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日婦送院途中心臟驟停 因車內無「手動呼吸器」終不治 調查揭急救訓練後未放回!

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日婦送院途中心臟驟停 因車內無「手動呼吸器」終不治 調查揭急救訓練後未放回!
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日婦送院途中心臟驟停 因車內無「手動呼吸器」終不治 調查揭急救訓練後未放回!

2026年07月28日 06:00

日本救護車爆設備管理疏失,一名婦人送院途中心臟驟停揭發車內無手動呼吸器,終不治身亡。事後調查揭訓練後忘放回。

近日,日本德島縣發生一宗救護設備管理疏失事件。一輛救護車接報後前往接載一名50多歲婦人送院,惟婦人途中病情急劇惡化,並出現心臟驟停症狀。救護人員準備施救時,才發現車上缺少原應隨車配備的復甦急救器材,只能先為患者進行胸外按壓。女子之後被送院搶救,惟最終宣告不治。

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日本救護車爆設備管理疏失,婦人送院途中心臟驟停始揭缺手動呼吸器。資料圖片

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事後調查發現,相關急救設備早前曾被取下作心肺復甦訓練用途,惟訓練結束後未有放回救護車,導致車輛在缺少重要器材的情況下出勤。事件曝光後,再次引起外界對救護車設備管理及出勤前檢查程序的關注。

日本救護車爆設備管理疏失,婦人送院途中心臟驟停始揭缺手動呼吸器。資料圖片

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德島縣那賀町消防部門表示,今年4月初,一名消防員為進行心肺復甦(CPR)教育訓練,將救護車上的「復甦救護醫療包」取下使用。醫療包內包括手動呼吸器(Bag Valve Mask),俗稱甦醒球,是急救時協助患者維持呼吸的重要器材,也屬救護車的標準配備之一。惟當日上午訓練結束後,相關器材未有放回原本的救護車,令該車在下午出勤時,處於缺少必要急救設備的狀態。

日本救護車爆設備管理疏失,婦人送院途中心臟驟停始揭缺手動呼吸器。資料圖片

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當日下午,一名50多歲婦人因身體不適,丈夫致電119求助。救護車之後迅速抵達現場並將女子送院。惟女子在運送途中病情突然惡化,更出現心臟驟停症狀。救護人員準備按照標準程序施行心肺復甦時,才發現車內缺少手動呼吸器,未能完整執行相關急救措施,只能先持續進行胸外按壓。患者的情況持續惡化,送抵附近醫院後最終證實不治。

日本救護車爆設備管理疏失,婦人送院途中心臟驟停始揭缺手動呼吸器。資料圖片

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院方事後表示,按照女子當時的病情判斷,即使救護車上備有相關急救設備,缺少手動呼吸器也「不太可能」是導致她死亡的直接原因。不過,事件仍反映救護車設備管理的重要性。一般而言,車上的急救器材應在每次出勤前完成檢查,若缺少關鍵設備,可能影響第一時間的救治效率,也會增加救護人員現場應變的難度。

日本救護車爆設備管理疏失,婦人送院途中心臟驟停始揭缺手動呼吸器。資料圖片

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事件曝光後,那賀町消防部門已檢討相關程序,除增設後備手動呼吸器外,也調整訓練安排,要求日後進行演練時,不得直接拆用值勤救護車上的必要設備,或必須建立更嚴格的器材歸還及確認機制。

日本救護車爆設備管理疏失,婦人送院途中心臟驟停始揭缺手動呼吸器。資料圖片

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消防部門負責人湯淺正人表示,未來將全面加強設備管理,避免同類事件再次發生,確保每輛救護車接獲任務時,均能以完整配備投入前線救援。

史丹福研發一款「10秒自動穿衣服飾」,藤蔓機械人助長者及行動不便者提升自理能力。

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近日,美國史丹福大學研究團隊研發出一款名為「SWAG」(Self-Wearing Adaptive Garments)的自動穿戴服裝,透過特殊機械人技術,最快只需約10秒便可協助使用者完成穿衣,有望提升行動不便人士的自理能力及生活質素。據悉,這項技術由史丹福大學教授岡村(Allison Okamura)與韓國科學技術院團隊共同研發。

史丹福研發「10秒自動穿衣服飾」助長者及行動不便者提升自理能力。網上圖片

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相關技術原本是用於探索瓦礫堆、狹窄空間,甚至人體內部等難以到達的位置。裝置被稱為「藤蔓機械人」(vine robot),運作時會仿照藤蔓植物生長及攀爬的方式,持續向前延伸。研究人員金南均(Kim Nam Gyun,音譯)想到,可將有關技術應用於服裝之中,協助使用者自動穿衣。

史丹福研發「10秒自動穿衣服飾」助長者及行動不便者提升自理能力。網上圖片

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史丹福研發「10秒自動穿衣服飾」助長者及行動不便者提升自理能力。網上圖片

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研究團隊表示,設計靈感來自金南均一次在下雨天踩單車的經歷。當時他想到,若雨衣能在騎車期間自行穿到身上,便可省卻停車及手動穿衣的麻煩。「藤蔓機械人」會像攀附牆面的植物一樣,沿著人體輪廓向前延伸,同時把衣物由內向外翻轉,令布料逐步包覆使用者的身體,整個穿衣過程幾乎毋須使用雙手。

史丹福研發「10秒自動穿衣服飾」助長者及行動不便者提升自理能力。網上圖片

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這套系統主要透過空氣壓力推動機械人向前延伸,氣壓愈高,穿衣速度也會愈快,最快約10秒便可完成穿戴。目前,團隊已成功製作袖套、長褲及全身服裝等多款原型。雖然服裝內的管狀機械結構仍清晰可見,但整體穿戴效果相對穩定。

史丹福研發「10秒自動穿衣服飾」助長者及行動不便者提升自理能力。網上圖片

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研究團隊認為,這項技術尤其適合長者、殘疾人士及復康患者使用,未來有望減少他們對照顧者的依賴,並提升日常生活的自主性。研究團隊指出,在人工智能被廣泛應用於解決不同問題的年代,SWAG也反映創新不一定要依賴人工智能或複雜軟件。透過巧妙的機械工程及物理設計,同樣可以處理日常生活中具體而實際的困難,為行動不便人士帶來更便利的生活方式。

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