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Snowflake Anthropic合作加速企業AI應用 滿足受規管AI需求

商業事

Snowflake Anthropic合作加速企業AI應用 滿足受規管AI需求
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Snowflake Anthropic合作加速企業AI應用 滿足受規管AI需求

2026年06月02日 08:02 最後更新:08:23

人工智能數據雲公司Snowflake(紐約證券交易所代號:SNOW)與人工智能安全及研究公司Anthropic,今日在Snowflake 26峰會上宣布,雙方策略夥伴關係取得重大進展。企業正日益採用Snowflake人工智能產品套件中的Cortex AI,當中包含Anthropic的Claude,以應對市場對受規管、可投入生產的人工智能不斷增長的需求。Snowflake與Anthropic正攜手協助企業,加快將人工智能從實驗階段推向生產應用。

繼Snowflake與Anthropic於2025年12月擴大夥伴關係,將Claude模型直接整合到所有主要雲端平台上的Cortex AI,並建立聯合市場推廣策略後,雙方現正協助全球企業在其最關鍵的業務數據上部署人工智能代理。

Snowflake與Anthropic正定義企業如何將人工智能引入受規管數據,透過Snowflake Cortex AI中的Claude,大規模推動可信賴、可投入生產的人工智能代理。 AP圖片

Snowflake與Anthropic正定義企業如何將人工智能引入受規管數據,透過Snowflake Cortex AI中的Claude,大規模推動可信賴、可投入生產的人工智能代理。 AP圖片

Anthropic透過Claude提供前沿模型功能,而Snowflake則令Claude具備企業級應用能力,將其直接引入客戶現有的數據、管治、安全及協作環境。透過Cortex AI,客戶可將Claude與其Snowflake數據結合使用,部署具備企業級控制的人工智能代理,並選擇最適合其特定工作負載的Anthropic模型,同時無需將敏感數據移出Snowflake環境。

Snowflake產品執行副總裁Christian Kleinerman表示:「企業透過Snowflake Cortex AI迅速採用Claude等模型,反映企業對人工智能的期望出現更廣泛的轉變。」他續指:「客戶希望人工智能能直接在其受規管數據上運作,而非在獨立系統中。我們的人工智能產品需求強勁,其中Snowflake Cortex Code更成為Snowflake歷史上增長最快的產品。我們與Anthropic攜手,正協助機構加快從實驗階段邁向生產應用,並為代理式企業奠定基礎,讓人工智能、數據及管治協同運作,以推動實際業務成果。」

Anthropic全球業務發展及夥伴關係主管Steve Corfield表示:「Snowflake客戶正日益利用Claude,推動網絡安全調查、加速財務分析、建立生產數據應用程式及許多其他工作流程。」他續指:「Snowflake提供企業已依賴的受規管數據環境,而Claude則帶來將數據付諸實踐的推理能力。我們正攜手讓機構更容易在其最關鍵的業務數據上使用可信賴的人工智能。」

隨著企業在關鍵工作流程中實施人工智能,客戶正轉向Snowflake與Anthropic,以支援需要深入背景、強大推理能力及企業級控制的進階應用場景。這些應用場景包括客戶支援、財務分析,以及生命科學研究、開發人員生產力及銷售情報等,當中真實業務背景至關重要。這股勢頭遍及各行各業,因為機構都希望在其業務已運作的系統中,直接在受規管數據上運行人工智能。Snowflake的夥伴生態系統擴展了這項價值,協助共同客戶設計、部署及擴展Snowflake與Anthropic的人工智能解決方案,以推動實際業務成果。

Basis產品高級副總裁Hiten Mistry表示:「隨著營銷環境變得日益複雜及數據驅動,機構需要能在安全、可擴展的數據基礎上運作,同時優化效能的解決方案。」他續指:「利用Claude結合Snowflake的可信賴環境,將賦予Basis在整個營銷生命週期中提供更深入洞察及更多自動化的能力。Basis與Snowflake一致,致力提供企業所需的透明度、管治及靈活性,以推動可衡量的成果並擴展營銷運作。」

Block工程主管Arnaud Weber表示:「在Block,我們專注於建立一個人工智能原生操作層,將智能推理直接連接到為我們不同品牌(包括Square、Cash App及Afterpay)生態系統提供動力的可信賴數據。」他續指:「透過將Anthropic Claude與Snowflake的受規管數據平台結合,我們的團隊可以實時調查合規及安全問題、追蹤控制及要求、揭示營運洞察,並自動化基於可信賴企業數據的工作流程。開發人員亦正利用Snowflake Cortex Code直接在Snowflake內部建立並實施這些功能,創建一個人工智能可無縫從分析轉化為行動的統一層。這種方法有助我們減少調查及決策過程中的摩擦,同時維持在金融服務及商業領域負責任地應用人工智能所需的管治、效能及可擴展性。」

Carvana工程及分析高級副總裁Alex Devkar表示:「Carvana管理著涵蓋庫存、物流、融資及客戶需求的動態營運。」他續指:「這種複雜性使得人工智能在能夠安全地與我們團隊已使用的系統內部受規管企業數據協同運作時,發揮最大效用。透過將Claude與Snowflake結合,我們可以更快地行動、更有效地應用人工智能,並維持大規模運作所需的控制。」

Deloitte Consulting LLP主席兼行政總裁Jason Salzetti表示:「我們與Snowflake及Anthropic的合作,將領先的人工智能功能與受規管數據基礎結合,使機構能夠將智能直接嵌入其核心業務流程。」他續指:「Deloitte在協助客戶設計、建立及擴展這些解決方案方面發揮關鍵作用,加速實現價值,同時支援人工智能與企業風險、合規及效能標準保持一致。這次合作正協助我們的共同客戶將人工智能的抱負轉化為可衡量的業務成果。」

eSentire首席產品及技術總監Dustin Hillard表示:「隨著網絡威脅變得更複雜並以機器速度發展,機構需要能在安全、受規管的數據環境中運作,同時進行深入推理的人工智能。」他續指:「透過在Snowflake的可信賴環境中利用Claude,我們能夠推動人工智能主導的威脅調查,自主處理第一級分析,讓我們的安全營運中心(SOC)分析師能以更快的速度及更高的精準度專注於複雜威脅。這種方法為我們的客戶提供了所需的透明度、管治及營運規模,以便在關鍵任務網絡安全工作流程中自信地部署人工智能。」

Indeed數據及分析副總裁Trey Henninger表示:「在Indeed,我們的使命是幫助人們找到工作。我們利用智能、人工智能驅動的解決方案,使招聘過程對所有人來說都無縫且高效。」他續指:「在Snowflake的可信賴人工智能數據雲中利用Anthropic Claude,使我們能夠讓所有Indeed員工都能與我們的數據互動。這種轉向自助服務分析意味著我們能更快地從數據轉化為洞察,最終透過為求職者提供個性化體驗及為僱主提供精密、數據驅動的工具,改善招聘過程。」

Notion數據主管Ravi Menon表示:「Notion正在定義人工智能與企業數據如何在現代工作空間中結合,將智能直接帶入日常工作流程。」他續指:「透過將Claude等模型與Snowflake的受規管數據平台整合,我們讓團隊能夠在一個地方生成內容、綜合知識及獲取實時業務洞察。我們已創建像Data Scout這樣直接從Snowflake提取數據的代理,協助客戶無摩擦地從問題轉化為洞察再到行動。結果是帶來更強大及可信賴的體驗,人工智能基於安全、可靠的數據,團隊可以更快、更自信地做出決策。」

Snowflake與Anthropic正緊密合作,協助企業建立強大、安全且深入植根於其業務背景的人工智能。兩家公司已迅速擴展了共同創新,緊密協調為企業客戶將進階人工智能功能投入生產。這次深入合作反映了雙方共同承諾,使人工智能在實際業務應用場景中變得實用、受規管及可擴展。

主要創新領域包括:

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關於Snowflake

Snowflake是人工智能時代的平台,讓企業更容易更快地創新並從數據中獲取更多價值。全球超過13,900名客戶,包括數百家全球最大型公司,均利用Snowflake的人工智能數據雲來建立、使用及分享數據、應用程式及人工智能。透過Snowflake,數據及人工智能對所有人來說都具有變革性。詳情請瀏覽snowflake.com。

(美聯社)

Anthropic建議全球頂尖人工智能公司,協調暫停開發先進人工智能系統。該公司警告,人工智能技術發展迅速,人類或有失去控制的風險。

開發聊天機械人Claude的Anthropic,周四在網誌發文指,隨著尖端人工智能執行任務的速度越來越快,「世界最好有選項,可以減慢或暫時暫停」其發展。

檔案圖片:2026年2月26日,紐約,電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

檔案圖片:2026年2月26日,紐約,電腦屏幕上顯示Anthropic網站頁面及公司標誌。(美聯社圖片/Patrick Sison) AP圖片

Anthropic表示,其內部研究機構計劃與其他機構合作探討這個問題,並「採取行動」協助建立系統,以實現可信的減速或暫停,但未有透露更多細節。

Anthropic的競爭對手OpenAI,周三發表報告提出不同做法,指「民主政府,而非單獨行動的私人公司,最終必須決定規則、保障措施和問責機制」。

OpenAI表示:「我們認為,關於人工智能創新步伐的決定,不應由任何單一實驗室、公司或特殊利益集團負責。」

Anthropic在帖文中指出,人工智能模型正變得越來越快,它們能迅速自行執行編程等軟件任務。根據目前趨勢,並在足夠運算能力下,人工智能系統或能設計及開發自己的後繼者,這被稱為「遞歸式自我改進」。

Anthropic表示,自我構建的人工智能將是一個重要的技術里程碑,為科學、醫療保健及其他領域帶來好處,但「亦可能增加人類失去人工智能系統控制權的風險」。

部分科技業界人士,長期以來一直警告這種情況。

Anthropic發文前,多倫多大學一個研究團隊本周亦發出警告,展示人工智能工具如何用於創建一種新型人工智能「蠕蟲」,該蠕蟲在設備之間傳播時會調整其入侵策略,並接管龐大的電腦網絡。

首席研究員Nicolas Papernot接受訪問時表示:「我認為人們必須明白,構成安全隱患的不僅是最大、最強大的語言模型。」

Anthropic帖文的作者,公司聯合創辦人Jack Clark及其研究機構主管Marina Favaro表示,暫停開發將用於讓「社會結構和對齊研究」跟上人工智能的進步。對齊是業界術語,指確保技術符合人類價值觀和意圖。

建議的協調機制將讓先進人工智能實驗室,核實全球競爭對手是否確實已停止或減慢工作,「以及不良行為者無法利用協調減速的幌子,秘密地搶先一步」。

該公司表示,需要一個協調的全球機制,因為若沒有它,人工智能發展的減速可能讓「最不謹慎」的參與者追趕上來,並增加公司和政府在就人工智能安全作出艱難選擇時的壓力。

Anthropic發文之際,該公司與ChatGPT開發商OpenAI正競相在股票市場出售股份,Anthropic的首次公開招股估值或接近一萬億美元。

Papernot在發布報告前,已通知加拿大網絡安全當局。報告顯示研究人員如何在實驗室中,利用一個軟件開發人員可輕鬆廉價獲取和修改的「開源」人工智能工具,開發出該蠕蟲。

他表示:「過去,網絡攻擊者會專注於價值非常高的目標。銀行系統、醫院、電網、水處理系統、學校。」

Papernot同意,公司、政府機構和學術研究人員之間應加強合作,開發應對措施,因為人工智能驅動的入侵工具,正大大加速尋找電腦漏洞。

他指:「你放在地庫、沒有定期檢查的舊手提電腦,看起來不是一個高價值目標,但它可以用作攻擊這些更高價值目標的發射台。任何連接到互聯網的東西現在都面臨風險,因為發動這些網絡攻擊的成本已變得非常低。」

(美聯社)

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