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LabVantage獲Frost & Sullivan評為生命科學及工業LIMS遠見卓識領袖

商業事

LabVantage獲Frost & Sullivan評為生命科學及工業LIMS遠見卓識領袖
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LabVantage獲Frost & Sullivan評為生命科學及工業LIMS遠見卓識領袖

2026年09月21日 16:30 最後更新:16:44

LabVantage Solutions公司(LabVantage Solutions, Inc.)獲兩份由Frost & Sullivan發布的《2026年Frost Radar™》報告評為「遠見卓識領袖」。該公司是全球領先的實驗室資訊解決方案及服務供應商,獲評的兩份報告分別為《2026年Frost Radar™:生命科學實驗室資訊管理系統》及《2026年Frost Radar™:工業應用實驗室資訊管理系統》。這次雙重認可於LabVantage在巴黎舉行的「2026年歐洲客戶培訓及教育會議」(CTEC Europe 2026)上公布,標誌著LabVantage連續第四年獲Frost Radar評為領袖。

Frost Radar是一項獨立基準分析,根據「增長指數」及「創新指數」評估公司。「增長指數」衡量公司的增長表現、往績及執行增長策略的能力,而「創新指數」則評估公司開發全球適用解決方案,以應對不斷變化的客戶需求的能力。在2026年的評估中,Frost & Sullivan對生命科學領域的16間公司進行基準測試,並篩選了工業應用領域的50間供應商,繪製出前10名。LabVantage在兩項評估中均獲評為「遠見卓識領袖」。

LabVantage獲Frost & Sullivan評為生命科學及工業LIMS遠見卓識領袖 AP圖片

LabVantage獲Frost & Sullivan評為生命科學及工業LIMS遠見卓識領袖 AP圖片

Frost & Sullivan研究總監Anantharaman Viswanathan指出,LabVantage是首間提供全面代理式人工智能框架「LabVantage CORTEX」的企業級LIMS供應商。他表示,透過將LabVantage CORTEX與經驗證的LIMS核心分開構建,公司可讓人工智能功能迅速發展,而不會干擾受規管的營運。結合其在生命科學以外多個行業的廣泛業務,以及在LIMS市場錄得強勁的雙位數增長,令LabVantage在兩項2026年LIMS Frost Radar評估中均獲「遠見卓識領袖」地位。

在生命科學評估中,Frost & Sullivan強調LabVantage可配置的瀏覽器平台,該平台整合了實驗室資訊管理系統(LIMS)、電子實驗室筆記本(ELN)、實驗室執行系統(LES)、科學數據管理系統(SDMS)及先進分析功能。報告指出,LabVantage CORTEX將公司的定位從傳統LIMS擴展至人工智能實驗室智能,並在實驗室工作流程中實現可追溯、可審計的人工智能。報告亦肯定LabVantage超40年的監管專業知識、日益增長的SaaS採用率,以及超98%的客戶保留率。

工業應用報告則聚焦LabVantage在生命科學以外的業務,包括食品和飲品、石油和天然氣、消費品、法證及政府實驗室。Frost & Sullivan認為,這種廣泛性是公司在LIMS市場錄得強勁雙位數增長的主要驅動力。報告亦提到LabVantage在網絡安全和合規方面的投資,以及其優先於全面自動化或「黑暗實驗室」的增強方法。這反映LabVantage的「人機協作」模式,即機械人技術、自動化及代理式人工智能支援常規工作流程的擴展,同時科學家保留解釋權及關鍵決策權。

LabVantage Solutions行政總裁Mikael Hagstroem表示:「我最重視來自客戶及實驗室日常英雄的獨立驗證。」他續指:「為高風險、受規管行業提供值得信賴的代理式人工智能環境是一個值得驕傲的里程碑,我非常感謝我的同事推出LabVantage CORTEX。」CORTEX是與全球領先實驗室合作開發,提供相關且具影響力的代理式人工智能,為科學家帶來值得信賴、可審計的自動化,同時不損害合規性或數據完整性。他又稱:「在歐洲客戶培訓及教育會議上慶祝我們連續第四年獲Frost Radar評為領袖,是表彰以客戶為主導的創新,推動我們前進的最佳方式。」

LabVantage Solutions是實驗室資訊領域的全球領導者,透過LabVantage CORTEX™推動數碼轉型。這個人工智能、分析及自動化平台,在100%基於瀏覽器的環境中,以代理式人工智能整合LIMS、ELN、LES、SDMS及分析功能。LabVantage擁有超40年的LIMS專業知識,服務超1,500名來自各行各業的客戶,協助簡化工作流程並支援合規性。LabVantage總部位於新澤西州薩默塞特,透過全球團隊、地區辦事處及合作夥伴為全球客戶提供服務。

(美聯社)

全球人工智能原生科技服務公司KMS科技,宣布委任坎特雷爾為現場首席技術總監。坎特雷爾將直接與企業領袖及KMS全球交付團隊合作,推進公司的「企業執行策略」,將人工智能原生概念轉化為經驗證、可投入生產的商業成果。

坎特雷爾擁有25年企業科技領導經驗,涵蓋大型企業資源規劃(ERP)項目、ServiceNow系統實施,以及人工智能與創新計劃。其職業生涯一直專注於一個持續挑戰:系統上線後成果的問責制。

KMS科技委任坎特雷爾為現場首席技術總監以推進企業執行策略 AP圖片

KMS科技委任坎特雷爾為現場首席技術總監以推進企業執行策略 AP圖片

坎特雷爾表示,每次重大科技轉型,最艱鉅的工作都在系統上線後才開始。他指出,就企業資源規劃而言,問題在於實施團隊離開後,業務能否成功運作。對於ServiceNow,則關乎人們是否充分信任工作流程,並透過其管理營運。人工智能是這次挑戰的最新及風險最高版本。必須有人負責確保人工智能在實際生產環境中,而非僅在演示中,真正發揮作用。

這次任命正值生成式人工智能大幅加速代碼、原型及代理工作流程的創建,同時亦對驗證、管治、安全及營運可靠性提出新要求。

坎特雷爾稱,人工智能令創建過程更快、成本更低,但並未簡化投入生產的準備工作。他指,瓶頸已從組織能否構建某物,轉變為能否大規模地負責任執行。許多企業的架構及資源仍停留在解決第一個問題的階段。

坎特雷爾表示,這種挫敗感最直接地體現在與安全及基礎設施領袖的對話中。他稱:「我曾多次與首席資訊安全總監(CISOs)會面,他們都表示厭倦支付數百萬美元的許可費,卻被告知僅使用了所投資平台兩成功能。」

推進企業執行。「企業執行」是一門學問,旨在將人工智能原生意圖,轉化為在軟件及人工智能交付生命週期中,可靠、經驗證及可投入生產的成果。它將工程、品質、管治及營運整合為一個持續的學科,而非將驗證視為項目最後階段。

坎特雷爾指出,為這門學科命名,才能使其成為實際工作。他表示:「當你不為問題命名時,就沒有人負責、沒有人為其撥款,也沒有人衡量它。為其命名,就能使其成為一個具真正問責制的實際工作流程,而非人人以為會自行解決的事情。」

在新職位上,坎特雷爾將與客戶合作,識別高價值商業問題,建立以成果為本的科技路線圖,並制定將人工智能計劃投入生產所需的控制及衡量標準。他亦會協助將客戶合作的見解,與KMS的全球工程及交付能力聯繫起來。

坎特雷爾稱:「傳統首席技術總監(CTO)是向內看,專注於一家公司、一份路線圖及一個工程組織的建設與保護。而現場首席技術總監則是向外看。」他續指:「我的職責是了解客戶業務中出現的問題,與我們的交付團隊合作,確定解決方案,並根據實際限制、舊有系統及期限,對我們的想法進行壓力測試。我沒有只在白板上呈現真相的奢侈。」

坎特雷爾亦將支持KMS「企業執行手冊」的持續發展,該手冊指導工作如何識別、優先排序、構建、驗證、衡量及重新設計,並在每個階段設有明確的關卡及簽核。KMS會在將這些營運實踐引入客戶環境前,先在自身組織內部應用。

坎特雷爾表示:「許多合作夥伴在移交後便不再負責,但我們則會承擔責任。」他續指:「創建人工智能原生工作只是部分職責。我們是工程師,而不僅是顧問——我們考慮管治及擁有成本,企業需要一個願意為其安全、正確及大規模運作負責的合作夥伴,一旦它承載實際業務重擔。當我們承擔客戶的執行問題時,我們並非在他們身上進行實驗;我們是應用已在自身驗證過的方案。」

從商業成果出發。對話內容會因在場人士而異。首席資訊總監(CIOs)及首席技術總監(CTOs)會關注供應商整合及總交付成本。首席數據、人工智能及數碼總監則強調可驗證的可靠性,因為他們需要向董事會解釋模型表現。品質工程及營運領袖則希望驗證及管治從第一天起就融入工作中,而非在最後才添加。

坎特雷爾稱:「詞彙會變,但核心問題始終如一:在我將業務押注於此之前,請證明它有效。」

坎特雷爾表示,回答這個問題往往比客戶預期更早開始。他稱:「很多時候,客戶並不清楚他們想要甚麼成果。我們會預先提出尖銳問題——問題何在、差距何在、他們在市場上何處失利——並以此塑造客戶未來五年目標的路線圖。」

他表示:「我們並非將人工智能硬性附加到現有流程上,而是解構業務流程,並透過人工智能的視角重新構想。若從科技入手,最終可能會得到一份充滿有趣功能的路線圖,卻無法清楚知道它們是否推動了業務發展。當你從成果出發,倒推回來,便能確定首先要構建甚麼、如何衡量,以及『完成』的定義。這就是讓人工智能路線圖具備可執行性及可獲資助的關鍵。」

坎特雷爾被KMS吸引,是因為有機會與公司在美國、越南、墨西哥及波蘭的工程團隊合作,參與超越平台實施並涵蓋幾乎所有垂直行業的工作。

坎特雷爾表示:「我希望與卓越的團隊合作,解決商業領域中最艱鉅的一些問題。」他續指:「KMS匯聚了才華橫溢的工程師,他們熱衷於解決問題,而不僅僅是實施科技。這種結合讓我們有機會協助客戶超越使用人工智能,開始以人工智能原生企業的模式運作。」

坎特雷爾與全球客戶及交付團隊合作,他將成功定義為「企業執行」被視為一門獨立學科,而非人工智能諮詢的同義詞,並將KMS的手冊在全球團隊中持續應用。

坎特雷爾稱:「我們首先將人工智能應用於自身,然後再將其推向世界。」

KMS科技簡介。我們是一家全球人工智能原生科技服務公司,專注於企業執行。我們協助企業構建及現代化應用程式,建立可信賴的數據基礎,將人工智能投入生產,並持續運行及改進執行工作的系統。KMS於2009年在美國成立,現已發展為服務全球客戶,在美國、越南、波蘭及墨西哥均設有辦事處。我們的工程、交付及執行品質深受科技及商業領袖信賴。我們的使命是協助企業更快地從商業意圖轉化為可衡量的成果——並具備規模化所需的控制、可靠性、管治及信心。在KMS,我們相信可持續增長建基於客戶及員工的成功,以及對社區的持久貢獻。

(美聯社)

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