存在重大差異的因素包括：(i) 執行產品功能和產品的延遲以及意外困難和費用，(ii) 與AI相關的監管環境變化，以及 (iii) 銷售是否會證明對產品功能和產品的投資是合理的。有關可能影響ServiceNow財務及其他結果的因素的更多資訊，請參閱ServiceNow不時向證券交易委員會（Securities and Exchange Commission）提交的文件。

（美聯社）

ServiceNow（紐約證券交易所代號：NOW）今日在其年度客戶及合作夥伴活動Knowledge 2026大會上，推出ServiceNow大學內的「AI學習指南（AI Learning Guide）」及「模擬工作室（SimStudio）」。該公司形容，ServiceNow大學是一個AI學習平台，旨在為AI時代轉型勞動力發展。新功能為客戶、合作夥伴及個人學習者（包括ServiceNow全球員工）提供更快捷、個人化的途徑，以在ServiceNow AI平台建立實用技能。

世界經濟論壇預計，到2030年，受科技、人口結構及經濟轉變推動，全球將淨增7,800萬個職位，其中AI及大數據技能增長最快。這凸顯了重新培訓的迫切需求。

ServiceNow大學轉型AI時代的勞動力發展。 AP圖片

業界至今的回應，多為靜態說明書、預錄影片及以時間為基礎的認證，這些僅衡量課程完成度而非能力。人們需要一個安全的空間，在工作流程中試驗AI、透過實踐建立信心，並為ServiceNow AI平台所建構的智能企業中湧現的職涯規劃清晰路徑。ServiceNow大學正是這個空間：一個開放的學習平台，歡迎所有人參與，其建基於「玩樂科學」，旨在消除對失敗的恐懼，並使技能培養可持續發展。

ServiceNow首席人才及AI賦能官Jacqui Canney表示：「AI將重塑每個職位。引領這個時代的企業，正重新設計其員工如何學習、適應及與AI共同成長。」她續指，ServiceNow大學將學習視為一種營運模式，而非單一計劃，這亦是公司如何建立適應性強、AI原生勞動力，並釋放AI無法取代的人類潛力。

「AI學習指南」及「模擬工作室」透過「教練＋實踐」模式，推動AI職涯準備

大多數企業學習平台僅提供內容目錄。學習者需在多個學習工具中瀏覽課程，卻沒有針對其職位提供任何指導。

「AI學習指南」改變了這種情況。它是一個對話式AI教練夥伴，直接嵌入ServiceNow大學，引導學習者完成個人化學習路徑，展示相關課程及認證，並提供實時指導及反饋。「AI學習指南」提供情境化建議及後續步驟，並作為教練層，引導學習者進入模擬實踐。

「模擬工作室」是一個實踐模擬環境，讓學習者透過練習及執行ServiceNow任務來證明能力。與影片或測驗不同，「模擬工作室」捕捉學習者的工作方式，而不僅僅是他們是否完成課程，從而提供更豐富的能力洞察。它會標示學習者是否使用了ServiceNow最佳實踐，並相應地提供反饋及替代方法。

「AI學習指南」及「模擬工作室」共同加速了達到能力所需的時間，並讓學習者有信心能夠勝任工作，而不僅僅是通過測試。「AI學習指南」量身定制學習旅程；「模擬工作室」則提供驗證能力的時刻。

這兩款工具的基礎是一個個人化學習檔案，它根據每個學習者的職位、使用模式、技能及行為來匹配建議，無需學習者瀏覽整個目錄即可顯示下一步應學習的內容。該檔案應用「與你相似的人」邏輯，因此金融服務業中大量使用ITSM的系統管理員，會獲得與製造業管理員不同的指導。

ServiceNow首席學習官Jayney Howson表示：「我們已建立AI平台，現在需要一個相匹配的學習生態系統。」她續指，ServiceNow大學普及了技能獲取，並為人們提供一個安全試驗、從失敗中學習及獲得真正信心的場所。這正是釋放人類潛力，並讓每位員工掌握在工作流程、職能及行業中運用AI的知識方法。

ServiceNow大學學習者近200萬人 按年增長八成

若缺乏經認證的人才，企業的AI投資將停滯不前，耗盡領導人才儲備，並減緩這些投資旨在加速的創新。ServiceNow大學正大規模地協助彌補這一差距。

在Knowledge 2025大會推出一年後，ServiceNow大學已發展至近200萬名學習者及數十萬名經認證的專業人士，並在整個生態系統中保持增長勢頭：客戶學習者增長28%，合作夥伴參與度增加17%，員工參與度按年躍升24%。

根據ServiceNow贊助的一項IDC研究顯示，完成ServiceNow培訓及認證的機構，在首三年內透過員工效率、成本節省、生產力提升及員工技能提升帶來16%的生產力增長，培訓投資回報率（ROI）高達536%。

培訓及認證亦推動可衡量的合作夥伴及客戶增長。根據ServiceNow一項研究，當合作夥伴團隊擁有經認證的實施主管時，其客戶上線速度可加快一個月，並報告更高的滿意度。擁有經認證實施人員的客戶，總保留率高出7個百分點，淨保留率高出14個百分點。這種模式一致：更多經認證的專業人士與更高的許可證使用率、更大的應用程式部署及更強的保留率相關。

客戶對ServiceNow大學的評價

亞省政府

亞省政府企業服務管理及動態平台服務總監Terry Schultz表示：「ServiceNow是我們向亞省居民提供服務的重要部分，但我們需要員工了解該平台的全部範圍及功能。」他續指，在副部長Janak Alford將亞省政府打造成北美最AI化政府的願景下，投資正確的教育至關重要。一旦員工透過ServiceNow大學接受培訓，他們便不再只將其視為一個資訊科技系統，而是開始看到各種可能性。業務持份者亦不再等待公司提供解決方案，而是開始自行建構。隨著公司持續引入更多AI工具，他們樂見ServiceNow大學將提供AI指導，確保他們具備技能及信心，以AI引領加拿大政府轉型。

碧頓迪勤

碧頓迪勤策略、解決方案及交付副總監Trisha Johnson表示：「當碧頓迪勤決定以ServiceNow引領一項雄心勃勃的數碼轉型時，ServiceNow大學為成功奠定了基礎。最初的基礎技能提升，現已支援財務、網絡安全、人力資源、資訊科技、採購等領域的20萬名員工及供應商。」她續指，這些認證賦予他們信譽，培訓帶來速度，而社群則提供了一個無法在其他地方建立的網絡。在ServiceNow上持續學習已成為團隊年度目標的核心部分，而AI學習平台的推出意味著他們可以作為AI原生勞動力向前邁進，始終站在為患者轉型醫療保健的最前沿。

加州洛杉磯縣高等法院

加州洛杉磯縣高等法院資訊科技經理KimMel Briscoe表示：「我們的目標是為加州居民提供公平及可及的司法服務，而ServiceNow是這項使命的核心。ServiceNow大學讓我們迅速掌握所需，並在整個團隊、內部員工及合作夥伴之間建立共同語言。」她續指，這些寶貴的課程讓他們有信心與持份者互動，推動發展藍圖，並專注於利用該平台創造真正價值。隨著AI功能不斷發展，持續學習確保他們隨時準備好評估下一步。

供應情況

關於ServiceNow

ServiceNow（紐約證券交易所代號：NOW）是企業革新的AI控制塔。ServiceNow AI平台與任何雲端、任何模型及任何數據源整合，以協調企業內的工作流程。透過統一舊有系統、部門工具、雲端應用程式及AI代理，ServiceNow提供一個單一視窗，將智能與執行連接到業務的每個角落。每年有逾1,000億個工作流程在該平台上運行，ServiceNow協助機構將碎片化的營運轉變為協調、自主的工作流程，從而帶來可衡量的成果。如欲了解ServiceNow如何將AI應用於人們的工作，請瀏覽www.servicenow.com。

前瞻性聲明

本新聞稿包含有關ServiceNow大學的預期、信念、計劃及意圖的「前瞻性聲明」。此類聲明包括有關未來產品功能及產品供應以及對ServiceNow預期利益的聲明。前瞻性聲明受已知及未知風險和不確定性的影響，並基於可能不準確的假設，這些假設可能導致實際結果與前瞻性聲明所預期或暗示的結果存在重大差異。如果任何此類風險或不確定性實現，或任何假設被證明不正確，ServiceNow的結果可能與所作前瞻性聲明所表達或暗示的結果存在重大差異。ServiceNow不承擔且不打算更新前瞻性聲明。可能導致實際結果與任何前瞻性聲明中的結果存在重大差異的因素包括：(i) 執行產品功能及產品供應的延遲及意外困難和費用，(ii) 與AI相關的監管環境變化，以及 (iii) 銷售是否會證明產品功能及產品供應的投資是合理的。

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（美聯社）