AI 一死，你間公司就停手

上個月 9 月 10 日朝早，香港時間 6 點 25 分，copilot.microsoft.com 死咗。

用戶打唔開，畫面出 Cloudflare 錯誤 1016。直到 8 點 05 分才修好——總共 100 分鐘。同一段時間，Microsoft 自己隊人做緊一個「韌性測試」，出咗意外，有用戶睇唔到建議 prompt。Microsoft 事後話，係網絡流量嗰邊出事，佢哋出咗設定修正，之後會檢討測試流程。

6 日之後（9 月 16 日），輪到 Salesforce。全球幾百個 instance 出問題，美國、日本、印度、英國、法國、德國都有份。官方話係內部登入服務回應拖延，食晒伺服器資源；修完仲有部分客戶要手動重啟。嗰日正值佢哋自家大會 Dreamforce，4 萬人現場、20 萬人線上。

AI-一死，你間公司就停手

呢件事本來唔算新聞

服務斷線，一直都係科技日常。The Register 引述一個觀察者嘅講法：

「And they say AI is going to kill us all when they can't even keep it running.」

好笑，但唔完全公道。真正值得你留意嘅係：以前斷線，你仲有紙、有電話、有人手。而家你嘅工序可能只係一條 prompt。

老實講：風險唔喺 AI 識唔識做，而喺佢幾時唔做得

三個位最易中招。第一，你嘅流程、prompt、模板只存在一個平台，冇副本。第二，你重要交件係「最後一個鐘」靠 AI 趕出嚟。第三，你老細假設 AI 唔會死，所以冇人預咗出事邊個接手。

十年前電郵同 ERP 都爆過鑊，之後先有 SLA、有備份、有交接程序。AI 而家仲係「工具」心態——用得好就當佢係同事，出事就當佢係玩具。

100 分鐘通常唔會死人，但如果撞正月結、撞正交稿、撞正對客，就唔同講法。

AI 死咗我唔知點算
• 轉個角度: 斷線係科技常態，唔係世界末日
• 你可以做: 重要交件前留 buffer，唔好最後一個鐘才靠 AI

公司完全冇 plan B
• 轉個角度: 你寫得返自己嘅流程就係 plan B
• 你可以做: 記低你常用嘅三、五條 prompt 同模板，離線都用到

老細以為 AI 一定得
• 轉個角度: 呢單新聞就係你嘅彈藥
• 你可以做: 拿呢件事同老細傾：出事邊個接手、要唔要備份方案

講呢啲會唔會顯得我唔識用 AI
• 轉個角度: 提風險嘅人通常係最熟工具嗰個
• 你可以做: 用「我試過，想準備好啲」嘅講法提出

金句

AI 唔會令你失業。但將你嘅工作流程綁死喺一個會掛嘅工具上，就會。

你公司試過 AI 或雲服務死咗？最後點救返？留言講下。

有任何問題或想法，歡迎 inbox 交流。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

講起「AI 做 marketing」，好多人第一反應係：哦，即係叫 ChatGPT 寫下文案、整下圖咁啦。

如果你係咁諗，你可能已經落後咗。

因為 2026 年，全球 marketing 界用 AI 嘅方式，已經去到另一個層次。唔係「用 AI 幫手做嘢」，而係「成個 workflow 重新設計」。等我用幾個真實外國案例，話你知到底發生緊咩事。

一、內容生產：成本跌九成，時間跌九成

最震撼嘅例子，係美國剃鬚品牌 Dollar Shave Club（DSC）。

2012 年，佢哋靠一條 4,000 蚊美金嘅 YouTube 片起家，條片成為經典，令品牌一炮而紅。

美國剃鬚品牌 Dollar Shave Club（DSC）14年前靠Youtube彈出

睇Youtube影片

2026 年 7 月，佢哋用 AI 整咗條新廣告「250 Years. No BS. Still Free」，將自己同競爭對手 Gillette、Harry's 插入美國獨立戰爭油畫入面，串諷刺嘅政治稅務幽默。條片成本幾多？

400 蚊美金。 係 2012 年嗰條嘅十分一。

Dollar Shave Club用AI 整咗條新廣告「250 Years. No BS. Still Free」

成條 campaign 由內部團隊 3 日諗 concept，一個星期內完成，用嘅工具係 Higgsfield 同 Claude。佢哋個 Chief Brand Officer Laura Higgins 話：「喺我以前做過嘅傳統公司，呢件事根本冇可能發生。AI 令 creatives 可以專心做創意，令 brand manager 可以專心做策略。」

睇Youtube影片

可口可樂AI聖誕老人

另一個更癲嘅例子：可口可樂（Coca-Cola）。佢哋 2024 年聖誕，用生成式 AI 重製咗品牌最經典嘅聖誕廣告「Holidays are Coming」（就係每年聖誕嗰支紅色貨車車隊穿越雪地嘅廣告），一次過整咗三個 AI 版本，出街前搵消費者試睇，評分同傳統真人拍攝嘅廣告一樣咁好。

更犀利嘅係佢哋個「AI 聖誕老人」：用 OpenAI + Microsoft Azure 整咗個 1931 年經典聖誕老人形象嘅 3D 數碼分身，可以同消費者對話，支援 26 種語言，仲會為每個人整一個個人化嘅雪球影片。60 日內喺 43 個市場攞到超過 100 萬次互動。

可口可樂全球 GenAI 主管 Pratik Thakar 講得老實：「唔係你打一句 prompt 話『整條廣告』，廣告就彈出嚟。好多創意決定都係由人做嘅。」佢仲透露，成個 GenAI 團隊核心得 兩個人 — 其餘靠全球各部門嘅 early adopter 每日花 40-50% 時間參與。

重點唔係「AI 識整廣告」，而係： 以前一個 campaign 係「幾個月 + 幾十萬 + 成隊製作團隊」，而家係「一個星期 + 幾百蚊 + 兩三個人」。你公司嘅 marketing 部門，如果仲係用緊舊 workflow，成本同速度都輸梗。

二、Campaign 策劃：AI 由「執行」變「共同創作」

好多人以為 AI 只係執行工具，但其實 AI 已經開始參與創作概念嗰一層。

最出名嘅係 Heinz 番茄醬嘅 AI campaign。佢哋用 DALL-E 2 打「ketchup」呢個字，試咗好多次，發現 AI 每次畫出嚟嘅都係 Heinz 個樽形。佢哋將呢個「發現」變成一個 campaign — 「AI 都認得 Heinz 係番茄醬嘅代名詞」，仲邀請消費者自己用 AI 整 ketchup 藝術，放上數碼畫廊同街頭廣告。

Heinz 番茄醬 AI campaign

結果：8.5 億次媒體曝光，仲攞埋廣告獎。

🔗 https://www.thedrum.com/news/rethink-shares-secret-sauce-behind-heinz-ai-campaign-won-the-drum-awards-festival

留意個重點： 呢個 campaign 嘅 core idea（「AI 畫 ketchup 會畫成 Heinz」）本身就係一個創意概念，而唔係「用 AI 整幾張圖」。即係話，識用 AI 嘅 marketing 人，係將 AI 當做「諗橋」嘅 partner — 你負責有品味、有判斷力，AI 負責俾你大量素材同可能性。

Forrester 調查美國廣告公司，超過 60% 已經用緊 generative AI，大型公司（200 人以上）有 78% 已經將 genAI 融入日常工作。主要用途：構思創意概念（74%）、整理消費者洞察（59%）、評估 campaign 表現（49%）。

三、數據分析：AI 唔係幫你睇數據，係幫你落決定

第三個層次，可能係最影響你份工嘅：AI 已經由「分析員」變成「決策者」。

經典案例係 Harley-Davidson 紐約。2016 年佢哋開始用一個叫 Albert 嘅 AI 平台，自動管理廣告投放。呢個 AI 自己發現未知嘅受眾、測試幾千個廣告變體、自動優化預算。

結果？頭 6 個月，40% 嘅電單車銷售都係呢個 AI 帶嚟，仲幾乎打破咗銷售紀錄。佢哋個總裁話：「有個對我哋一無所知嘅科技，第一次出手就贏我哋 — 我哋即刻將對 Albert 嘅投入加大十倍。」

而家 2026 年，呢啲嘢已經係常態。Meta 嘅 Advantage+ 自動廣告系統，廣告主平均 ROAS 提升 22%；Google 嘅 Performance Max 自動優化，轉換率平均提升 13%。即係話：「落 media plan、揀 targeting、調預算」呢啲位，AI 已經做得比人好。

咁 marketing 人仲有咩做？

老實講，呢個先係篇文最想講嘅嘢。

睇返晒啲案例，會發現一個 pattern：AI 取代嘅唔係「marketing 人」，而係「marketing 入面嘅執行位」。 以前一個 marketing team 要：文案寫手、設計師、媒體策劃、數據分析師、製作統籌……而家呢啲位，AI 可以一個人做晒大部分。

留低俾人類嘅，係：

1. 品味同判斷 — 300 條 AI 生成片段，邊 15 條用得？呢個係品味。

2. 策略同 brief — DSC 個 campaign 成功，因為佢哋諗到「將競爭對手插入獨立戰爭油畫」呢個概念。AI 唔會幫你諗呢樣嘢，但佢可以幫你快速試。

3. 品牌同信任 — AI 可以整到任何嘢，但消費者信唔信，係品牌多年累積嘅嘢。

所以標題先話「唔係叫你寫 prompt」— 寫 prompt 只係基本功。真正嘅改變係：

你個角色由「做嘢嘅人」變成「決定做咩、judge 做得好唔好嘅人」。

呢個轉變，唔係幾十年後先嚟 — 係而家進行緊。