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李泳豪母親節再出招 公開童星時期母子片與表愛意思念

娛圈事

李泳豪母親節再出招 公開童星時期母子片與表愛意思念
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李泳豪母親節再出招 公開童星時期母子片與表愛意思念

2026年05月11日 12:30 最後更新:16:33

李家鼎家族的內鬥風波愈演愈烈,細仔李泳豪在「絕地反擊」公開指控錄音後,於剛過去的母親節再在社交平台公開一段令人催淚的影片,並祝已離世的母親施明母親節快樂。

李泳豪於剛過去的母親節再在社交平台公開一段令人催淚的影片。

李泳豪於剛過去的母親節再在社交平台公開一段令人催淚的影片。

珍貴片段勾起回憶

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李泳豪於剛過去的母親節再在社交平台公開一段令人催淚的影片。

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這段影片雖然畫質粗糙,卻記錄了李泳豪與母親施明之間難得的親密互動。影片中,年幼的李泳豪穿著民初戲服乖巧地站在母親身旁,施明則一臉慈愛,兩母子不停互相擁抱,畫面非常有愛。這份穿越時空的母子情,與現時家族中劍拔弩張的氣氛形成強烈對比,更添唏噓!影片未有附加長篇大論,僅以畫面説話,但其中藴含的懷念與情感,已不言而喻。

 
 
 
 
 
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公開錄音後再出招

李泳豪此舉被視為在家族爭議中的又一次情感攻勢。此前,他已公開一段錄音,內容涉及對家庭內部事務的指控,被形容為「絕地反擊」。選擇在母親節這個特別日子發布與亡母的温馨舊照,時機敏感,用意深遠,似乎在以最柔軟的方式,表達對母親無盡的思念,同時也將公眾視線再次聚焦於家族紛爭之中。

香港生成式人工智能研發中心(HKGAI)正式對外發布音樂大模型YuE2,這款模型以「符號規劃」統一創作、翻唱與編輯,屬全球首個採用此架構的開源音樂大模型。其綜合成績已達國際頂尖水平,並在知名評測基準「WildSongBench」中首次超越多款主流商業閉源模型。截至2026年9月18日,YuE2在HuggingFace全站Trending排名第4(trendingScore595),成為榜單前五名之中唯一的音樂類模型。

全球前沿音樂生成模型綜合表現評測圖,顯示 YuE2 在歌曲質素指標與文本對齊度指標上超越 Suno v6 等主流商業閉源模型

全球前沿音樂生成模型綜合表現評測圖,顯示 YuE2 在歌曲質素指標與文本對齊度指標上超越 Suno v6 等主流商業閉源模型

下載表現方面,YuE2上線僅9天,官方主模型已錄得11,626次下載;若連同ComfyUI官方封裝包、社群GGUF/量化版本及配套工具鏈一併計算,整體生態累計下載量約17.9萬次。HKGAI形容,這次突破意味開源AI音樂技術已成功打入全球第一梯隊,情況猶如DeepSeek當年對大語言模型帶來的震撼,YuE2亦為音樂界拉開開源社群崛起的序幕。

WildSongBench 基準評測數據榜,YuE2 (best-of-8) 在 SongBench Avg 綜合評分中奪得榜首

WildSongBench 基準評測數據榜,YuE2 (best-of-8) 在 SongBench Avg 綜合評分中奪得榜首

作為港產生成式人工智能的研發中心,HKGAI的研發範疇覆蓋語言、視覺及音訊等多個方向。除YuE2之外,中心亦持續在大語言模型、多模態理解及處理等領域輸出技術成果,建構全方位的AI技術體系。這次YuE2的發布,標誌著團隊在音訊生成領域取得突破性里程碑。

YuE2 音樂大模型架構示意圖,展示透過符號規劃與聲學渲染分離的混合專家模型設計,實現由 ABC 樂譜生成至 48 kHz 高保真音訊

YuE2 音樂大模型架構示意圖,展示透過符號規劃與聲學渲染分離的混合專家模型設計,實現由 ABC 樂譜生成至 48 kHz 高保真音訊

技術層面上,YuE2的關鍵在於把「符號規劃(symbolic planning)」與「聲學渲染(acoustic rendering)」分拆處理,並藉混合專家模型達致極高的可控性與生成質素。在符號規劃與語義生成階段,先由自回歸(AR)專家(FFN)負責樂符規劃,透過因果自注意力(causal self-attention)模組自回歸地預測ABC格式樂譜,為歌曲長程創作搭建骨架與風格,再由另一組AR專家完成語義生成。聲學合成則採用流匹配(flow matching)平行預測聲學特徵(acoustic features)。至於波聲重建(vo-reconstruction),模型引入VAE解碼模組,還原48kHz高保真立體聲音訊。在推理生成階段,創作者可在每個步驟隨時介入調整。

有別於市面上「輸入提示詞即直接輸出音訊」的「黑盒」盲盒模式,YuE2採用高度透明的「白盒」創作邏輯。傳統生成方式猶如自動售賣機,使用者只能隨機抽樣;YuE2則更像一位專業音樂製作人,先繪製設計藍圖,再逐層建構,讓創作者可在任何環節精準修改。這意味創作者微調單一音符時,無須重做整首歌曲;要把搖滾轉為爵士風格,亦能完整保留原旋律。創作者只需下達「將第二段副歌升高兩個音」等指令,模型即可精準執行。官方一段示範中,以一首普通華語流行曲進行九輪對話式編輯——包括重新配和聲、改編曲、融入《小星星》旋律、發展變奏及改寫歌詞,最終精準蜕變為結構完整、編曲精緻的英文爵士樂曲。

YuE2把YuE1原有的基於語義(semantic)token、兩階段自回歸架構及模型擴展,成功提升至全新高度,令黑盒生成徹底轉變為透明可控的白盒操作。生成質素方面,YuE2支援中、英、日、韓、俄、西班牙等六種語言,涵蓋逾60種音樂流派(包括City Pop、重金屬、爵士及佛蘭明高等)。與此同時,YuE2宣佈開源,模型權重開放免費下載(僅限非商業用途)。使用者只需單張消費級顯示卡,即可於本地端執行,確保數據保留於本地裝置。團隊亦同步開源轉譜工具、音樂理解模型及評測基準,構建出「轉譜—創作—編輯—評測」的完整開源生態。

YuE2所展現的特質,與DeepSeek足以震撼AI行業之處如出一轍,主要體現在三方面。第一是打破閉源壟斷:作為開源模型,其核心指標已全面追平甚至超越頂尖商業閉源模型。第二是極致資源效益:以更小參數規模與更少硬件資源,達成優於大型模型的音樂生成能力。第三是主導權交還創作者:把音樂控制權由雲端服務商重新交回創作者手中。當AI音樂擺脱隨機抽卡的侷限,實現逐音符精準調控,AI音樂將不再限於娛樂試玩,而是正式跨入專業生產力工具的門檻,真正融入作曲、編曲與配樂等專業工作流程。HKGAI透過YuE2證明,開源社群具備觸及音樂AI最高水平的實力。音樂界DeepSeek時代的來臨,在於它將「打造頂級AI音樂」的能力,真正賦予每一位創作者。

YuE2開源項目入口與資源:項目主頁及原始碼(GitHub):https://github.com/multimodal-art-projection/YuE

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