《全球大學校長及領袖高峰會2026》星期二（10月28日）在本港舉行，嶺南大學副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授出席並主持第六節專題討論，主禮嘉賓為創新科技及工業局局長孫東教授。該節討論圍繞人工智能與大數據急速發展下，大學教學模式應如何作出調整，以及如何藉助學界、業界與政府的三方協作，培養學生慎思明辨的能力，回應未來職場與社會發展的需要。
第六節專題討論的主題為「在大數據時代下培養未來人才：橫跨可持續發展、綠色金融、太空經濟、生物醫學創新與藝術及創意產業的產學官協作模式」。獲邀參與討論的講者，分別是德國法蘭克福大學校長Enrico Schleiff教授、希臘雅典經濟與商業大學校長瓦西里斯·瓦斯德基斯（Prof Vassilis Vasdekis）、澳洲皇家墨爾本理工大學法律與爭議研究副教授Rajesh Sharma教授，以及中國傳媒大學副校長任孟山教授，四人與姚新教授同場交流。
眼見AI模型在知識處理、分析及內容生成等方面的能力不斷提升，姚新教授在會上拋出五個核心問題帶動討論。他首先問到，當AI模型掌握的知識及能力有可能超越教授時，大學還應教甚麼、如何教；繼而提出高等教育界應如何切實培養及評估學生的慎思明辨能力。他亦質疑傳統課堂在AI時代是否仍然合適，並關注如何讓畢業生在離開校園後持續學習、適應科技轉變並保持就業能力，最後追問大學目前培育的人才是否切合社會需要。
討論同時觸及大數據在不同領域的創新應用。講者指出，數碼科技、AI、雲端運算與數據分析發展迅速，收集及分析大量資料後，能有效支援決策、創新及長遠發展。他們又分析「產、學、官」三方協作在人才培養上的角色，説明如何在環境可持續發展、綠色金融、太空經濟、生物醫學創新及藝術與創意產業等範疇善用數據，以應對氣候變化、促進科學探索與醫療發展，並支援文化創意與產業轉型。
與會者亦提醒，數據在各產業廣泛應用的背後，衍生出數據治理、個人私隱、科技倫理及數碼共融等重要課題，各方必須共同承擔相關責任。他們認為，大學應把課程設計、跨學科學習與產學研互動結合起來，並在政府適切政策支援下，從多方位加強人才培育與創新，讓不同學科的學生掌握相關知識與技能，以應對真實工作環境中的複雜挑戰。
《全球大學校長及領袖高峰會2026》由香港對外交流友好協會主辦，主題為「知識全球化——大學教育如何回應急速的全球發展與社會需要」，旨在提供高水平的國際平台，讓全球學術領袖及專家共同探討，塑造高等教育的未來方向。
嶺大副校長（研究及創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新教授參與《全球大學校長及領袖高峰會》，並主持第六節專題討論，他提出五個與AI及大數據發展的核心問題，與來自德國、希臘、澳洲及中國內地的高等教育領袖進行討論。
香港特別行政區政府創新科技及工業局局長孫東教授及參與第六節專題討論的講者。
