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全球四分一公司對 AI 完全冇規矩:大佬傾治理,你公司傾左未?

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全球四分一公司對 AI 完全冇規矩:大佬傾治理,你公司傾左未?
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全球四分一公司對 AI 完全冇規矩:大佬傾治理,你公司傾左未?

2026年09月28日 10:06

你公司有冇一條寫明嘅規矩:邊個可以用 AI,邊個唔可以?

答唔出唔止你一個。上星期四(九月二十四日),白宮橢圓形辦公室裡面,中美元首坐低傾嘅,就係同一條問題。

全球四分一公司對 AI 完全冇規矩:大佬傾治理,你公司傾左未?

全球四分一公司對 AI 完全冇規矩:大佬傾治理,你公司傾左未?

一、佢哋講咗啲咩

特朗普話「人工智慧關乎人類未來,美中應就此保持對話,加強合作」。佢私下用嘅字眼係「超級智慧」(superintelligence),主張維持現時做法、交由司法部處理,唔另設新限制。

習近平嘅講法係:「中美都是人工智慧大國,雙方有競爭,更可以合作,應該各展所長而不是相互設防。」佢補多一句:要「保持人類對人工智慧技術的管控」。

兩個用詞唔同,有一點撞正:AI 唔可以冇人管。

最實在嘅一項成果,喺美國財長貝森特口中:雙方同意將 AI 對話機制化,很可能兩個月後在深圳再開一次會。佢話美方想建立渠道,AI 一旦出事可以即刻通話,並且要先就最大風險有共識——失控嘅 AI 智能體,同掌握生物武器嘅網絡非國家行為體。

要公道講返。呢次冇芯片出口管制嘅讓步,美國貿易代表格里爾講明根本冇討論;美國參院民主黨趁機施壓,舒默話特朗普「係第一個將我們嘅出口管制、我們嘅國家安全同中國談走嘅總統」,白宮就反駁,話呢班人當年任由關鍵技術流向海外時「袖手旁觀」。亦有中國問題專家講明唔好期望今次有實質政策成果。

所以呢篇唔係講「大國傾成咗」。係講「大國開始寫規矩」。

二、鏡頭拉返嚟你公司

你可能會問:大國傾咩,關我份工咩事?

睇兩個數字就明。ISACA(國際資訊系統審計協會)今年五月發表嘅 AI Pulse Poll,訪問全球三千四百幾個數碼信任專業人員:

相信同事有用 AI
• 數字: 90%

公司有完整 AI 政策
• 數字: 38%(2025 年係 28%)

公司完全冇有效 AI 政策
• 數字: 25%

有培訓全體員工
• 數字: 33%

唔知出事時要幾久才停得到個 AI 系統
• 數字: 56%

唔知自己有冇書面停機/override 流程
• 數字: 39%

另一份 PagerDuty 六月嘅調查,訪問美、英、澳、日一千二百五十名非 IT 辦公室職員:66% 用過公司唔准用嘅 AI 工具;88% 同公開 AI 分享過工作資料,當中 31% 係財務資料或機密文件;81% 覺得管理層自己行另一套規矩。

一句總結:大國坐低傾咗,公司連「邊個管」都未傾。

三、規矩其實可以寫到好具體

你可能會覺得「治理」兩個字好虛。睇三個已經寫成文字嘅例子,你就知落到地係咩樣。

一,內容層。 內地四部門(網信辦、工信部、公安部、廣電總局)嘅《人工智能生成合成內容標識辦法》,去年九月一日起施行。要求 AI 生成內容加兩種標識:你睇得到嘅顯式標識,同寫入文件元數據嘅隱式標識,並講明任何人不可以惡意刪改標識。即係話,你交出去嘅公司文件如果係 AI 生成,源頭有得追。

二,硬件層。 美國參議院推緊一條法案(Cotton 法案,兩黨支持,擬塞入年度國防授權法),要求先進芯片加位置追蹤,出口商發現芯片被轉移或篡改要通報。工具本身,都要有人追蹤得到。

三,內部使用層。 香港政府自己就有一份寫得幾貼地嘅四條:AI Agent 唔可以直接面向公眾作決定、唔可以取代專業判斷、高風險動作要人為監督、機密資料唔可以送去外部平台。呢四條,唔止公務員用得上。

三個例子指向同一件事:唔係禁止你用,係出事之前要有人簽名。

四、你可以做嘅事

老細冇規矩,我用咗會唔會孭飛
• 轉個角度: 冇規矩唔等於唔可以自保
• 你可以做: 自己寫低一份「我用咗咩工具、交過咩資料」清單,有起事上嚟你答得出

公司唔准用,但我唔用又做唔完
• 轉個角度: 六成六同事同你一樣
• 你可以做: 唔好偷偷用,用「我想用,但要條規矩」嘅講法提出嚟

管理層自己行另一套
• 轉個角度: 呢個係最普遍嘅投訴,唔係你多疑
• 你可以做: 攞呢篇文問一句:我哋條線劃喺邊?

講治理會唔會顯得我阻住地球轉
• 轉個角度: 提規矩嘅人通常最想工具真係落地
• 你可以做: 只要求三樣:邊個批、邊個查、出事邊個簽名

金句

兩個大國傾完,起碼約實下次。你公司如果連「邊個批」都答唔出,就要靠你自己先問一句。

你公司有冇一條寫明嘅 AI 使用規矩?係「完全冇」、「有但冇人跟」、定係「只准用公司指定嗰個」?留言講下。

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AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

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AI 一死,你間公司就停手

 

今個月 9 月 10 日朝早,香港時間 6 點 25 分,copilot.microsoft.com 死咗。

用戶打唔開,畫面出 Cloudflare 錯誤 1016。直到 8 點 05 分才修好——總共 100 分鐘。同一段時間,Microsoft 自己隊人做緊一個「韌性測試」,出咗意外,有用戶睇唔到建議 prompt。Microsoft 事後話,係網絡流量嗰邊出事,佢哋出咗設定修正,之後會檢討測試流程。

6 日之後(9 月 16 日),輪到 Salesforce。全球幾百個 instance 出問題,美國、日本、印度、英國、法國、德國都有份。官方話係內部登入服務回應拖延,食晒伺服器資源;修完仲有部分客戶要手動重啟。嗰日正值佢哋自家大會 Dreamforce,4 萬人現場、20 萬人線上。

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呢件事本來唔算新聞

服務斷線,一直都係科技日常。The Register 引述一個觀察者嘅講法:

「And they say AI is going to kill us all when they can't even keep it running.」

好笑,但唔完全公道。真正值得你留意嘅係:以前斷線,你仲有紙、有電話、有人手。而家你嘅工序可能只係一條 prompt。

老實講:風險唔喺 AI 識唔識做,而喺佢幾時唔做得

三個位最易中招。第一,你嘅流程、prompt、模板只存在一個平台,冇副本。第二,你重要交件係「最後一個鐘」靠 AI 趕出嚟。第三,你老細假設 AI 唔會死,所以冇人預咗出事邊個接手。

十年前電郵同 ERP 都爆過鑊,之後先有 SLA、有備份、有交接程序。AI 而家仲係「工具」心態——用得好就當佢係同事,出事就當佢係玩具。

100 分鐘通常唔會死人,但如果撞正月結、撞正交稿、撞正對客,就唔同講法。

AI 死咗我唔知點算
• 轉個角度: 斷線係科技常態,唔係世界末日
• 你可以做: 重要交件前留 buffer,唔好最後一個鐘才靠 AI

公司完全冇 plan B
• 轉個角度: 你寫得返自己嘅流程就係 plan B
• 你可以做: 記低你常用嘅三、五條 prompt 同模板,離線都用到

老細以為 AI 一定得
• 轉個角度: 呢單新聞就係你嘅彈藥
• 你可以做: 拿呢件事同老細傾:出事邊個接手、要唔要備份方案

講呢啲會唔會顯得我唔識用 AI
• 轉個角度: 提風險嘅人通常係最熟工具嗰個
• 你可以做: 用「我試過,想準備好啲」嘅講法提出

金句

AI 唔會令你失業。但將你嘅工作流程綁死喺一個會掛嘅工具上,就會。

你公司試過 AI 或雲服務死咗?最後點救返?留言講下。

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