茲利茲（Zilliz）公司今日宣布，推出其向量湖基（Vector Lakebase）的公開預覽版。這次茲利茲雲端（Zilliz Cloud）的重大更新，將生產級向量數據庫與共享、湖原生數據基礎結合，旨在將全球最廣泛採用的開源向量數據庫米爾維斯（Milvus）擴展為統一的人工智能數據平台。
向量湖基的核心仍是茲利茲雲端的實時向量搜尋引擎，該引擎已獲Zillow、OpenEvidence、Exa、Filevine、MiniMax以及超過一萬間企業及人工智能團隊採用。新版本將其功能擴展，提供三種新的數據操作方式：互動探索、大規模批次分析，以及直接在外部數據湖上搜尋。這形成了一個單一數據基礎，所有工作負載均針對單一邏輯數據副本運行，按需及批次作業僅在運算活躍時收費。
茲利茲推出向量湖基，將全球最廣泛採用的向量數據庫擴展為統一人工智能數據平台 AP圖片
茲利茲創辦人兼行政總裁謝超（Charles Xie）表示，生產級向量搜尋是茲利茲的核心業務，亦將繼續如此，這亦是數千個團隊選擇米爾維斯及茲利茲雲端的原因，而且每次發布都使其速度更快、成本效益更高。他認為，向量湖基是下一步的發展方向：一個數據基礎，相同的向量可用於生產查詢、支援探索環節，並驅動多PB級訓練數據管道，無需複製、遷移或並行堆疊。
人工智能系統不再是單一查詢檢索問題。它們以持續循環方式運行——提供服務、從反饋中學習、挖掘及準備更佳數據，然後再次提供服務。每個循環通常需要獨立的系統來進行服務、探索及大規模處理。在這些系統之間移動數十億個向量可能需時數天，其成本及複雜性極高，以致許多團隊完全跳過這個循環，令有價值的數據可檢索但從未獲改善。
向量湖基透過共享湖原生儲存上的零複製語義數據平面，彌補了這個差距：實時服務、互動探索及批次分析均針對單一邏輯數據副本運行，由GB擴展至PB。
茲利茲產品副總裁兼米爾維斯其中一位架構師郭睿（Robert Guo）指出，團隊要求一種方法，將數據保留在一個地方，並對其運行非常不同的工作負載，從實時代理記憶到通宵語義去重。他稱，向量湖基透過渦旋（Vortex）上的統一儲存層、生產路徑的分層服務，以及其他一切的按需運算來實現這一點。
這些功能共同使人工智能團隊能夠將以往需要並行常駐服務集群及獨立批次系統的功能整合到一個平台，並具備一致的索引、版本化數據，以及在作業之間可擴展至零的運算。
茲利茲向量湖基現已在茲利茲雲端公開預覽，同時提供無伺服器、專用及自攜雲端（BYOC）部署選項，涵蓋亞馬遜網絡服務（AWS）、Google雲端（Google Cloud）及微軟Azure（Microsoft Azure）上超過三十個地區。新註冊工作電郵的用戶可獲一百美元免費積分。運行獨立堆疊的服務、探索及分析團隊可聯絡茲利茲團隊以獲取定制的詳細介紹。
茲利茲是一間領先的人工智能數據基礎設施公司，亦是米爾維斯的創建者。米爾維斯是全球最廣泛採用的開源向量數據庫，擁有超過四萬四千個GitHub星標及超過一億次Docker下載。茲利茲協助企業及人工智能初創公司使其非結構化數據可搜尋、可分析及可管理，將文本、圖像、音頻、視頻等轉化為生產人工智能的戰略資產。
茲利茲的技術核心是米爾維斯及茲利茲雲端。米爾維斯是專為千億級向量搜尋而設的開源向量數據庫。茲利茲雲端將該基礎擴展為全託管向量湖基平台，結合了向量數據庫的高吞吐量、低延遲服務功能，以及多模態數據湖的開放性、可擴展性及經濟效益。茲利茲為全球超過一萬間企業及人工智能初創公司提供支援，包括MiniMax、OpenEvidence、Filevine、Exa、Salesforce及Read AI。
茲利茲總部位於加州紅木海岸（Redwood Shores, California），獲領先投資者支持，包括沙特阿美旗下Prosperity 7 Ventures、淡馬錫旗下Pavilion Capital、高瓴資本（Hillhouse Capital）、5Y資本（5Y Capital）、雲啟資本（Yunqi Partners）及信中利資本（Trustbridge Partners）。欲了解更多資訊，請瀏覽Zilliz.com。
（美聯社）
