全球領先的自攜雲端（BYOC）、eBPF及OpenTelemetry（OTel）原生可觀測性平台groundcover，今日發布代理模式重大擴展。這次擴展容許人工智能代理，跨團隊現有開發工具鏈，處理可觀測性數據。工程師可透過groundcover，利用連接器控制代理，在Slack、Linear及GitHub等應用程式中，提供代碼建議、開啟拉取請求及管理任務。代理的推理與執行，會保留在客戶自身的雲端環境內，而每項操作均受用戶級權限規管，並與特定授權用戶綁定。
自從團隊開始將可觀測性平台，與工單系統、訊息工具及編碼代理並行運作以來，各系統的數據傳統上一直獨立。工程師在Slack處理事故時，無法直接了解groundcover顯示的內容；而Cursor中的編碼代理，對生產環境發生的情況亦存取有限。連接器改變了這兩種情況。
透過groundcover，工程師可利用連接器控制代理，在Slack、Linear及GitHub等應用程式中，提供代碼建議、開啟拉取請求及管理任務。代理的推理與執行，會保留在客戶自身的雲端環境內，而每項操作均受用戶級權限規管，並與特定授權用戶綁定。 AP圖片
這次最新擴展，建基於一個核心理念：工程團隊透過自攜雲端獲得的控制權，正是部署人工智能代理的價值所在。現已推出的版本，為現有客戶免費新增連接器、可自訂代理技能及管理員級別的防護措施。
groundcover現場技術總監諾姆·利維指出：「我們的客戶一直依賴groundcover的儀表板，了解其技術堆棧的運作情況，但這些資訊從未與Slack或Linear等應用程式中，關於原因的背景資訊連結。現在，代理模式可同時處理兩者。工程師可繼續使用他們慣用的工具，而代理則會帶來完整的遙測數據背景。」
數據駐留原地的代理原生可觀測性
由於groundcover的代理模式，在客戶環境中以完整遙測數據運行，它能針對團隊的真實系統進行推理，而非通用或抽樣數據，這意味著建議能反映實際運作情況。此外，由於每項代理操作，均透過基於角色的存取控制（RBAC）及管理員級別的模型上下文協議（MCP）權限授權，每項操作均是指定用戶已被允許執行的。
結果是：即使是小型團隊，亦能以數倍於其規模的效率運作，同時不失問責性。
groundcover將代理部署在數據所在地，而非要求客戶將數據移至代理。主要新功能包括：
groundcover技術總監兼聯合創辦人耶赫澤爾·拉比諾維奇表示：「客戶選擇自攜雲端，是因為他們的遙測數據敏感且量大，但大多數人工智能可觀測性的矛盾在於，代理只有在將數據傳回供應商時才能運作。透過將代理保留在數據所在地，管理員可控制組織能使用哪些MCP服務、連接器及工具。每次執行均可歸因，且沒有額外代幣加價。我們的最終路線圖，是將groundcover打造成工程師、代理及他們所依賴的遙測數據之間的協調層。」
Open Assessment Technologies Corp.雲端首席架構師拉斐爾·托瓦爾表示：「我們一直在思考，如何以實用且可行的方式，將開發流程與可觀測性數據連結。我們最初沒有意識到的是，groundcover中我們能夠負擔的遙測數據，是實現其實用性的關鍵驅動力。基於節點的定價結構，是實現該規模遙測數據輸入的唯一途徑。」
這些更新將自動推送至groundcover超200個已部署客戶。如欲了解這次發布的實際運作，可參與groundcover的發布網絡研討會。如欲親身了解，可報名參加groundcover在三藩市當地聚會的發布派對。
關於groundcover
groundcover是一個由eBPF驅動的雲原生可觀測性平台。它在客戶的雲端環境中運行，為應用程式、基礎設施、網絡及人工智能系統，提供全面可見性，且沒有額外營運開銷。該平台以傳統可觀測性工具的一小部分成本，提供無限數據覆蓋。
（美聯社）
