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獲發新車牌 美7旬婦發現號碼疑暗藏「不雅諧音」 家人卻勸保留?

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獲發新車牌 美7旬婦發現號碼疑暗藏「不雅諧音」 家人卻勸保留?
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獲發新車牌 美7旬婦發現號碼疑暗藏「不雅諧音」 家人卻勸保留?

2026年07月21日 16:00 最後更新:17:00

美國7旬婦人完成車輛登記後獲發新車牌,結果發現號碼疑暗藏「不雅諧音」感到不滿,家人卻勸保留。

綜合外媒報導,美國佛羅里達州南部龐巴諾灘(Pompano Beach)一名年近77歲的婦人南西.黛洛.史崔托(Nancy Dello Stritto)早前更新車輛登記資料後,收到一個號碼為「SQZ A55」的新車牌,惟車牌號碼疑似暗藏不雅諧音,令她大感不滿。事件曝光後,車牌更成為當地長者社區的熱門話題。雖然婦人起初希望更換,但在家人及朋友勸說下,目前選擇保留。

南西指出,車牌中的「SQZ」讀音近似英文「squeeze」,有「擠壓」或「捏」的意思;而「A55」中的數字「5」外形與英文字母「S」相似,因此容易被看成帶有「屁股」含意的英文單字。兩組字元連在一起後,因而被認為帶有不雅聯想。

南西續稱:「我不覺得1個住在老人社區、下個月就滿77歲的女人,會開著掛著這種車牌的車子到處跑。」她又表示,收到車牌時幾乎「氣炸」,並立即想到:「這種車牌怎麼可能通過檢查?」

7旬婦人獲發新車牌發現號碼疑暗藏「不雅諧音」氣炸。網上圖片

7旬婦人獲發新車牌發現號碼疑暗藏「不雅諧音」氣炸。網上圖片

這個新車牌事後在南西居住的長者社區內引起熱烈討論,隨著傳媒報道,事件也逐漸受到更多人關注。雖然南西本人對車牌十分不滿,但她的兒子及兒子的朋友均認為車牌有趣,並鼓勵她保留。南西笑言,目前支持保留與反對的票數為「16比1」,贊成保留的一方明顯佔優。

7旬婦人獲發新車牌發現號碼疑暗藏「不雅諧音」氣炸。網上圖片

7旬婦人獲發新車牌發現號碼疑暗藏「不雅諧音」氣炸。網上圖片

網傳片段可見,南西曾向一名年長男子展示車牌,並解釋這將是自己未來10年使用的新車牌。對方看後回答:「很好。」南西聽後明顯感到意外,隨即笑著反問:「很好嗎?」目前仍不清楚,當局為何會發出一個被指帶有不雅諧音的車牌。報道指出,近百年來,佛羅里達州的車牌一直由州北部一所州立監獄製造,再由各縣相關部門派發予車主。

南西的新車牌由佛羅里達州布勞沃德縣(Broward County)稅務部門寄出,有外媒記者向該部門查詢,一名經理證實,若車主認為車牌號碼帶有冒犯或不雅意思,可前往布勞沃德縣普蘭泰申市(Plantation)的辦公室免費更換。

南西原本表示,希望向佛羅里達州車輛管理部門反映事件,但目前已打算保留這個車牌。她笑言:「我認了,也許它注定要掛在我的車上,我撐得住,搞不好還會有人(覺得讚而對我)按喇叭呢」。

立陶宛2名登山客輕信ChatGPT建議走「捷徑」誤闖險峰,無裝備進退兩難須直升機救援。

7月4日,兩名立陶宛登山人士在波蘭塔特拉山脈(Tatra Mountains)遇險。據波蘭非牟利救援組織塔特拉山義工搜救隊(TOPR)證實,兩人當日原計劃前往當地著名景點五湖谷(Five Lakes Valley)。為縮短行程,他們向ChatGPT查詢較快捷的登山路線,並採納其提供的「捷徑」建議。未料有關路線涉及需要專業攀岩技術及裝備的高難度路段,兩人最終進退兩難,需要由救援人員乘坐直升機將他們安全撤離。

據悉,人工智能所建議的路線,把兩人引往涅比耶斯卡圖尼亞峰(Niebieska Turnia)附近,途中更需要橫越Świnicka Ławka路段。兩人抵達後才發現,現場地勢險峻,攀登難度遠超預期。由於他們既缺乏相關攀岩經驗,也未有攜帶專業裝備,不但無法繼續前行,也難以沿原路折返,最終只能向TOPR求助。救援人員接報後出動直升機,成功將兩人安全撤離,事件中未有傳出嚴重傷亡。

類似事件過往也曾發生。加拿大卑詩省曾有登山人士按照ChatGPT規劃的路線,前往「無謂山」(Unnecessary Mountain),惟相關建議未有充分考慮積雪及天氣等實際環境因素,導致行程陷入危機,最終同樣需要搜救人員介入。

經濟合作及發展組織(OECD)的人工智能事故追蹤系統(AI Incident Tracker)也曾記錄人工智能生成錯誤旅遊資訊的個案,包括虛構秘魯一處並不存在的旅遊景點「胡曼泰聖峽谷」(Sacred Canyon of Humantay)。

登山客輕信ChatGPT建議走「捷徑」誤闖險峰須出動直升機救援。資料圖片

登山客輕信ChatGPT建議走「捷徑」誤闖險峰須出動直升機救援。資料圖片

事件曝光後,再次引起外界對人工智能旅遊規劃可靠性的討論。專家提醒,人工智能可用作整理資料及初步規劃行程的輔助工具,但其提供的內容未必準確或符合實時環境。尤其涉及登山、戶外活動及高風險路線時,出發前應查閱官方地圖、天氣預報及山徑資訊,並因應個人體能、經驗及裝備作出判斷,不應以人工智能建議取代官方資料或專業意見。

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