鎧俠公司今日宣布，其鎧俠GP系列PCIe NVMe固態硬碟，在FMS：記憶體與儲存未來展中，獲頒「專業儲存」類別的「最佳展品」獎。「最佳展品」獎旨在表彰卓越的產品及解決方案，肯定塑造記憶體與儲存行業未來的公司及技術。
鎧俠GP1 PCIe 6.0固態硬碟專為人工智能基礎設施而設，屬於GP系列產品。這是業界首款針對圖形處理器直接存取而優化的超高IOPS PCIe固態硬碟。該產品採用鎧俠XL-FLASH第二代低延遲快閃記憶體，提供超1,000萬隨機讀取IOPS，並支援512位元組數據存取。這使快閃記憶體能作為高效能記憶體擴展層，有助提升人工智能工作負載的圖形處理器使用率。
鎧俠GP系列超高IOPS固態硬碟在FMS：記憶體與儲存未來展2026中獲評為「最佳展品」。 AP圖片
記憶體與儲存未來展會議總監佐治·馬林斯表示：「隨着人工智能基礎設施不斷發展，儲存正成為下一代系統架構的關鍵推動因素。」他續指：「鎧俠GP系列反映鎧俠在快閃記憶體及人工智能儲存技術方面的持續創新。透過以具前瞻性的儲存架構，應對新興人工智能基礎設施需求，鎧俠GP系列脫穎而出，成為這次FMS『專業儲存』類別『最佳展品』獎的實至名歸得主。」
鎧俠GP1系列透過高效能快閃層擴展高頻寬記憶體（HBM），使人工智能系統能有效存取更大數據集，而毋須單獨依賴昂貴的節點內HBM或DRAM擴展。該架構建基於鎧俠XL-FLASH第二代記憶體，並採用PCIe 6.0及NVMe 2.2介面，設計目標是從現時的1,000萬隨機讀取IOPS，擴展至未來世代的1億IOPS。
鎧俠GP1系列的評估樣本將於2026年底前，向指定客戶提供。
鎧俠是全球記憶體解決方案的領導者，致力於快閃記憶體及固態硬碟（SSD）的開發、生產及銷售。其前身東芝記憶體於2017年4月從東芝公司分拆出來，東芝公司於1987年發明了NAND快閃記憶體。鎧俠致力於透過提供產品、服務及系統，為客戶創造選擇，並為社會帶來基於記憶體的價值，從而「以記憶體提升世界」。鎧俠創新的3D快閃記憶體技術BiCS FLASH，正在塑造高密度應用儲存的未來，包括先進智能手機、個人電腦、汽車系統、數據中心及生成式人工智能系統。
（美聯社）
華碩今日宣布，將於二零二六年八月四日至六日在拉斯維加斯威尼斯人酒店舉行的北美最大人工智能業界領袖聚會Ai4 2026上，展示其展位。秉持「普及人工智能，無限可能」的願景，華碩將其迄今最完整的人工智能基礎設施系列帶到1348號展位，主題為「可信賴人工智能，全面靈活」，涵蓋企業人工智能伺服器至桌面人工智能超級運算。
Ai4 2026匯聚了構建人工智能未來的人士：為期三天的技術深度探討，內容包括檢索增強生成（RAG）、多模態人工智能、世界模型及「氛圍編碼」；行業專題涵蓋醫療保健、金融服務、網絡安全、能源及製造業；以及一個人工智能政策峰會，旨在塑造治理、道德及國家戰略。
華碩於二零二六年八月四日至六日在拉斯維加斯威尼斯人酒店的Ai4 2026 1348號展位，展示其全棧人工智能基礎設施。展示內容涵蓋華碩ESC8000A-E13P輝達MGX GPU伺服器、RS720A-E13-RS8G DC-MHS機架伺服器、基於輝達DGX Spark的華碩Ascent GX10人工智能超級電腦，以及基於輝達DGX Station GB300架構的華碩ExpertCenter Pro ET900N G3桌面人工智能超級電腦，提供高達20 petaFLOPS的人工智能效能。 AP圖片
華碩1348號展位內：端到端完整人工智能堆棧
在1348號展位，四個華碩平台以四合一綜合展示的形式，呈現一個持續的人工智能工作流程——機架訓練、數據中心規模部署及桌面推理：
華碩是輝達DGX Spark及輝達DGX Station的全球OEM合作夥伴，Ascent GX10及ExpertCenter Pro ET900N G3均列於輝達的合作夥伴系統之中。
華碩高級產品營銷經理Brian Ngo表示：「企業不再詢問是否採用人工智能，而是如何自信地擴展人工智能。在Ai4 2026上，我們將展示華碩如何提供具有全面靈活性的可信賴人工智能基礎設施——從機架規模訓練系統到可放置於桌面旁的20 petaFLOPS人工智能超級電腦。」
輝達GPU產品管理副總裁Kaustubh Sanghani表示：「各機構正從人工智能試點轉向生產工作流程。輝達MGX、DGX Station及DGX Spark架構為在數據中心及桌面構建和運行人工智能提供了靈活的基礎。基於輝達架構構建的華碩系統，可協助企業建立本地人工智能工廠，以實現全天候本地運行的自主代理。」
華碩的展示與業界最強大的主題演講陣容一同亮相——包括傑弗里·辛頓、李飛飛、吳恩達，以及Waymo的德米特里·多爾戈夫及塞巴斯蒂安·特倫。
為何全棧人工智能基礎設施現在如此重要
隨著人工智能應用在各行業迅速擴展，各機構日益需要強大的本地人工智能基礎設施，以支援大規模人工智能訓練、推理及自主代理人工智能工作流程，而無需完全依賴雲端運算。在本地部署人工智能功能可實現更大控制權、更低延遲、可預測營運成本及增強數據私隱。在該堆棧的頂部，功率密度及散熱現已決定數據中心實際可運行的內容：華碩人工智能POD基於輝達Vera Rubin NVL72構建，採用百分百液體冷卻，機架密度達227千瓦；而華碩XA NR1I-E12L，一款基於輝達HGX™ Rubin NVL8構建的8 GPU人工智能伺服器，則為團隊提供了相同架構的混合冷卻入門點。華碩Ai4 2026展示將該連續性集中呈現：擴展機架、在機架中訓練、以數據中心規模部署及在桌面進行推理。
（美聯社）
