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SPS Commerce表揚首屆頂尖供應鏈領袖 Walgreens等50機構獲肯定

商業事

SPS Commerce表揚首屆頂尖供應鏈領袖 Walgreens等50機構獲肯定
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SPS Commerce表揚首屆頂尖供應鏈領袖 Walgreens等50機構獲肯定

2026年08月19日 19:10 最後更新:19:23

SPS Commerce(納斯達克:SPSC)作為領先的智能供應鏈網絡,今日公布首屆頂尖供應鏈領袖名單,表揚來自美國及加拿大各地機構的首批50名營運領袖及其團隊,當中包括Walgreens、US Foods、Petco、Fastenal、Ace Hardware、Gordon Food Service及Canadian Tire。這次表揚旨在肯定他們在零售、雜貨及分銷領域,推動創新、提升韌性及卓越營運方面的領導能力。

近年來,供應鏈已成為機構內最受關注及具戰略重要性的職能之一。然而,負責應對干擾、現代化營運、利用人工智能轉型及加強客戶關係的領袖,往往未能獲得應有的公開表揚。SPS Commerce因此設立「頂尖供應鏈領袖」名單,以填補這項空白。

SPS Commerce表揚首屆頂尖供應鏈領袖,Walgreens、US Foods、Petco等機構獲肯定。 AP圖片

SPS Commerce表揚首屆頂尖供應鏈領袖,Walgreens、US Foods、Petco等機構獲肯定。 AP圖片

作為領先的智能供應鏈網絡,SPS獲美國零售聯合會(NRF)十大最大零售商中七間,以及貝恩公司(Bain & Company)逾三分之二增長最快品牌信賴。SPS具備獨特優勢,可表揚那些為未來營運樹立高標準的零售商、品牌、製造商、分銷商及物流供應商。

SPS Commerce零售部總經理Tony DiPaolo表示:「供應鏈的未來不僅由科技定義,更取決於懂得運用科技解決日益複雜商業挑戰的領袖。」他續指:「這些獲獎者及其團隊正為卓越營運樹立新標準,同時協助其機構在『代理式人工智能』時代變得更具韌性、協作性,並為未來做好準備。我們很榮幸表揚這些幕後工作者,他們的工作每天都對數百萬消費者產生正面影響。」

隨著人工智能、自動化及日益互聯的貿易網絡轉變供應鏈營運,SPS Commerce相信,業界最大的競爭優勢,依然是那些成功整合這些科技以解決實際營運挑戰的人才。

K-VA-T Food Stores(Food City)供應鏈及物流總監Jeff Swiney表示:「我們很榮幸能與眾多在零售、雜貨及分銷領域的傑出領袖一同獲SPS Commerce表揚。」他續稱:「這次肯定反映我們團隊致力建立更緊密夥伴關係、擁抱創新,並尋求更佳方法,即使面對日益複雜的營商環境,仍能確保產品順暢流動,服務我們的客戶及社區。」

首屆名單由SPS Commerce根據獲獎者展現的領導能力、行業影響力及推動供應鏈卓越發展的承諾而選出。更多領袖將於未來數月獲表揚,以完成2026年首屆頂尖供應鏈領袖名單,並計劃在往後每年繼續發布。

SPS Commerce(納斯達克:SPSC)是領先的智能供應鏈網絡,連接全球貿易夥伴,以優化所有零售夥伴的供應鏈營運。其人工智能驅動的網絡連接全球超30萬個貿易關係,每年處理超7.5億宗交易,商品總值超6,500億美元。從零售商、品牌到製造商、分銷商及物流供應商,SPS獲十大最大零售商中七間,以及逾三分之二增長最快品牌信賴。其多元解決方案組合協調數據、決策及關係,推動全球供應鏈向前發展。SPS Commerce在全球擁有近3,000名員工及多個辦事處,總部設於明尼蘇達州明尼亞波利斯。

(美聯社)

奧德賽這間人工智能研究公司,今日宣布推出奧德賽-3,是其迄今最強大的世界模型。這個新模型代表通用智能邁出重大一步,能夠理解、預測及與實體及虛擬環境互動。

世界模型從大量世界演變的例子中學習,以預測及模擬接下來發生的事情,包括行動如何影響結果。奧德賽-3賦予智能系統在被教導特定任務之前,對世界運作方式的普遍理解。該模型已展示出控制機械人及人形機械人、駕駛車輛、操控無人機、生成環境以訓練人工智能代理,以及玩電子遊戲的能力。這個新模型已獲包括人形機械人自主領域領導者Flexion在內的公司採用。

圖片說明:奧德賽最新世界模型驅動Flexion機械人。圖片來源:奧德賽 AP圖片

圖片說明:奧德賽最新世界模型驅動Flexion機械人。圖片來源:奧德賽 AP圖片

奧德賽-3透過大量世界視覺觀察數據訓練,建基於公司過去三年開發的世界模型。它學習了物理、動力學、因果關係及人類行為的表徵,可應用於實體及虛擬系統。

利用這個預訓練基礎,奧德賽-3讓實體代理能夠:智能系統可將對世界的共同理解應用於不同機器、環境及任務。這些系統無需從頭學習每個新任務,而是可以借鑒更廣泛的世界運作模型,並以相對較少的額外經驗將該知識應用於新情況。

奧德賽聯合創辦人兼行政總裁奧利弗·卡梅倫表示:「奧德賽-3是朝著單一智能邁出重要一步,該智能能夠理解並在我們周圍的世界中運作。世界模型為實體代理提供知識基礎,它們可以將這些知識從一台機器、一個環境或一項任務轉移到另一台。我們相信,廣泛學習並以相對較少的經驗進行適應,是通向日益普遍的實體智能之路。」

公司已在六個領域展示了奧德賽-3,包括機械人技術、自動駕駛、無人機操控、人工智能代理訓練、電子遊戲及人形機械人控制。

奧德賽-3設計為可跨越這些領域的基礎,而非針對單一機器或應用程式優化的模型。透過學習環境行為及行動如何改變它們的共同表徵,奧德賽正努力實現世界模型在日益多樣的實體及虛擬系統之間轉移知識。

奧德賽是一間開創通用世界模型的人工智能實驗室:因果、多模態系統,學習在長期內預測及與世界互動。這項基礎技術有望徹底改變機械人技術、科學、醫療保健、教育、遊戲、國防等領域。

奧德賽的創辦人此前開創了實體人工智能最複雜的應用之一:自動駕駛汽車。他們此後匯集了來自DeepMind、特斯拉、Waymo、Meta、蘋果及Wayve的世界級研究團隊,其成員為語言模型、影片模型、世界模型及自主系統作出貢獻,包括DeepMind Gemini、DeepMind Veo、Wayve GAIA及特斯拉FSD。

(美聯社)

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