人工智能（AI）正逐步應用於全球經濟中，其中一個看似不起眼卻至關重要的領域：備用零件。
Intropy這間為備用零件業務自動化庫存、定價及其他關鍵決策的人工智能平台，今日宣布已籌集1100萬美元種子輪融資。這次種子輪融資由Felix Capital領投，Quiet Capital以及早期投資者General Catalyst和firstminute capital亦有參與。
Intropy聯合創辦人Franziska Kirschner及YihKai Teh。 AP圖片
Intropy由Franziska Kirschner及YihKai Teh於2024年創立，透過人工智能驅動的決策流程，協助備用零件分銷商、製造商及回收商提升盈利能力及營運效率。過往這些決策流程依賴試算表、過時的傳統軟件及大量人手審核。
將人工智能引入實體經濟的骨幹
備用零件維持世界運轉，確保車輛行駛、機械運作、貨物流通及關鍵基礎設施正常運作。單是汽車行業，估計每日備用零件交易額超40億美元。
儘管行業規模龐大且重要，但大部分仍依賴數十年前設計的軟件運作。關鍵決策，包括應持有多少庫存、存放位置、何時調整價格以及哪些庫存正變得過時，往往需要團隊人手審核數十萬個獨立的庫存單位（SKU）。
隨著零件業務面臨關稅、燃料及營運成本上升、維修量不確定以及車輛和機械日益複雜等挑戰，這些問題變得更為嚴峻。作出更佳決策所需的資訊，通常分散於企業資源規劃（ERP）系統、倉庫平台、試算表、圖像、文件及電話通話中。
Intropy聯合創辦人兼行政總裁Franziska Kirschner表示：「實體經濟不僅靠我們建造的物品維持，更靠我們使其持續運作的能力。備用零件令這成為可能，然而行業許多最重要的決策仍依賴零散系統及人手操作。我們無意在這種複雜性之上再增加一個儀表板。我們正建立一個人工智能原生操作系統，能夠大規模、高速地自主作出及執行決策。未來已來臨，我們已準備好服務一個長期被科技忽視的行業。」
Intropy的技術整合零散的結構化及非結構化資訊，直接在客戶現有的企業資源規劃（ERP）營運中自動化決策，而非僅向員工提供建議供審核。這包括動態調整庫存水平及定價、管理過時庫存，讓企業從定期、被動的審核轉變為隨著市場狀況變化而持續更新的主動決策。
自推出以來，Intropy的技術已處理超100億美元的零件需求，足以為北美所有私家車購買新的火花塞。使用該平台的客戶已取得顯著改善，包括投資回報率超10倍。
聯合創辦人兼技術總監YihKai Teh表示：「每部由多個部件組成的機器最終都需要備用零件，無論是今日路上的汽車、明日的自動駕駛車輛，抑或是火星上支援人類的機械人。我們正建立一個智能層，理解備用零件的非凡複雜性：哪些零件適用、如何運作以及何時需要，以便零件業務能作出更佳決策。我們的目標是讓這種複雜性變得無形，讓智能在後台靜默運作。最佳的用戶體驗，就是用戶完全無需操作。」
Intropy將利用這筆資金加速產品開發，擴大其工程及機器學習團隊，並在紐約設立辦事處，以拓展其在美國的業務。該公司亦將繼續擴展至歐洲各地。
Felix Capital投資者Fabian Burnett Small指出：「每項產品都由組件或備用零件設計而成，然而管理這些零件的系統仍然非常依賴人手且零散。Felix Capital相信人工智能將從根本上改變產品設計及實體經濟的運作方式。Intropy正建立一個智能層，可使供應鏈更快、更智能、效率顯著提高，最終將更好的產品更快地交付到最終用戶手中。我們對Fran及YihKai的技術深度、領域專業知識及抱負印象深刻，並很高興能支持他們為實體世界建立新的智能層。」
最終，Intropy的使命不僅限於改善零件業務的財務表現。更高效的備用零件供應鏈，可令車輛及機械的維修保養更便捷迅速，延長現有資產的使用壽命，並讓更多零件保持流通，而非任其過時或浪費。
Intropy正在倫敦及紐約招聘工程師及人工智能研究員，協助建立備用零件經濟的下一代基礎設施。
關於Intropy
Intropy正為備用零件行業建立人工智能原生操作系統。Intropy由Franziska Kirschner及YihKai Teh於2024年在倫敦創立，透過人工智能，協助備用零件業務自動化需求預測、庫存分銷、過時庫存管理及動態定價等關鍵工作流程。
Franziska是牛津大學培訓的物理學家，其研究曾於《自然》雜誌發表；來自馬來西亞的YihKai則是倫敦大學學院的人工智能學者。兩位創辦人在Tractable共事期間，對備用零件行業產生深刻理解，並在該領域應用人工智能方面，成為超10項專利的發明者。
透過直接連接現有的企業資源規劃（ERP）及其他營運系統，Intropy專為零件設計的人工智能將零散資訊轉化為可自動執行的決策。其平台已處理超100億美元的零件銷售額，並支援美國、英國及歐洲各地的零件營運。
（美聯社）
