人工智能助教育個人化 美國科技編輯：應訓練學生提問

一位美國頂尖科技記者指出，引入人工智能有助改革教育界，透過提供更個人化的學習模式，以迎合個別學生的需要。

國際頂尖科技雜誌《連線》的創刊執行編輯凱文·凱利，在上海接受中國環球電視網訪問時，就人工智能的影響發表看法。上海將主辦即將舉行的2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。

身兼著名未來學家及作家的凱利，分享他對人工智能在課堂中可能扮演角色的看法，並相信這項技術可充當個人化導師，協助教師度身訂造教學，以滿足每位學生的特定需要。

他表示：「無論在中國、美國或世界任何地方，教育的其中一個希望是為個別學生度身訂造，並按其進度進行，而非讓課堂只以進度最慢的學生為準。你希望以個人化方式實現這目標，但作為一名教師，在沒有人工智能導師協助下，你無法在30名學生中做到。因此，人工智能有潛力充當導師，幫助兒童按自身好奇心和進度學習。將人工智能引入課堂，是我們在實現更個人化的教育方案的同時，仍能兼顧讀寫等基本學習的方式。」

凱利進一步指出，在人工智能時代，教育應減少側重提供答案，反而應更著重教導學生如何提出正確問題，並培養他們與生俱來的好奇心。

他稱：「教育將越來越不側重提供答案，因為那是人工智能擅長的事。它們非常擅長提供答案，所有學生都在使用。所以我們不會訓練他們提供答案，我們希望訓練學生提出問題，提出好的問題。問題比答案更有價值。大部分創新與科學都源於『如果……會怎樣』的提問，這是一個很好的問題，這亦是推動業務發展的方式。」

針對外界對人工智能應用的一些憂慮，凱利承認新科技初期往往不完善，但他警告，忽視或禁止這些科技，可能意味著失去塑造其未來或完善其功能以達致目的的機會。

凱利說：「你需要經常或不止一次地嘗試它們，因為目前這些新科技，例如人工智能、虛擬鏡像眼鏡等，表現可能不佳。如果你現在嘗試，你可能不會喜歡，它們可能不適合你，可能不值這個價錢，但你必須持續嘗試。這再次是『向前失敗』的理念。因為如果你嘗試忽視、禁止或取締它們，你便無法引導其發展。要找出如何善用這些科技並將危害減至最低，唯一方法就是使用它們。所以，如果你聽到新事物，請嘗試多給予一次機會。」

（CGTN）

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德國資通訊產業協會 Bitkom 周一發表聲明，指德國及歐洲在獲取先進人工智能模型方面，完全依賴美國的態度。

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該聲明發布前，總部設於舊金山的人工智能公司 Anthropic 於6月12日宣布，應美國商務部基於國家安全理由發出的指令，已暫停旗下兩款最強大人工智能模型的存取權限，影響歐洲及其他地區的用戶。

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聲明指出，這次限制直接影響德國工業及行政部門的運作效率，以及其安全及科研競爭力。

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該協會呼籲德國及歐洲，應將數碼主權及建立自主人工智能能力，列為更高的政治優先級。

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基爾世界經濟研究院專家卡塔琳娜·埃哈特表示，這次限制顯示，即使是緊密盟友，亦未必能持續獲取美國的最新人工智能技術。

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她說：「這無疑開創先例，因為這是先進科技領域首次出現此類限制。此外，受限制對象包括美國的夥伴國家，實際上影響所有非美國公民。」

埃哈特進一步指出，先進人工智能模型需要龐大投資及高門檻，容易導致只有少數企業及國家擁有核心能力。歐洲難以單純透過市場競爭，自動形成自身的技術基礎。

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她說，因此需要更積極的政策，以發展本地人工智能能力，包括加強算力及數據中心建設、降低能源成本、更好地平衡監管與創新，以及在這領域投入更多資金。

該專家表示：「德國，甚至整個歐洲，不能再天真。我們必須意識到，我們生活在一個地緣政治世界，這意味著在一些核心技術及核心領域，歐洲不能依賴外界，而必須建立自身能力。」

（CGTN）