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滿地可市部署Derq INSIGHT 100個路口引入AI提升安全交通數據

商業事

滿地可市部署Derq INSIGHT 100個路口引入AI提升安全交通數據
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滿地可市部署Derq INSIGHT 100個路口引入AI提升安全交通數據

2026年06月02日 00:06 最後更新:00:23

滿地可市正部署Derq公司人工智能驅動的INSIGHT平台,作為其全市交叉路口安全與流動分析系統(SASMI)一部分。此舉旨在讓該市交通團隊主動監察道路安全、識別風險模式,並改善其大型多模式網絡的交通流量。這次部署是與Derq的加拿大智能交通解決方案分銷夥伴Tacel有限公司合作進行。

作為這次部署一部分,滿地可市正於100個交叉路口推行Derq INSIGHT。這是北美迄今最大規模的部署之一,為該市未來將平台擴展至更廣泛網絡奠定基礎。

滿地可市交通情況,該市正部署Derq INSIGHT於100個交叉路口,作為其人工智能驅動的交叉路口安全與流動分析系統計劃一部分。(圖片來源:Robert MacLeod) AP圖片

滿地可市交通情況,該市正部署Derq INSIGHT於100個交叉路口,作為其人工智能驅動的交叉路口安全與流動分析系統計劃一部分。(圖片來源:Robert MacLeod) AP圖片

區長迪蘇沙,負責流動性及基礎設施,他表示:「在滿地可,所有道路使用者的安全是絕對優先事項。部署人工智能解決方案標誌著邁向更主動流動性管理的策略轉變,使我們能夠預測風險、更快應對,並最終拯救生命,同時將該市定位為創新領導者。」

INSIGHT平台為交通團隊提供實時了解道路活動及新興安全風險的能力,協助他們更早識別模式並更快應對,以改善安全成果。

市議員泰奧多雷斯科,負責優化、市政表現及創新,他指出:「這個項目展示了由智能數據運用驅動的創新,如何改善滿地可市民的日常生活。透過充分利用實時數據,我們正加強分析實地問題及更有效針對性干預的能力,以達致最大影響。」

Derq營運總監兼聯合創辦人讓巴爾表示:「城市傳統上依賴零碎的歷史報告及有限數據來了解道路安全及交通表現。滿地可正採取更主動方式,利用人工智能產生細緻交通情報,並提供實時決策支援,覆蓋其整個交通網絡。作為來自滿地可的創辦人,我們尤其自豪能夠支持該市推動這項工作。」

Tacel是滿地可市智能交通系統的長期合作夥伴,正支持該項目的實施,並協助Derq在全市部署。

Tacel副總裁本阿馬爾表示:「交通部門面臨越來越大壓力,需在日益複雜的交通網絡中作出更快、更明智的決策。滿地可部署Derq展示了實時安全情報如何更快應對新興道路風險。」

關於Derq

Derq是一家人工智能驅動的智能交通公司,協助各機構改善所有道路使用者的安全並優化交通流量。Derq是麻省理工學院於2016年分拆成立的公司,其屢獲殊榮的技術已部署於美國、加拿大及海灣合作委員會地區,擁有20項專利,並獲得人工智能及流動性領域領導者的全球認可。

關於Tacel有限公司

Tacel有限公司成立於1979年,是加拿大值得信賴的智能交通系統及交通燈解決方案供應商。憑藉超46年專業知識,Tacel與全國各地的市政當局及交通部門合作,提供可靠、創新及可持續的產品,以提升道路安全及優化流動性。從交通燈設備到先進的互聯解決方案,Tacel致力於在加拿大建設更智能、更安全的社區。

(美聯社)

一項周一公布的研究發現,疫情以來遙距工作興起,令企業更不願聘請年輕、缺乏經驗的員工,是導致近期大學畢業生失業率上升的主要原因。

這項由紐約聯儲銀行進行的研究,比較了可遙距進行的工種,例如軟件開發,與需親身進行的工種,例如護理。研究發現,年輕大學畢業生從事「可遙距工作」的失業率,由2017至2019年期間,到2022至2024年期間上升約一個百分點。

圖為2024年8月2日,紐約曼哈頓區一幢辦公大樓內空置的辦公桌。(美聯社圖片/Ted Shaffrey) AP圖片

圖為2024年8月2日,紐約曼哈頓區一幢辦公大樓內空置的辦公桌。(美聯社圖片/Ted Shaffrey) AP圖片

然而,在這些領域中29歲或以上的年長員工,失業率卻輕微下降,導致年輕大學畢業生在可遙距工種的失業率,明顯高於年長員工。

研究又發現,在不可遙距進行的工種中,年長與年輕大學畢業生之間的失業率差距不大。紐約聯儲銀行表示,沒有大學學位的人士亦出現類似情況。

圖為2026年4月20日,24歲的康納·斯科特與21歲的佐伊·勞埃德,在亞利桑那州弗拉格斯塔夫當地一間咖啡店及餐廳會面,一同學習。(美聯社圖片/Cheyanne Mumphrey) AP圖片

圖為2026年4月20日,24歲的康納·斯科特與21歲的佐伊·勞埃德,在亞利桑那州弗拉格斯塔夫當地一間咖啡店及餐廳會面,一同學習。(美聯社圖片/Cheyanne Mumphrey) AP圖片

這項由紐約聯儲銀行研究經濟師納塔利亞·伊曼紐爾領導的研究總結指,企業不願聘請新畢業大學生從事遙距工作,因為他們在辦公室外工作,難以培訓及指導。研究作者估計,疫情以來年輕大學畢業生失業率上升,近三分之二歸因於遙距工作。

研究指出:「遙距工作阻礙在職培訓,削弱聘請年輕員工的誘因。僱主可能不願聘請應屆畢業生加入分散式團隊,因為難以遙距教授他們所需技能。」

這項研究公布之際,正值外界普遍關注大學畢業生的就業前景,因為人工智能正滲透多種白領工作,包括金融、法律、娛樂及媒體。今年春季,大學畢業生在畢業典禮演講中,每當提及人工智能時都會發出噓聲。

但研究指出,年輕大學畢業生就業情況惡化,早於ChatGPT等人工智能工具的發展。當研究作者審視不同工種受人工智能影響的程度時,發現人工智能對青年失業率影響不大。

紐約聯儲銀行表示,29歲以下大學畢業生的失業率,由疫情前上升兩成,到2022至2025年平均達3.7%。至於22至27歲的大學畢業生,去年失業率達到5.8%,是疫情以外自2012年以來最高水平。

這項研究的發現,與目前招聘及解僱率均低的勞動市場狀況一致,即裁員率低,失業率大致穩定,但失業者難以找到新工作。

紐約聯儲銀行的研究亦審視了一間未具名的財富500強科技公司的詳細數據,發現其招聘模式與他們在更廣泛數據中觀察到的情況一致。

研究指出,當該公司的辦公室關閉,員工遙距工作時,「該公司聘請較少缺乏經驗的員工,而較多經驗豐富的員工,後者可能需要較少指導便能勝任工作。」

研究又指:「辦公室重開後,該公司轉為重新聘請年輕員工。」但即使重開後,該公司仍傾向為涉及遙距工作的團隊聘請經驗更豐富的員工。

(美聯社)

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