《泰晤士高等教育》（THE）星期三（24日）公布2026年世界大學影響力排名，香港共有5所大學躋身全球百強；其中，香港城市大學及嶺南大學分別在「產業、創新和基礎設施」及「優質教育」兩個單項指標中，勇奪世界第一。
巴士的報資料圖片
排名旨在評估全球大學在實現聯合國17項可持續發展目標（SDGs）的成就，全球榜首由英國曼徹斯特大學奪得，打破澳洲悉尼大學連續4年的壟斷局面。亞洲高校表現強勁，佔上榜總數逾半。
香港方面，香港科技大學排名全球第20位，位列全港第一；香港理工大學排名第52位；嶺南大學第63位；香港浸會大學第68位；香港中文大學第91位。
香港科技大學
城大首度參與評級，即在「SDG 9：產業、創新和基礎設施」中與其他七所高校並列世界第一。城大署理校長李振聲表示，佳績印證城大在創新、設施及校企合作方面的雄厚實力。未來城大將繼續推動可持續發展，積極培育年輕企業家、孵化深科技初創企業，利用科研成果促進社會福祉，維持城大在創新教育及人才培育方面的領先地位。
嶺大整體排名大幅躍升，由去年的101至200名區間急升至第63位，首次晉升全球百強。在競爭最激烈之一的「SDG 4：優質教育」中，嶺大成功蟬聯全球第一，並在「無貧窮」、「零飢餓」等6個單項位列全港榜首。
嶺大。
嶺大校長秦泗釗指出，為推動高等教育在數字時代可持續發展，嶺大成為全球首批為全校師生免費提供生成式人工智能工具的院校；領導研發中英雙語的免費創新教學平台 IDEAL-Gen.AI，並與聯合國大學共建亞洲首個「聯合國大學-嶺南大學人道創新及科技中心」，以跨學科知識，研發人道創新科技回應社會需要，創造實質的社會及經濟效益。他並指，排名是衡量大學發展的重要參考，但更重要的是透過優質教育推動創新及促進共融，為香港特區、國家以至全球可持續發展作出長遠貢獻。
浸大共有7項SDG躋身全球百強，其中4項更打入全球前50，創歷年新高。浸大表示是次排名結果反映浸大近年憑藉跨學科教學和研究的獨特優勢，為社會培育優秀人才、推動創新研究和成果轉化，並積極推行高效的校園管理和企業管治措施，為社會創造正面影響取得理想成果。浸大會以排名結果作為參考依據，持續提升教學和研究水平。
是次排名共有來自全球116個國家或地區，合共1646所大學參加。泰晤士高等教育首席全球事務官菲爾·巴蒂表示，泰晤士高等教育世界大學影響力排名是全球最全面的框架，用於評估和展示大學通過其對聯合國17項可持續發展目標的貢獻而產生的深遠社會和經濟影響。參與排名的大學需接受全面而嚴格的評估，以了解它們如何通過教學、研究、與產業和社區的合作，以及對自身資源（包括校園和人員）的管理，為每一項可持續發展目標做出貢獻。
- 2026年THE世界大學影響力百強（港校排名）：
- 香港科技大學：第20位
- 香港理工大學：第52位
- 嶺南大學：第63位
- 香港浸會大學：第68位
- 香港中文大學：第91位
香港科技大學（科大）研究團隊與科大培育的醫療科技初創公司遨天醫療科技有限公司（遨天醫療）成功研發出全球首創人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統 Glanzir®。該系統可毋須經過傳統病理化驗中的冷凍、切片及染色等繁複程序，即可在三分鐘內為身體組織生成高質素組織學影像，適用於手術室環境，協助醫生進行即時病理診斷。
香港科技大學研發團隊合影，展示技術於健康醫療領域的創新應用。左起：黃子維教授；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及產品經理曾子雋博士；科大生物工程學博士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及首席成像科學家黃希雯博士；以及科大生物工程學研究碩士畢業生兼遨天醫療聯合創辦人及營運主管徐煒琦女士。
與現時被視為金標準的石蠟切片（FFPE）檢測相比，Glanzir® 已達至85%以上的診斷一致性。隨著未來大規模臨床測試完成後，團隊預期可進一步提升至約95%的一致性水平。這項技術有助縮短術中診斷時間，並同時保留完整組織，以供後續深入化驗之用。團隊正計劃與本地公私營醫院合作開展大規模臨床應用，相信這將有助進一步縮短整體檢測流程。
黃子維教授表示，此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。
面對人口老化及癌症個案持續上升，醫療系統對病理診斷服務的需求日益殷切。組織切片分析是癌症診斷的重要基礎。在現行臨床實務中，組織評估主要採用兩種技術：石蠟切片技術及冷凍切片檢測技術。前者被廣泛視為診斷的金標準，準確度高，但通常需時數天至一星期方可完成分析；後者則透過快速冷凍組織並切割成薄片，再進行染色處理，讓病理學專家在顯微鏡下判讀細胞形態及病變特徵，可在約30至45分鐘內提供初步結果，惟其準確度一般低於FFPE，部分情況甚至可能需要病人接受二次手術。
Glanzir®僅56厘米（長）、56厘米（闊）、30厘米（高），總重量30公斤。醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序，操作相當簡單。
由科大化學及生物工程學系副系主任兼副教授黃子維教授領導的團隊及其創辦的遨天醫療，開發出一套AI賦能病理組織成像系統Glanzir®，該系統運作原理是透過自發螢光成像技術（AFI），運用紫外光激發新鮮組織表面產生自發螢光訊號，並配合深度學習技術進行虛擬染色，將影像轉換為類似傳統 H&E 染色的組織學圖像。
醫護人員只需將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序。裝置會自動完成指定區域的定位、逐點對焦及掃描，並進行影像處理與虛擬染色，將原始灰階影像轉換為可供判讀的病理影像。系統同時配備進度顯示介面，讓醫護人員可即時掌握掃描狀況。
樣本盒面積為九平方厘米（三厘米 × 三厘米）。團隊未來將研發可掃瞄更大面積樣本的儀器，以便醫護人員獲取到更豐富的細胞樣本數據。
Glanzir® 的技術優勢：
• 體積細小可放置於手術室內：僅56厘米長、56厘米闊、30厘米高，總重量30公斤。
• 快速生成影像與表現穩定：整個成像流程約需三分鐘，速度較傳統冷凍切片技術快約十倍；同時，已達至85%以上的診斷一致性，預期可在大規模臨床測試後進一步提升至約95%的一致性水平。
• 操作簡單有助提升術中效率：一鍵啟動系統，即可自動完成影像擷取與處理，有助簡化並加快術中檢測流程。
• 非破壞性檢測兼容後續分析：省卻組織化驗前的切片程序，有助保留組織結構的完整性，並可供後續進行免疫組織化學染色（IHC）、螢光原位雜交基因檢測（FISH）。
該技術由醫療組織學成像技術專家黃子維教授研發。他早年已開創「通過圖案照明的計算高通量自發熒光顯微鏡」（簡稱CHAMP）技術，並入選創新科技署首批「產學研1+計劃」資助項目，為相關研究成果商品化奠定了堅實基礎。
黃子維教授表示：「在癌症手術過程中，若未能將腫瘤徹底切除，病人往往需要再次接受手術。臨床數據顯示，約有一至兩成個案需進行二次手術。團隊開發的細胞成像技術，旨在於手術期間提供即時資訊，系統可在約三分鐘內生成組織影像，協助醫生判斷是否仍存在殘餘癌細胞。此技術不僅有助降低病人重複手術的風險，亦有助優化手術流程，並提升醫院在醫療資源規劃和運用方面的效率。」
過去幾年，團隊一直與多所本地及內地公私營醫院和醫療機構緊密合作，包括瑪麗醫院、威爾斯親王醫院、養和醫院，以及華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院及中山大學孫逸仙紀念醫院等，累計已收集逾2,000宗肺癌及乳癌樣本，用於系統訓練及驗證。未來三個多月，團隊將進一步開展大規模臨床測試。
