中層管理職位，係咪正被 AI 慢慢清空？

網上睇到一個招聘故事，想同你分享。有間公司請 Digital Marketing Director，嚟咗一位做咗十幾年大公司市場部、做到主管級嘅人。履歷靚到不得了：替公司起咗個會員 App，上線三個月過五十萬人登記；又話帶起過八位數字生意。呢種人，睇 CV 應該即刻請。

最後冇請。原因唔係佢唔叻，而係佢叻嘅係「踢波」——指揮、協調、同唔同部門傾——唔係落場做。

中層管理職位，係咪正被 AI 慢慢清空？

風向唔同咗

香港最新失業率係 3.8%，失業人數約 15.4 萬（2026年6至8月，政府統計處）。整體數字唔算高，但如果你係做中層管理、日日開會嗰種，你大概感覺到風向唔同咗。

風向係咩？就係市場開始覺得「管理」本身唔再值錢咁多。

我唔係隨口講。顧問公司Gartner 兩年前已經咁預測：

點解會咁？因為中層管理做嘅嘢，好多本來就係「傳遞資訊」——把上頭嘅指示拆細俾下面，再把下面嘅進度整合俾上頭。呢種「協調」工作，正正係 AI agent 最擅長、亦最平。當一件協調工作由 AI 做快十倍、又唔使開會，管理層自然會問：呢個位仲需要人嗎？

三個最有錢嘅老闆，已經用行動答咗呢條問題。

一、黃仁勳：六十個下屬，唔開 one-on-one

Nvidia 行政總裁黃仁勳，直接管六十幾個人，而且唔同佢哋逐一開會。

佢講明唔鍾意傳統嗰種「漢堡包」架構——高層係上層麵包、中層係中間塊肉、前線係下層麵包。佢話呢啲架構「個個都一樣，我睇唔出有咩道理」。

二、Shopify：請人之前，先證明 AI 做唔到

Shopify 行政總裁 Tobi Lütke 喺內部備忘講得更白：想加人手？先證明件事 AI 做唔到。

即係話，「請多個人」唔再係默認答案，而係要解釋嘅例外。

三、Telegram：創辦人自己就係產品經理

Telegram 成間公司得幾十個工程師，創辦人 Pavel Durov 自己就係產品經理，直接同工程師一齊做嘢。佢喺 Lex Fridman 播客講，自己一直當自己係一個有效率嘅項目經理同產品經理。呢種「創辦人＝執行者」嘅模式，正正同「請一層人返嚟幫我管」相反。

點解中層最尷尬？

因為佢哋夾喺中間。純執行嘅前線，AI 幫到手反而更值錢；決策嘅老闆，責任本來就喺佢度。得中層，佢做嘅嘢啱啱好係 AI 最識做嗰種——協調、傳話、開會、做報告。

Elon Musk 入主 Twitter 第一星期就裁咗約 3,700 人（一半員工），好多人當時問：冇咗咁多人，間公司唔會冧咩？結果冇冧。呢件事令好多老闆相信：原來有啲位，真係可以冇。

但呢度要公道啲講

我唔同意「中層都係呃飯食」呢種講法。Gartner 自己都提醒，扁平化有代價：當一層層管理被削走，新人冇人帶、mentoring 斷層、junior 冇咗成長階梯，長遠反而係公司自己嘅損失。

而且「執行力」唔係叫你做死——係指你能唔能夠由頭到尾，一個人把一件事做完、做完有數交。呢種能力，同「識唔識開會」係兩回事。

所以真正嘅分別係咁：只識管理嘅人，你俾佢 AI，佢做唔到嘢；你俾佢人，佢做到。有執行力嘅人，你俾 AI 又好、俾人又好，佢都做到。將來公司愈用得多 AI、愈少請人，前者自然愈難搵位。

📊 恐懼 → 轉角度 → 行動

恐懼 → 轉角度 → 行動表

未來唔係「識管人嘅人」贏，係「唔使人管都做到嘢嘅人」贏。

你覺得你而家份工，有幾成係「協調」、幾成係「落手做」？留言話我知。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你公司有冇一份「客戶資料」？

唔一定要係銀行。客戶電話、身份證號碼、訂單紀錄、會員積分，只要有人願意為佢付錢，佢就係一份有價資產。

你收過公司 email 話「你嘅個人資料可能外洩，我哋深表歉意」未？大部分人掃一眼，跟住 delete。

日本有單嘢，值得你花五分鐘睇清楚。因為佢示範咗一件事：出事之後，公司點賠、責任點分、內部警告最後去咗邊。

日本GMO互聯網集團為網絡攻擊致資料外洩致歉承諾賠償受害者

一、件事有幾大

GMO 互聯網集團，日本老牌網絡服務商，集團 8,300 人。出事嘅係旗下「お名前.com デスクトップクラウド」，一個畀 FX (外匯保證金交易)自動交易用嘅雲端桌面服務。

• 2026 年 8 月：管理員權限被盜用，管理伺服器被入侵
• 9 月下旬至 10 月中旬：惡意程式被派到客戶嘅伺服器
• 10 月 20 日：有客人打電話嚟問，公司才確認到出事
• 10 月 21 日 4:00：整個服務停機，至今未恢復
• 可能受影響嘅機器最多約 2 萬 6,700 部；記者會公布受影響客戶 26,739 
• 公司收到威脅：若唔順從，會繼續對國內外 70 幾間證券行、FX 公司嘅客戶交易帳戶做不法操作

由入侵到發現，兩個月。

二、3 分鐘，22 萬港紙

時事通信訪問咗幾個真實用戶。

• 愛知縣，20 幾歲女職員：10 月 22 號朝早 5 點，3 分鐘內約 50 次買賣，蝕咗幾乎全額 430 萬日圓（約 22 萬港紙）。佢講：「因為係大公司，所以安心用。」
• 福井縣，58 歲交易員：蝕約 68 萬日圓（約 3.5 萬港紙）。交易紀錄出現佢平時唔會掂嘅南非、丹麥貨幣。
• 新潟縣，39 歲公務員：蝕約 100 萬日圓（約 5.2 萬港紙）。筆錢係兩個女嘅教育基金。

第三位講嘅一句，我睇完停咗一陣。

三、賠償係咁計嘅，細字更值得睇

公司 10 月 24 號出方案，分四層：

• 一律 5,000 日圓（約 260 蚊港紙）：所有現有客戶都有，唔論你有冇蝕錢
• 不正交易損失：全額補償
• 資料被公開嘅人：按敏感度分三級，基本資料 10,000 日圓、金融認證資料 15,000 日圓、敏感個人資料 25,000 日圓，每次公開上限 300 萬日圓（約 15.6 萬港紙）
• 替代服務免費 6 個月

另外出咗 100 萬美元懸賞（總額上限）徵求線索，接受日文、英文、中文提交，記者會當日已收約 700 份。公司亦表明永久唔會回應攻擊者要求，理由係：就算畀錢，都唔保證資料會刪除或者唔會被不法利用。

重點嚟喇。「全額補償」係真嘅，但官方公告寫得好窄：

• 只補「已實現損失」，即差價同手續費
• 唔包市場波動造成嘅損失
• 唔包本來賺得到嘅利潤
• 唔包間接損害
• 要你自己提交證明，仲要自己向交易平台追退款，公司只補差額

GMO集團代表熊谷正壽鞠躬

四、最貴嗰句話

11 月 2 號記者會，係事件後第一次。集團代表熊谷正壽鞠躬道歉，親口承認集團專家早就指摘過系統問題。

據外媒報道，呢個指摘係 2024 年嘅事，當年 4 至 5 月公司已做過 4 次緊急維護。副社長山下浩史嘅總結得五個字：

仲有一句，係成件事最值得記住嘅：當時嘅指摘，冇傳到集團代表嗰度。熊谷係今次爆咗，才第一次知有人講過。

一間公司有專家、有意見、有記錄，但意見上唔到有權拍板嗰個人，等於冇。

你公司係唔係都係咁？你上次 report 嘅風險，寫咗喺邊？

五、順便講句 AI

記者會上，熊谷提到自 2022 年 11 月 ChatGPT 面世之後，網絡威脅嘅樣貌已經改變（ENCOUNT 報導）。佢個比喻係：

聽落誇張，但數字係咁：呢單案由入侵到發現，兩個月。以前防守方有一個月補窿，今日個窗口係幾個鐘。呢個變化，同 AI 令攻擊自動化係同步發生嘅。

六、你做得到嘅三件事

你驚咩：我又唔炒外幣、又唔係 IT，關我咩事？

轉個角度睇：你唔需要係最有價值嘅目標，只需要係最容易嗰個入口。而且出事之後，客戶第一個問嘅係「你哋點解唔早講」。

你可以做嘅事：

• 今晚：有錢銀往來嘅 app，銀行、券商、投資平台，全部開雙重認證；唔用嘅舊帳號就取消
• 今個星期：公司內部你提過嘅風險，用 email 寫一次、留個記錄。唔係為咗孭飛，係為咗有記錄
• 一路做落去：收到「資料外洩通知」，唔好即刻 delete。睇清楚賠幾多、包咩、要幾時申請

公司出事，唔係因為冇人知，係因為知道嗰個人冇權講。

你收過「資料外洩通知」嗎？當時你點做？留言講下。