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寶藏獵人!法研「隔空透視」機械人 不鑽孔即可探盡地底20米

大視野

寶藏獵人!法研「隔空透視」機械人 不鑽孔即可探盡地底20米
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寶藏獵人!法研「隔空透視」機械人 不鑽孔即可探盡地底20米

2026年05月22日 11:20 最後更新:15:28

地底下的石油、礦藏與考古遺跡向來神秘莫測。為求無需掘地三尺便能洞悉地下「寶藏」,法國公司研發出一款遙控機械人,猶如施展「透視」絕技,無需鑽孔即可繪製地下地圖。

地底下的石油、礦藏與考古遺跡向來神秘莫測。AI生成圖

地底下的石油、礦藏與考古遺跡向來神秘莫測。AI生成圖

外形神似火星車 原理致敬伽利略

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地底下的石油、礦藏與考古遺跡向來神秘莫測。AI生成圖

地底下的石油、礦藏與考古遺跡向來神秘莫測。AI生成圖

這部機械人外型與登陸火星的探測車相似,搭載一個圓柱形重力儀。X圖片

這部機械人外型與登陸火星的探測車相似,搭載一個圓柱形重力儀。X圖片

這項技術威力強大,連地面下20米的景物也能清晰掌握。AI生成圖

這項技術威力強大,連地面下20米的景物也能清晰掌握。AI生成圖

考古學家的工作不僅止於挖掘,還需考證歷史、追源溯流。AI生成圖

考古學家的工作不僅止於挖掘,還需考證歷史、追源溯流。AI生成圖

這部機械人外型與登陸火星的探測車相似,搭載一個圓柱形重力儀。不同於傳統依賴彈簧的舊式儀器,新裝置運作原理為「原子干涉」。

這部機械人外型與登陸火星的探測車相似,搭載一個圓柱形重力儀。X圖片

這部機械人外型與登陸火星的探測車相似,搭載一個圓柱形重力儀。X圖片

Exail Technologies公司物理學家卡米爾·詹維爾解釋:「圓柱體內利用雷射困住原子團,再憑藉量子特性測量其加速度。」這項技術其實與伽利略當年在比薩斜塔拋擲金屬球的實驗異曲同工,只不過如今「投擲」的對象換成了原子團。兩團原子從30至40厘米高度落下,結合地質數據進行運算,便能量出地下狀況。這項技術威力強大,連地面下20米的景物也能清晰掌握。

這項技術威力強大,連地面下20米的景物也能清晰掌握。AI生成圖

這項技術威力強大,連地面下20米的景物也能清晰掌握。AI生成圖

從火山腳底到停車場考古

這位「透視高手」已於意大利西西里島的埃特納火山腳下試驗,隨後轉戰法國蘭斯市中心的一個停車場,探查下方是否埋藏古蹟。研究人員指出:「雖然未發現大片空洞,但我們驗出該區曾經被挖掘後回填,地下充斥著低密度土壤。」

建築採礦好幫手 絕不取代考古學家

研究人員表示,這部機械人用途廣泛,無論考古、建築或採礦皆宜。法國地質和礦產調查局的地球物理學家托馬斯·雅各布亦認同這是優秀工具,能協助建築師在施工前「看清」地下狀況,避免盲目鑽孔,同時助力採礦業尋找礦床。完成蘭斯任務後,它將前往荷蘭等地繼續「隔空探地」。

至於未來會否取代考古學家?科學家立即否認:「當然不會!我們只負責提供數據。」詹維爾強調,考古學家的工作不僅止於挖掘,還需考證歷史、追源溯流,釐清文物的本質與來源,這些深厚的專業知識並非機械人所能取代。

考古學家的工作不僅止於挖掘,還需考證歷史、追源溯流。AI生成圖

考古學家的工作不僅止於挖掘,還需考證歷史、追源溯流。AI生成圖

剛過去的世界盃十六強賽事中,全球 Google 搜尋量衝破 28 年歷史新高。這不僅打破了「AI 將取代搜尋引擎」的市場預言,更揭示了搜尋行為的根本性改變。在流量狂潮背後,網民普遍轉向在 Google 首頁直接閱讀 AI 整理好的「概覽(AI Overviews)」,導致傳統媒體與企業網站面臨「有流量、無點擊」的邊緣化危機。

數據分析機構 SparkToro 與 Gartner 的研究指出,全球「零點擊搜尋(Zero-click Searches)」比例已接近 70%。隨著生成式 AI 的普及,傳統搜尋引擎的整體流量預計將減少 25%。

這種變化對電訊、醫療、金融及資訊科技等行業造成顯著衝擊,自然流量最高錄得四成跌幅。營銷顧問公司 Owlish Online Limited 創辦人李均樂(Ringo)指出,這引發了網絡世界的「貧富懸殊」:被 Google AI 採納內容的企業能獲得官方推薦流量,而缺乏優化的品牌則面臨被邊緣化的危機。

面對搜尋規則大洗牌,Ringo 強調「AI 時代不再需要 SEO」是錯誤觀點。事實上,AI 的運作依賴「檢索增強生成(RAG)」技術,搜尋引擎正是 AI 的「數據供應鏈」。企業必須在穩固傳統 SEO 的基石上,升級為「生成式搜尋引擎優化(GEO)」。

設計圖片

設計圖片

針對現時企業如何部署,Owlish Online Limited 有三大實戰方針:

1. 深耕專業場景深度:企業須停止產出大眾化的通用內容。AI 的抓取邏輯取決於品牌解決複雜問題的能力,內容必須針對極細分的真實痛點提供權威方案。例如:護膚品牌不應再執著於「防曬推薦」等泛濫關鍵字,改為解答「醫美術後敏感肌在烈日下點揀防曬、先唔會同底妝起擦膠碎」等具備多重限制的真實場景問題。

2.  建立全網信譽證據鏈:AI 在產出答案時會迅速調取全網數據進行交叉驗證。企業在官網提供的資訊,必須與權威媒體報導、專業領域內的數碼足跡、社交媒體平台的評論相互呼應,形成一致性的價值評價,才能通過 AI 的審查機制,贏得優先引用權。

3.   以傳統 SEO 技術投餵「結構化數據」:這項方針極度依賴企業在傳統 SEO 領域的底層建設。企業必須透過傳統 SEO 網頁技術,將產品成分、專家評分及真實用家反饋,轉化為 AI 能夠秒速讀懂的代碼格式(Schema Markup)。若缺乏傳統 SEO 技術的規範優化,AI 根本無法讀取,遑論提升品牌在搜尋結果頁面上的視覺佔有率。這再次證明,做好傳統 SEO 才是搶佔 AI 推薦位的先決條件。

市場對於 GEO 的諮詢需求正呈現爆發式增長,特別是大型企業已將其視為戰略工具。Ringo 提醒,企業切忌盲目推翻既有架構,應抱持「先求生存,再求發展」的態度。在後搜尋時代,領先者的策略是將傳統 SEO 的網頁底層技術與全新的 AI 引用策略雙管齊下,在新的遊戲規則中精準奪位,方能掌握未來的數位競爭力。

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