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美國7月料增近10萬職位 年輕及失業人士求職仍艱難

商業事

美國7月料增近10萬職位 年輕及失業人士求職仍艱難
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美國7月料增近10萬職位 年輕及失業人士求職仍艱難

2026年08月07日 12:01 最後更新:12:18

美國今年就業市場表面上看似穩定。繼2025年表現平平後,今年招聘情況穩健,儘管未算非常出色。

然而,在這些表面數字之下,就業市場正發出複雜而混亂的訊號。

檔案圖片:2025年8月28日,佛羅里達州森賴斯,一名求職者在招聘會上等候與招聘人員交談。(美聯社圖片/Marta Lavandier) AP圖片

檔案圖片:2025年8月28日,佛羅里達州森賴斯,一名求職者在招聘會上等候與招聘人員交談。(美聯社圖片/Marta Lavandier) AP圖片

部分行業的公司難以找到足夠人手,須支付高薪以填補空缺。另一些公司則高效利用科技,幾乎毋須增聘人手。

通常,美國勞動市場表現非好即壞。但近期卻是好壞參半。

檔案圖片:2026年4月15日周三,伊利諾伊州弗農希爾斯一間商店展示招聘銷售專業人士的告示。(美聯社圖片/Nam Y. Huh) AP圖片

檔案圖片:2026年4月15日周三,伊利諾伊州弗農希爾斯一間商店展示招聘銷售專業人士的告示。(美聯社圖片/Nam Y. Huh) AP圖片

有工作的人享有異常的職位保障。裁員數字按歷史標準計處於低位。數年前新冠疫情封鎖後出現意外勞動力短缺,令公司心有餘悸,不願冒險放棄現有員工。

7月其中一周,美國申領失業救濟金的人數跌至超逾50年來最低水平。根據數據公司FactSet對預測員的調查,6月失業率跌至4.2%,為一年來最低,預計上月維持該水平。

然而,失業人士或首次尋找工作的人士,卻難以找到機會。其中一個跡象是:5月有27.5%失業人士已失業六個月,為四年半以來最高;6月該比例略有下降,但仍處於高位。

經濟學家以「不聘不炒」來形容這種不尋常的就業市場狀況。

勞工部將於周五公布7月就業數據。根據FactSet的調查,預計數據將顯示上月企業、政府機構及非牟利組織合共增加近9.8萬個職位。

這將較6月僱主創造的5.7萬個職位有所改善。

這亦標誌著從2025年持續反彈,當時經濟每月新增職位不足1萬個,是2002年以來除經濟衰退外最疲弱的招聘表現。去年,高利率及總統特朗普經濟政策的不確定性,令企業卻步,未有增聘人手。

截至2026年,僱主每月平均增加9.2萬個職位。

以往,這將是一個不理想的招聘水平。

然而,美國現時毋須像以往般創造大量職位,以防止失業率上升。特朗普的移民打擊政策及嬰兒潮一代持續退休,意味著競爭工作的人數減少。因此,根據聯邦儲備局一項研究,2023至2024年每月15.5萬個的「收支平衡」招聘率,可能已降至接近零。

BMO資本市場高級經濟師Sal Guatieri表示:「可供聘用的人手減少。」對部分人而言,勞動力短缺轉化為更高的工資。薪酬處理公司ADP周三報告指,上月轉職人士獲得7%加薪,是近一年來最大的按年增幅,並超逾留任員工4.4%的加幅。

同時,近年企業生產力有所提高,利用科技取代以往由人手完成的工作。Guatieri指出:「我們看到企業以現有員工創造更多產出,因此對增聘新員工的需求減少。」

他表示,可用勞動力短缺及生產力提高,「將限制招聘速度及每月職位增長」。

此外,波斯灣持續的戰鬥推高能源價格並壓縮家庭預算,以及人工智能的興起,都令招聘前景蒙上陰影。人工智能可能令員工更高效、薪酬更高,亦可能取代他們的工作。

6月就業報告中包含一個異常現象,該現象可能在7月逆轉。勞工部數據顯示,6月有72萬人退出勞動市場,其中令人驚訝的70萬人(佔97%)年齡介乎25至34歲。

勞動人口減少意味著競爭工作的人數減少,並傾向於推低失業率。如果6月的下降是統計上的巧合,而勞動人口上月反彈並增加了競爭職位的人數,失業率可能會出乎意料地回升。

三藩市聯邦儲備銀行研究員Ingrid Chen、Marianna Kudlyak及Riva Mikhlin於本周發布的一份報告中發現,過去幾年找工作變得更困難,情況令人驚訝。

通常,在經濟擴張如此深入的階段(距離上次經濟衰退已超逾六年),僱主會非常需要人手,以致願意給予年輕人及學歷較低人士機會。但這次情況不同。Chen、Kudlyak及Mikhlin寫道:「就業渠道正在收窄,經濟復甦不再惠及邊緣勞工,而非將他們吸納。」

此外,通常最快重返工作崗位的失業人士,即處於黃金工作年齡(25至54歲)及擁有大學學歷的人士,亦難以找到新工作。三藩市聯儲局研究員不確定是甚麼原因導致求職如此困難。他們懷疑可能與移民打擊政策、科技公司及政府承包商的招聘放緩、政府政策方向的不確定性,或「更廣泛勞動市場惡化的早期訊號」有關。

(美聯社)

全球人工智能原生科技服務公司KMS科技,宣布委任坎特雷爾為現場首席技術總監。坎特雷爾將直接與企業領袖及KMS全球交付團隊合作,推進公司的「企業執行策略」,將人工智能原生概念轉化為經驗證、可投入生產的商業成果。

坎特雷爾擁有25年企業科技領導經驗,涵蓋大型企業資源規劃(ERP)項目、ServiceNow系統實施,以及人工智能與創新計劃。其職業生涯一直專注於一個持續挑戰:系統上線後成果的問責制。

KMS科技委任坎特雷爾為現場首席技術總監以推進企業執行策略 AP圖片

KMS科技委任坎特雷爾為現場首席技術總監以推進企業執行策略 AP圖片

坎特雷爾表示,每次重大科技轉型,最艱鉅的工作都在系統上線後才開始。他指出,就企業資源規劃而言,問題在於實施團隊離開後,業務能否成功運作。對於ServiceNow,則關乎人們是否充分信任工作流程,並透過其管理營運。人工智能是這次挑戰的最新及風險最高版本。必須有人負責確保人工智能在實際生產環境中,而非僅在演示中,真正發揮作用。

這次任命正值生成式人工智能大幅加速代碼、原型及代理工作流程的創建,同時亦對驗證、管治、安全及營運可靠性提出新要求。

坎特雷爾稱,人工智能令創建過程更快、成本更低,但並未簡化投入生產的準備工作。他指,瓶頸已從組織能否構建某物,轉變為能否大規模地負責任執行。許多企業的架構及資源仍停留在解決第一個問題的階段。

坎特雷爾表示,這種挫敗感最直接地體現在與安全及基礎設施領袖的對話中。他稱:「我曾多次與首席資訊安全總監(CISOs)會面,他們都表示厭倦支付數百萬美元的許可費,卻被告知僅使用了所投資平台兩成功能。」

推進企業執行。「企業執行」是一門學問,旨在將人工智能原生意圖,轉化為在軟件及人工智能交付生命週期中,可靠、經驗證及可投入生產的成果。它將工程、品質、管治及營運整合為一個持續的學科,而非將驗證視為項目最後階段。

坎特雷爾指出,為這門學科命名,才能使其成為實際工作。他表示:「當你不為問題命名時,就沒有人負責、沒有人為其撥款,也沒有人衡量它。為其命名,就能使其成為一個具真正問責制的實際工作流程,而非人人以為會自行解決的事情。」

在新職位上,坎特雷爾將與客戶合作,識別高價值商業問題,建立以成果為本的科技路線圖,並制定將人工智能計劃投入生產所需的控制及衡量標準。他亦會協助將客戶合作的見解,與KMS的全球工程及交付能力聯繫起來。

坎特雷爾稱:「傳統首席技術總監(CTO)是向內看,專注於一家公司、一份路線圖及一個工程組織的建設與保護。而現場首席技術總監則是向外看。」他續指:「我的職責是了解客戶業務中出現的問題,與我們的交付團隊合作,確定解決方案,並根據實際限制、舊有系統及期限,對我們的想法進行壓力測試。我沒有只在白板上呈現真相的奢侈。」

坎特雷爾亦將支持KMS「企業執行手冊」的持續發展,該手冊指導工作如何識別、優先排序、構建、驗證、衡量及重新設計,並在每個階段設有明確的關卡及簽核。KMS會在將這些營運實踐引入客戶環境前,先在自身組織內部應用。

坎特雷爾表示:「許多合作夥伴在移交後便不再負責,但我們則會承擔責任。」他續指:「創建人工智能原生工作只是部分職責。我們是工程師,而不僅是顧問——我們考慮管治及擁有成本,企業需要一個願意為其安全、正確及大規模運作負責的合作夥伴,一旦它承載實際業務重擔。當我們承擔客戶的執行問題時,我們並非在他們身上進行實驗;我們是應用已在自身驗證過的方案。」

從商業成果出發。對話內容會因在場人士而異。首席資訊總監(CIOs)及首席技術總監(CTOs)會關注供應商整合及總交付成本。首席數據、人工智能及數碼總監則強調可驗證的可靠性,因為他們需要向董事會解釋模型表現。品質工程及營運領袖則希望驗證及管治從第一天起就融入工作中,而非在最後才添加。

坎特雷爾稱:「詞彙會變,但核心問題始終如一:在我將業務押注於此之前,請證明它有效。」

坎特雷爾表示,回答這個問題往往比客戶預期更早開始。他稱:「很多時候,客戶並不清楚他們想要甚麼成果。我們會預先提出尖銳問題——問題何在、差距何在、他們在市場上何處失利——並以此塑造客戶未來五年目標的路線圖。」

他表示:「我們並非將人工智能硬性附加到現有流程上,而是解構業務流程,並透過人工智能的視角重新構想。若從科技入手,最終可能會得到一份充滿有趣功能的路線圖,卻無法清楚知道它們是否推動了業務發展。當你從成果出發,倒推回來,便能確定首先要構建甚麼、如何衡量,以及『完成』的定義。這就是讓人工智能路線圖具備可執行性及可獲資助的關鍵。」

坎特雷爾被KMS吸引,是因為有機會與公司在美國、越南、墨西哥及波蘭的工程團隊合作,參與超越平台實施並涵蓋幾乎所有垂直行業的工作。

坎特雷爾表示:「我希望與卓越的團隊合作,解決商業領域中最艱鉅的一些問題。」他續指:「KMS匯聚了才華橫溢的工程師,他們熱衷於解決問題,而不僅僅是實施科技。這種結合讓我們有機會協助客戶超越使用人工智能,開始以人工智能原生企業的模式運作。」

坎特雷爾與全球客戶及交付團隊合作,他將成功定義為「企業執行」被視為一門獨立學科,而非人工智能諮詢的同義詞,並將KMS的手冊在全球團隊中持續應用。

坎特雷爾稱:「我們首先將人工智能應用於自身,然後再將其推向世界。」

KMS科技簡介。我們是一家全球人工智能原生科技服務公司,專注於企業執行。我們協助企業構建及現代化應用程式,建立可信賴的數據基礎,將人工智能投入生產,並持續運行及改進執行工作的系統。KMS於2009年在美國成立,現已發展為服務全球客戶,在美國、越南、波蘭及墨西哥均設有辦事處。我們的工程、交付及執行品質深受科技及商業領袖信賴。我們的使命是協助企業更快地從商業意圖轉化為可衡量的成果——並具備規模化所需的控制、可靠性、管治及信心。在KMS,我們相信可持續增長建基於客戶及員工的成功,以及對社區的持久貢獻。

(美聯社)

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