為人工智能提供數據激活服務的Boomi公司今日宣布，Bakers Delight已利用Boomi企業平台，現代化其數碼營銷系統，大幅縮短新系統推出時間，令業務能更靈活地應對瞬息萬變的市場狀況。
Bakers Delight是一間澳洲擁有的跨國烘焙特許經營公司，在澳洲及新西蘭以Bakers Delight名義營運，在加拿大及美國則以COBS Bread名義營運。這間家族企業已發展至在四個國家擁有超700間分店，在其特許經營網絡中僱用超10,000名員工。在多個地區及品牌以如此規模營運，會產生大量來自店面、電子商務及會員系統的客戶、定價、產品及位置數據。為支援日常營運及因應市場需求變化而迅速決策，數據需要在不同系統及平台之間持續流動。
Bakers Delight藉Boomi平台現代化數碼營銷系統並加快部署時間 AP圖片
隨著2027年初一項重大技術更新臨近，Bakers Delight希望以可組合架構取代僵化的點對點整合，該架構能快速且具成本效益地連接新營銷平台，以支援未來增長。
Bakers Delight首席技術官Keng Ng表示：「我們需要一個能支援新系統快速、低成本部署的基礎，每次新增平台時，都能免除重新設計整合的成本及複雜性。這為業務迅速採用新系統及功能奠定基礎，同時不影響現有運作。」
Bakers Delight實施了Boomi企業平台的數據中心及API管理功能，涵蓋其客戶、產品、分店位置、促銷、優惠券及訂單流程，同時推出新平台。Boomi現時協調公司數碼營銷堆棧的數據整合，作為連接新平台的骨幹，無需對核心ERP及POS系統（包括Microsoft Dynamics 365 Commerce）進行昂貴的更改。
在部署用於會員忠誠度及促銷的Talon.One，以及用於電子商務的Shopify時，Bakers Delight能夠重複使用其現有的客戶、產品、定價及位置整合，大幅減少每次實施所需的時間及成本。
Ng表示：「由於核心整合只需建立一次並可重複使用，每個新平台的部署速度都遠超預期，Klaviyo僅用三個月、Shopify用四個月、Talon.One用九個月，便在全球特許經營網絡中上線。擁有集中式整合及主數據，在業務需要跨多個系統迅速行動時，亦證明至關重要。」
2026年初，由於中東地緣政治事件導致成本迅速波動，Bakers Delight能夠迅速且一致地修訂各系統的定價，這直接歸因於現已建立的集中式架構。
儘管Bakers Delight已建立其內部整合及數據工程能力，Boomi顧問的支援對於啟動該項目至關重要。藍圖規劃過程迅速展現其價值，產生了一個穩定可靠的系統。新系統的供應商，包括Klaviyo及Talon.One，提供了其內部資源以支援實施，而外部合作夥伴則參與了Shopify及Microsoft Dynamics 365 Commerce的項目。
Ng表示：「最初是為了快速且經濟地實現現代化，現已成為一個隨著每次新增而變得更強大的平台，令業務每次都能更迅速、更自信地行動。」
這種整合能力將繼續是Bakers Delight將新系統引入業務的關鍵。隨著更多組織部分連接起來，這將能捕捉更豐富的企業數據，為人工智能及人工智能代理在整個業務中有效運作奠定基礎。
Boomi亞太及日本地區首席技術官David Irecki指出：「Bakers Delight展示了如何將整合視為一項戰略性業務能力，從而令企業能夠更快地創新並更靈活地應對。透過建立可重複使用的整合基礎，Bakers Delight可以更快地將新數碼功能推向市場，同時建立支援未來創新所需的可靠數據基礎。」
（美聯社）
人工智能數據激活公司布美（Boomi）今日宣布，已收購數據可觀察性解決方案供應商Elementary Data。該方案廣泛應用，為每個工作流程及人工智能代理提供可靠數據。這次收購是繼Lunar.dev後，布美最新的併購行動，旨在透過可觀察性、質量、管治及發現功能，強化布美企業平台，為人工智能提供企業所需的可信數據。
多年來，數據可靠性一直被視為後勤衛生工作，由數據團隊默默處理，以確保儀表板正常運作。人工智能時代已終結這種情況。隨著企業將實際決策及行動交由人工智能代理執行，底層數據的可靠性成為整個系統的單點故障：若代理根據過時、錯誤或未受管治的數據行動，不僅會產生錯誤圖表，更會在無人察覺前，大規模地採取錯誤行動。Elementary從根本上彌補了這個差距，並將其原生整合到企業用於激活人工智能數據的平台中。
布美收購Elementary Data，為人工智能時代帶來可信、受管治的數據 AP圖片
隨著企業擴展人工智能及代理式工作流程，數據無處不在，動態地流經運行中的數據管道，並靜態地儲存在數據倉庫中。確保這種持續的數據流可靠，已成為人工智能能否在生產環境中獲得信任，以及會否引入風險的關鍵。信任差距已可量化：布美委託Forrester顧問公司於2026年7月進行的一項研究顯示，86%的領導者表示其機構已超越人工智能代理試點階段，但只有34%表示信任其代理系統所採取的行動；而那些在未準備好之前部署代理的機構，平均報告增加了210萬美元的成本。Elementary透過賦予數據團隊在數據問題到達儀表板、模型、設備及人工智能代理之前，偵測、分類處理及解決問題的能力，從根本上解決了這個差距——即數據本身的問題。
布美主席兼行政總裁史提夫盧卡斯表示：「人工智能的可信度，僅取決於其背後的數據。Elementary已被超過1,500個數據團隊採用，擁有約4,000名成員的社群，每月下載量超過100萬次。透過Elementary，我們正增加可觀察性、質量及管治層，確保激活客戶人工智能及代理的數據是可靠、可解釋及企業級就緒的。」
Elementary於2022年作為開源項目啟動，此後已被超過1,500個數據團隊採用，每月下載量超過110萬次，並擁有約4,000名成員的社群。其代碼優先設計使數據可觀察性成為現代數據工作流程的自然組成部分，而Elementary雲端則增加了團隊擴展所需的企業級功能。透過這次收購，布美客戶將可存取以下功能：
- 統一的數據可觀察性、質量、管治及發現
- 列級數據血緣，用於偵錯、影響分析及管治
- 自動化數據質量測試及異常偵測
- 數據健康監控及警報
- 模型上下文協議（MCP）伺服器，用於受管治的人工智能存取
Elementary行政總裁兼聯合創辦人馬揚沙洛姆表示：「我們基於一個簡單的信念創立Elementary：數據團隊應享有軟件工程團隊多年來所依賴的相同可靠性工具。人工智能使這個信念變得迫切。當代理以機器速度根據您的數據行動時，對數據的信任不再是錦上添花，而是整個企業賴以生存的基礎。加入擁有超過30,000名客戶及超過800個合作夥伴的布美，讓我們能夠使可信數據成為人工智能時代的預設選項，而非例外。我們才剛剛開始。」
本新聞稿中關於布美未來計劃、投資、產品功能、整合及收購預期效益的某些聲明屬於前瞻性聲明。實際結果可能因風險、不確定性及其他因素而有所不同。除法律規定外，布美沒有義務更新這些聲明。
布美是人工智能數據激活公司，透過在整個業務中激活數據，為代理式企業提供動力。布美企業平台是活躍的數據基礎，提供必要的代理式基礎設施，以推動代理式轉型。透過將代理設計及管治、API及MCP管理、整合及自動化，以及數據管理統一到單一平台，布美使機構能夠透過安全、可擴展的連接，利用人工智能的力量。布美獲得超過30,000名客戶的信任，並由超過800個合作夥伴網絡支持，協助各種規模的機構實現敏捷性、效率及規模化創新。
問：甚麼是數據可觀察性？
答：數據可觀察性是對數據及其產生數據的管道進行持續監控——追蹤新鮮度、數據量、架構變更、血緣及質量——以便團隊在問題到達儀表板、模型、設備或人工智能代理之前偵測並解決問題。Elementary統一了可觀察性、質量、管治及發現。
問：數據可觀察性與數據質量有何分別？
答：數據質量衡量特定數據集是否適用（準確、完整、一致）。數據可觀察性則實時、端到端地監控產生該數據的系統及管道是否可信，以正確交付數據。兩者互補：質量設定標準，可觀察性提供持續預警系統。Elementary將兩者，加上管治及發現，統一到一個解決方案中。
問：甚麼是「人工智能就緒數據」（AI-ready data）？
答：人工智能就緒數據是指數據足夠可靠、可存取、具上下文及受管治，可供模型或代理在實際工作流程中安全使用——而不僅僅是「乾淨」或「在雲端」的數據。人工智能就緒數據帶有業務上下文（元數據、血緣、定義），並持續監控其新鮮度及漂移。Elementary透過使數據管道可觀察、已測試及受管治，同時仍允許人機協作，協助團隊使數據人工智能就緒。
問：為何人工智能代理需要可靠數據，若缺乏會怎樣？
答：代理根據數據行動——查詢系統及設備、觸發工作流程、作出決策。不可靠的數據會產生錯誤行動、幻覺及代價高昂且難以追蹤的錯誤。這正是布美收購Elementary的原因：人工智能的可信度，僅取決於其背後的數據。
問：數據可觀察性與數據管治有何分別？
答：管治定義數據的政策、所有權及存取規則；可觀察性則持續驗證數據及管道是否確實按預期運作。Elementary將可觀察性、質量、管治及發現結合，使政策及監控互相強化。
問：數據可觀察性監控哪些信號？
答：通常是新鮮度（是否最新？）、數據量（預期數量是否到達？）、架構（結構是否變更？）、血緣（如何流動及影響甚麼？），以及質量/分佈（數值是否在預期範圍內？）。Elementary監控這些信號，並在異常到達下游資產之前標記出來。
問：甚麼是列級數據血緣，為何重要？
答：列級血緣追溯每個字段如何從來源透過轉換產生到商業智能（BI）及人工智能（AI），顯示甚麼提供數據給它，以及它影響甚麼。這對於偵錯、影響分析、管治及信任人工智能根據其行動的數據至關重要。Elementary提供這種跨堆棧的重要數據血緣。
問：人工智能代理如何安全、具上下文地存取企業數據？
答：代理需要受管治的存取權限，加上業務上下文（定義、血緣、所有權）。模型上下文協議（MCP）伺服器以標準方式向人工智能工具及代理公開該數據上下文及健康狀況——Elementary提供這種受管治的存取，補充了布美的受管治連接。
問：這次收購如何符合布美的策略，與Rivery及Lunar.dev有何關係？
答：這些收購共同構建了一個數據至人工智能堆棧：數據整合（Rivery）、受管治的人工智能連接及網關（Lunar.dev），以及現在的可信、可觀察數據（Elementary）。布美正在組裝企業運行人工智能所需的可信數據層。
問：這是否數據可觀察性市場的整合？這預示著甚麼？
答：這次收購進一步證明，數據可靠性正成為核心人工智能基礎設施，而非獨立的資訊科技利基市場。隨著企業將人工智能投入運作，可觀察性現在與整合、管治及連接結合在單一平台中。
問：開源項目及其社群會怎樣？
答：目前沒有計劃對開源項目進行即時變更，包括儲存庫、發布或社群使用方式。布美打算作為負責任的管理者，繼續支持該項目及其社群。
（美聯社）
