人工智能實驗室Pathway今日公布其後Transformer架構模型BDH-CQ的基準測試結果。這個擁有一億五千萬個參數的推理模型，在公開的ARC-AGI-1評估集上，獲得29.5% pass@2的成績，每個任務的推斷成本為0.0007美元。Pathway表示，BDH-CQ採用新的推理方法，即使計及OpenAI於7月30日將GPT 5.6 Luna (Low)減價八成，BDH-CQ每個任務的運行成本仍比GPT 5.6 Luna (Low)便宜約11倍。GPT 5.6 Luna (Low)的得分為34.2%，BDH-CQ為29.5%，前者僅以11倍的成本換取輕微的準確度提升。
ARC-AGI-1是一個公開的推理基準測試，旨在檢驗系統能否從少量範例中推斷出潛在規則，並將其應用於新的輸入，這項能力通常與人類智能相關。
截至2026年7月31日，ARC-AGI-1得分與每個任務的估計成本，以及ARC獎官方排行榜結果。報告的得分超越了此前報告的成本準確度帕累托前沿，為ARC-AGI-1的成本效益設定了新基準。 AP圖片
成本差異源於結構上的不同。許多基於Transformer的推理系統，會將其工作外化為「思維鏈」，順序生成額外標記，並將其反饋到後續步驟。隨著追蹤鏈的增長，推斷成本和延遲亦會顯著增加。BDH-CQ則是在循環潛在狀態中執行這項工作，從範例中學習並改進解決方案，而無需生成中間文本追蹤。它以原生方式思考，而非使用中間語言的暫存區。
Pathway行政總裁兼聯合創辦人祖珊娜·斯塔米羅夫斯卡表示，現今人工智能為推理付出高昂的標記成本，但這成本是由架構而非智能法則所造成。目前，每個推理步驟都會消耗上下文、增加延遲並耗費運算。她指出，不同的架構能改變現狀，並在每美元智能方面開闢全新空間。一個基於Pathway BDH架構、擁有一億五千萬個參數的模型，能在潛在空間中循環推理，並在ARC-AGI-1的成本效益方面創下新紀錄。她強調，瓶頸從來不是智能，而是設計。
相關分數及比較成本均來自ARC獎基金會的公開排行榜，該排行榜截至2026年7月，列出每個提交系統的基準分數及其每個任務的成本。Pathway的成本是根據測量的硬件時間計算。比較成本是向排行榜報告的數據，可能反映通用模型的API定價。
BDH在ARC-AGI-1的結果，由2017年引入Transformer架構論文的共同作者盧卡斯·凱澤評估。他表示，一直密切關注Pathway，並親自重複驗證其ARC-AGI-1的結果。他認為，Pathway證明模型架構而非單純規模，能推動人工智能推理的下一個飛躍。
紐約大學研究員理查德·鍾亦重複驗證了這些結果，他專注於模型評估及基準穩健性，亦是Bielik的共同作者。
Pathway計劃下一步擴展該架構，並將其方法應用於更具挑戰性的推理基準測試，例如數學推理、ARC-AGI-2及ARC-AGI-3，並建立一個潛在推理大型語言模型。當其效率及狀態追蹤能力擴展到這些領域時，BDH將支援廣泛的應用，這些應用必須在資訊及限制條件變化時可靠地進行推理，包括網絡安全事件響應及實時工業營運。早期實驗證實，在十億至六千億個參數的預訓練規模下，類似Transformer的擴展定律仍然適用，同時保留BDH-CQ特有的潛在推理能力。
Pathway是一間人工智能實驗室，致力於構建後Transformer模型架構。其BDH架構將記憶及推理保留在模型內部，而非不斷增長的上下文窗口中，這種方法旨在讓系統能夠隨著資訊變化而調整，而非每次使用都從相同狀態開始。
Pathway由聯合創辦人兼行政總裁、複雜性科學家祖珊娜·斯塔米羅夫斯卡領導，技術總監為曾任Google Brain研究員的簡·喬羅夫斯基，首席科學官為20歲便完成博士學位的電腦科學家阿德里安·科索夫斯基。該公司獲得投資者及顧問支持，包括引入Transformer架構論文的共同作者盧卡斯·凱澤。Pathway總部設於加州帕洛阿爾托。
（美聯社）
全球證書頒發機構及身份安全、數碼簽署與物聯網方案供應商GMO GlobalSign公司今日宣布，其數碼簽署服務（DSS）於六月份首次突破六百萬個簽署，創下歷史新高。同期，時間戳記的使用量亦錄得破紀錄水平，使用次數超過五百五十萬個。與十八個月前相比，這項服務的擴展趨勢顯而易見。DSS的高使用量突顯全球企業持續採用現代文件簽署方法。另一個關鍵因素是人工智能（AI）工具的迅速普及，這將進一步增加機構實施安全、合規數碼流程的壓力；高保障簽署方案已成為機構基礎設施的關鍵組成部分。
主要重點：
GlobalSign的數碼簽署服務首次在一個月內錄得六百萬個簽署。 AP圖片
- GMO GlobalSign的數碼簽署服務（DSS）於六月份首次突破六百萬個簽署。
- 時間戳記的使用量亦錄得破紀錄水平，使用次數超過五百五十萬個。
- 與十八個月前相比，DSS的使用量增長顯著。
- DSS的高使用量突顯全球企業持續採用現代文件簽署方法。
- 人工智能（AI）工具的迅速普及，增加了機構實施安全、合規數碼流程的壓力。
擴展原因：
GMO GlobalSign自二零一七年起提供DSS，是首批提供數碼簽署及時間戳記功能的證書頒發機構之一。在此期間，年度使用量增長了五倍。促成這項增長的因素包括疫情期間及之後的遙距工作、紙本文件簽署的逐步減少、全球法規的實施，以及各行各業文件工作流程方案的擴展。
ABI Research高級分析師艾斯林·道森指出：「數碼轉型在AI於企業環境中普及的推動下，正徹底改變對工作流程效率的期望。效率方面的壓力日益增加，加上各垂直行業日益嚴格的監管要求，以及分散、遙距及獨立運作的團隊等複雜企業架構，令情況更為複雜。在這些條件下，方案彈性及可擴展性至關重要，將雲端協調功能推向市場前沿。同時，平衡變革管理及整合摩擦與持續的合規要求對企業而言至關重要，使GMO GlobalSign等高保障數碼信任供應商在更廣泛的簽署領域中處於核心地位。」
各行各業：
- 金融服務：大量合約處理、嚴格的美國證券交易委員會（SEC）及美國金融業監管局（FINRA）審計要求，以及日益增長的跨境交易量，使基於公開密鑰基礎設施（PKI）的簽署變得不可或缺。DSS提供可驗證的簽署者身份、可信時間戳記及不可否認性，這是具法律效力的金融文件的基礎。
- 醫療保健：DSS的加密及審計追蹤功能，使醫療保健供應商符合現行的《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）要求及建議於二零二六年實施的法規方向，同時與電子健康紀錄（EHR）系統及現有工作流程整合。
- 政府：全球公共部門的數碼轉型計劃正推動可信數碼簽署的迅速普及。DSS支援具法律約束力的政府發出文件所需的身份驗證及文件完整性標準。
- 科技及網絡安全：隨著機構將簽署工作流程整合到客戶關係管理（CRM）、企業資源規劃（ERP）及文件管理平台中，API優先的簽署基礎設施已成為基本要求。DSS的RESTful API可無縫嵌入任何平台，使安全團隊能夠大規模一致地執行簽署政策。
GMO GlobalSign產品管理副總裁莫希特·庫馬爾表示：「隨著全球監管期望持續演變，機構需要超越基本電子簽署的簽署方案。此外，隨著AI日益成為安全領域的一個因素，身份支援的數碼簽署可以成為另一種驗證真實性的方法。」
關於數碼簽署服務：
GMO GlobalSign的數碼簽署服務（DSS）是一個雲端、API驅動的平台，用於大規模部署高保障數碼簽署及企業印章，無需硬體或自訂整合。DSS由GMO GlobalSign的全球信任基礎設施支援，提供簽署者身份驗證、文件完整性保障、可信時間戳記及不可否認性，並獲納入Adobe認可信任列表。DSS由GMO GlobalSign的數碼身份平台Atlas驅動，與主要簽署平台及商業應用程式整合，協助機構符合各市場的監管要求。如欲了解更多資訊，請瀏覽GMO GlobalSign的數碼簽署服務。
關於GMO GlobalSign公司：
作為全球歷史最悠久的證書頒發機構之一，GMO GlobalSign是可信身份及安全方案的領先供應商，協助全球企業、大型機構、雲端服務供應商及物聯網創新者進行安全的網上通訊、管理數百萬個已驗證的數碼身份，並自動化認證及加密。其大規模公開密鑰基礎設施（PKI）及身份方案支援構成物聯網的數十億服務、裝置、人員及物件。GMO GlobalSign是日本GMO互聯網集團成員GMO GlobalSign Holdings公司的子公司，並在美洲、歐洲及亞洲設有辦事處。如欲了解更多資訊，請瀏覽https://www.globalsign.com。
（美聯社）
