Marketing 人用 AI：唔係叫你寫 prompt，係叫你重新諗份工

講起「AI 做 marketing」，好多人第一反應係：哦，即係叫 ChatGPT 寫下文案、整下圖咁啦。

如果你係咁諗，你可能已經落後咗。

因為 2026 年，全球 marketing 界用 AI 嘅方式，已經去到另一個層次。唔係「用 AI 幫手做嘢」，而係「成個 workflow 重新設計」。等我用幾個真實外國案例，話你知到底發生緊咩事。

一、內容生產：成本跌九成，時間跌九成

最震撼嘅例子，係美國剃鬚品牌 Dollar Shave Club（DSC）。

2012 年，佢哋靠一條 4,000 蚊美金嘅 YouTube 片起家，條片成為經典，令品牌一炮而紅。

美國剃鬚品牌 Dollar Shave Club（DSC）14年前靠Youtube彈出

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2026 年 7 月，佢哋用 AI 整咗條新廣告「250 Years. No BS. Still Free」，將自己同競爭對手 Gillette、Harry's 插入美國獨立戰爭油畫入面，串諷刺嘅政治稅務幽默。條片成本幾多？

400 蚊美金。 係 2012 年嗰條嘅十分一。

Dollar Shave Club用AI 整咗條新廣告「250 Years. No BS. Still Free」

成條 campaign 由內部團隊 3 日諗 concept，一個星期內完成，用嘅工具係 Higgsfield 同 Claude。佢哋個 Chief Brand Officer Laura Higgins 話：「喺我以前做過嘅傳統公司，呢件事根本冇可能發生。AI 令 creatives 可以專心做創意，令 brand manager 可以專心做策略。」

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可口可樂AI聖誕老人

另一個更癲嘅例子：可口可樂（Coca-Cola）。佢哋 2024 年聖誕，用生成式 AI 重製咗品牌最經典嘅聖誕廣告「Holidays are Coming」（就係每年聖誕嗰支紅色貨車車隊穿越雪地嘅廣告），一次過整咗三個 AI 版本，出街前搵消費者試睇，評分同傳統真人拍攝嘅廣告一樣咁好。

更犀利嘅係佢哋個「AI 聖誕老人」：用 OpenAI + Microsoft Azure 整咗個 1931 年經典聖誕老人形象嘅 3D 數碼分身，可以同消費者對話，支援 26 種語言，仲會為每個人整一個個人化嘅雪球影片。60 日內喺 43 個市場攞到超過 100 萬次互動。

可口可樂全球 GenAI 主管 Pratik Thakar 講得老實：「唔係你打一句 prompt 話『整條廣告』，廣告就彈出嚟。好多創意決定都係由人做嘅。」佢仲透露，成個 GenAI 團隊核心得 兩個人 — 其餘靠全球各部門嘅 early adopter 每日花 40-50% 時間參與。

重點唔係「AI 識整廣告」，而係： 以前一個 campaign 係「幾個月 + 幾十萬 + 成隊製作團隊」，而家係「一個星期 + 幾百蚊 + 兩三個人」。你公司嘅 marketing 部門，如果仲係用緊舊 workflow，成本同速度都輸梗。

二、Campaign 策劃：AI 由「執行」變「共同創作」

好多人以為 AI 只係執行工具，但其實 AI 已經開始參與創作概念嗰一層。

最出名嘅係 Heinz 番茄醬嘅 AI campaign。佢哋用 DALL-E 2 打「ketchup」呢個字，試咗好多次，發現 AI 每次畫出嚟嘅都係 Heinz 個樽形。佢哋將呢個「發現」變成一個 campaign — 「AI 都認得 Heinz 係番茄醬嘅代名詞」，仲邀請消費者自己用 AI 整 ketchup 藝術，放上數碼畫廊同街頭廣告。

Heinz 番茄醬 AI campaign

結果：8.5 億次媒體曝光，仲攞埋廣告獎。

🔗 https://www.thedrum.com/news/rethink-shares-secret-sauce-behind-heinz-ai-campaign-won-the-drum-awards-festival

留意個重點： 呢個 campaign 嘅 core idea（「AI 畫 ketchup 會畫成 Heinz」）本身就係一個創意概念，而唔係「用 AI 整幾張圖」。即係話，識用 AI 嘅 marketing 人，係將 AI 當做「諗橋」嘅 partner — 你負責有品味、有判斷力，AI 負責俾你大量素材同可能性。

Forrester 調查美國廣告公司，超過 60% 已經用緊 generative AI，大型公司（200 人以上）有 78% 已經將 genAI 融入日常工作。主要用途：構思創意概念（74%）、整理消費者洞察（59%）、評估 campaign 表現（49%）。

三、數據分析：AI 唔係幫你睇數據，係幫你落決定

第三個層次，可能係最影響你份工嘅：AI 已經由「分析員」變成「決策者」。

經典案例係 Harley-Davidson 紐約。2016 年佢哋開始用一個叫 Albert 嘅 AI 平台，自動管理廣告投放。呢個 AI 自己發現未知嘅受眾、測試幾千個廣告變體、自動優化預算。

結果？頭 6 個月，40% 嘅電單車銷售都係呢個 AI 帶嚟，仲幾乎打破咗銷售紀錄。佢哋個總裁話：「有個對我哋一無所知嘅科技，第一次出手就贏我哋 — 我哋即刻將對 Albert 嘅投入加大十倍。」

而家 2026 年，呢啲嘢已經係常態。Meta 嘅 Advantage+ 自動廣告系統，廣告主平均 ROAS 提升 22%；Google 嘅 Performance Max 自動優化，轉換率平均提升 13%。即係話：「落 media plan、揀 targeting、調預算」呢啲位，AI 已經做得比人好。

咁 marketing 人仲有咩做？

老實講，呢個先係篇文最想講嘅嘢。

睇返晒啲案例，會發現一個 pattern：AI 取代嘅唔係「marketing 人」，而係「marketing 入面嘅執行位」。 以前一個 marketing team 要：文案寫手、設計師、媒體策劃、數據分析師、製作統籌……而家呢啲位，AI 可以一個人做晒大部分。

留低俾人類嘅，係：

1. 品味同判斷 — 300 條 AI 生成片段，邊 15 條用得？呢個係品味。

2. 策略同 brief — DSC 個 campaign 成功，因為佢哋諗到「將競爭對手插入獨立戰爭油畫」呢個概念。AI 唔會幫你諗呢樣嘢，但佢可以幫你快速試。

3. 品牌同信任 — AI 可以整到任何嘢，但消費者信唔信，係品牌多年累積嘅嘢。

所以標題先話「唔係叫你寫 prompt」— 寫 prompt 只係基本功。真正嘅改變係：

你個角色由「做嘢嘅人」變成「決定做咩、judge 做得好唔好嘅人」。

呢個轉變，唔係幾十年後先嚟 — 係而家進行緊。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你老細有冇叫你今年學 AI？

如果有，你可能覺得佢自己緊張。但上星期三（9 月 16 日），連政府都開口叫你學。

政府派-4-萬個免費-AI-課程名額——你會唔會報？

政府今次講咗啲咩

特首李家超發表施政報告，加大力度推動全民AI培訓。在「全民 AI」普惠計劃下，政府話到 2028 年首季會推出超過 200 項培訓課程及活動。比較貼身嘅係呢一項：升格後嘅技能提升局明年上半年推一個為期 18 個月嘅 AI 技能提升計劃，包免費全民網上課程，修完可以免費讀進階實務課程，預計至少 4 萬名僱員受惠——消息人士話餐飲、零售都走唔甩。另外撥 3 億成立「社福 AI 實驗室」，同推「機器人走入社區」試驗計劃。

最值得睇嘅，係施政報告寫嘅一段

施政報告列出七個要處理嘅風險方向，其中一項係「研究廣泛使用 AI 所帶來的影響」。而勞工及福利局即將公布嘅人力推算中期更新報告，會分析 AI 應用對香港勞動力市場嘅影響。

呢句係官方文件自己寫嘅。即係話，唔係你多疑，連政府都要為呢件事做定功課。

連政府都唔肯淨係信供應商

同一份文件又寫：政府採購面向公眾嘅 AI 服務時，會要求投標者遵守數字辦嘅 AI 指引，並就所用 AI 技術作安全同道德合規申報，試行之後逐步擴展到所有部門。

買 AI 都要有人交代。你公司買 AI 嗰陣，有冇人問過同一條問題？

政府內部仲有四條規矩俾公務員：AI Agent 唔可以直接面向公眾作決定、唔可以取代專業判斷、高風險動作要人為監督、機密資料唔可以送去外部平台。呢四條，你公司寫咗未？

歐洲嗰邊嘅數字，值得你望一望

歐洲央行 8 月 26 日發表一篇博客，用佢哋每月訪問約兩萬人嘅調查（11 個歐元區國家）睇職場 AI：使用率由 2024 年 26% 升到 2025 年 41%，今年到 52%。用家報稱中位數每星期慳 3 個鐘，大約等於 7.7% 工時。

但呢 7.7% 唔等於經濟真係多咗咁多產出。全經濟計，ECB 估大約 3.8%——因為只得 48.8% 人真正慳到時間，而且慳到嘅鐘要真係變做成果先算數。仲有個 gap：大學程度嘅人有 61% 用 AI，低學歷嘅得 37%；年輕同事比年長多約 20 個百分點。

ECB 自己嘅結論係：僱主同政府要加強培訓、令工具更易到手。香港政府派課，方向上同呢個建議一致。但同一批數字講多一件事——已經用開嘅人，距離只會繼續拉開。

咁我報唔報？

我會報，但唔會當佢係入場券。課堂教你「點用」，唔會教你「你個行業點用」。上完堂之後有冇真係打開佢、塞入你日常工序，差別就喺呢度。

免費課聽落好似安慰劑
• 轉個角度: 政府都寫明要研究就業影響，即係件事真
• 你可以做: 有免費就先報，唔好等公司出錢

我 40 幾歲，學唔贏後生
• 轉個角度: ECB 數據：差距主要喺教育同習慣，唔係年齡
• 你可以做: 每星期揀一個工種場景實試，唔求多

學完都唔知有咩用
• 轉個角度: 課堂只教工具，唔教你行業
• 你可以做: 上完堂即刻改一條自己最常做嘅工序

老細根本冇提要學
• 轉個角度: 佢可能都未睇過份報告
• 你可以做: 分享呢篇文章，順便問佢會唔會安排培訓

金句

免費課程只係幫你追返起步點。追唔追得上，睇你上完堂之後仲有冇打開佢。

政府派 4 萬個免費課程名額，你會唔會報？留言講下你最想學邊樣。

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