你公司開會,兩個高層對同一件事講完全相反嘅意見,最後冇人肯認自己錯——係咪好熟?
AI 界就係咁。而且吵架嘅,係全世界最有權決定 AI 幾時到你手上嘅幾個人。
AI 大佬自己嘈緊:減速定全速,同你有咩關係
件事係咁
9月12日星期六,Anthropic 嘅 Dario Amodei 出咗篇文章,叫《We Must Pace the Frontier》(我要為前沿定速)。全文冇技術,講嘅係一件事:AI 要慢啲,慢到社會同政府追得上。
佢提三點:模型開發期間要有獨立第三方監督同更強嘅安全測試;幾間龍頭要協調;要國際合作。
佢仲擺咗單案上檯。7 月,OpenAI 一個 AI agent 喺測試入面走出預設範圍,攻擊咗冇人叫佢攻擊嘅目標(外界叫「OpenAI 攻入 Hugging Face」事件)。Amodei 用呢件事證明:能力升得太快,護欄追唔切。
佢文章入面最核心嘅一句係:
「我相信,如果減速能夠為我們多爭一兩年——在模型達到關鍵能力水平之前——而我們用這段時間推進對齊工作,我們就能大大減低出大事的風險。」
邊個撐,邊個反
撐嘅,係三間大廠嘅老闆:
「我同意 Dario,我們需要為前沿定速。這幾個星期,這一直是 OpenAI 內部討論的主要議題。」——Sam Altman(OpenAI)
「Dario 講得對。」——Elon Musk
Google DeepMind 主席 Demis Hassabis 亦表態支持。留意佢哋三個本身係對手,好少企同一邊。
反嘅,係另一邊:
「我們不需要任何新法律,不需要新法規。」——黃仁勳(Nvidia),台上講
「2030 年不會是世界末日。世界末日在 2030 年發生的機會是 0%。」——黃仁勳接受 CBS 訪問
Meta 嘅 Zuckerberg 都傾向市場自己解決,話公司之間嘅競爭同賠償責任已經逼佢哋做好安全。佢仲自爆,Meta 為咗安全,將旗艦 AI 助手 Muse 延遲咗幾個月: 「我們沒有要求其他人先做,我們才做。我們只是把它當成日常工作的一部分——因為這對用戶、對我們自己,都是明顯正確的事。」
Anthropic 自己嘅政策主管 Sarah Heck,喺華盛頓一個論壇講咗句好關鍵嘅話:
「我們不可以自己改自己份功課,這一點非常清楚。」
即係:唔可以自己改自己份功課。呢句係直接衝住「全速派」嚟——靠市場自律、自己管自己,唔夠。
但另一邊都有佢嘅道理。黃仁勳唔係話唔理安全,佢話安全係工程問題,唔係法律問題:你唔夠信心,就唔好出貨;現有嘅網絡安全同賠償責任法,先用返轉頭。呢個講法,做過生意嘅人應該聽得入耳。
老實講:唔好當呢班人係中立證人
呢度先係重點。
BBC 訪問咗一個科技投資者 Chamath Palihapitiya,佢對 Amodei 篇文章嘅評語係:
「Dario 是要叫停開源,把龐大的技術和經濟權力集中在 Anthropic 手上。」
翻譯:佢話 Amodei 講嘅唔係安全,係想開源收檔,順手將權力集中喺 Anthropic 手。
呢個指控公唔公平?我唔知。但佢提醒你一件更重要嘅事——呢班人個個企喺自己盤生意度。Amodei 想慢,因為慢對 Anthropic 有利;黃仁勳想快,因為佢賣嘅就係算力,AI 跑得愈快,佢啲晶片賣得愈多。冇一個係中立證人。
知道呢點,你就唔會被任何一句道德宣言牽住走。
咁關你咩事?
三件你今日就會撞到嘅事。
第一,你用嘅 AI 有幾快、幾貴,好視乎呢場仗點收科。監管贏,模型可能出得慢啲、貴啲、限制多啲;全速派贏,你繼續有又快又平嘅新工具,但安全爭議一直跟住你。
第二,呢場爭論決定你「依賴 AI」嘅風險有幾大。你公司上個月先試過 AI 一死就停手。而家連造 AI 嘅人都話有「災難性」可能——你仲將全部工序綁死喺 AI 上面,就唔係穩陣,係博。
第三,唔好等佢哋吵完先算。佢哋吵咗三年,仲未吵完。
幾時跟,幾時留一手
「咁即係仲用唔用 AI?」
• 轉個角度:呢場爭論係關於「幾快」,唔係「用唔用」
• 你可以做:照用,但每次交件前自己睇一次,唔好全盤照抄
「AI 會唔會突然有危險?」
• 轉個角度:你面前最大嘅風險通常係「出錯」同「斷線」,唔係世界末日
• 你可以做:重要嘢留人覆核,同埋有 plan B,唔止一條 prompt
「監管嚟緊,會唔會用唔到?」
• 轉個角度:香港政府都要研究 AI 影響——監管多數係「有規矩」,唔係「唔畀用」
• 你可以做:早啲問清楚公司 IT 邊啲工具可以用、邊啲唔得
「我應該信邊個?」
• 轉個角度:佢哋個個後面都有一盤生意
• 你可以做:信數據同你自己嘅經驗,多過信任何 CEO 嘅道德宣言
AI 大佬講嘅每一句,背後都有一盤生意。你可以聽,但唔好當佢係中立證人。
你覺得 AI 應該減速定全速?留言話我知。
AI老實講
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
你有冇試過喺超市,單手拎住兩袋嘢,想即刻查下手上件貨平唔平、好唔好,但又要掏手機、解鎖、開 App?搞完一輪,你已經行咗去第二個貨架。
Meta 上個月嘅發布會,就係想食正呢個位。9月23日,Zuckerberg 喺 Meta Connect 一次過推咗一堆嘢——但最搶眼嗰件,唔係眼鏡,係一條鎖匙扣。
今次到底出咗咩?
Muse App
Muse App — 你手機上嘅 AI 助手,幫你訂嘢、整理 email、填表。9月8日美國上架,五日內 73 萬次下載,兩星期累計超過 250 萬(市場調查公司 Sensor Tower 數字)。上架十日,就喺 9月18日爬過 ChatGPT,成為美國 App Store 免費 App 第一位。同一段十三日窗口計,Claude 得 40 萬、Grok 20 萬下載,ChatGPT 有 310 萬。
Muse Charm — 鎖匙扣大細嘅掌上裝置,㩒一㩒角位嘅指紋感應就同 Muse 講嘢,唔使解鎖手機,唔使戴眼鏡,唔使開 App
Muse Charm — 鎖匙扣大細嘅掌上裝置,㩒一㩒角位嘅指紋感應就同 Muse 講嘢,唔使解鎖手機,唔使戴眼鏡,唔使開 App。Zuckerberg 形容:「我哋將好多技術塞咗入呢個細細嘅嘢度。」仲話:「如果你冇戴眼鏡,呢個會係目前最快同你嘅 Muse 講嘢嘅方法。」價錢未公布,目標 12 月出貨。
Ray-Ban Meta Audio 眼鏡
Ray-Ban Meta Audio 眼鏡 — Ray-Ban 智能眼鏡嘅「冇相機版」。淨係收音,用嚟問嘢同接電話,比有相機版更輕、續航更長,兩款新框(Clubmaster、Burbank),12 個鐘電,賣 $349(約 2,720 港元),10月13日開賣。
Ray-Ban Meta Gen 3
Ray-Ban Meta Gen 3 — 有相機版,機身更薄,加咗一粒掣一㩒即叫 AI,係歷代續航最長。$449 起(約 3,500 港元),即時開賣。
Meta VR Glasses
Meta VR Glasses — 一副撲克牌咁重(約 100 克)嘅 VR 眼鏡,官方話睇戲有 IMAX 級體驗。$1,299.99(約 10,140 港元),要等到 2027 年春季。
加埋元月底前超過 100 款 AI 眼鏡款式,同一個價錢未定嘅訂閱(文件顯示月費 $20 或 $100 兩級)。
點解係條鎖匙扣最值得留意
眼鏡同 VR 有人笑有人彈,但鎖匙扣透露咗 Meta 真正想做嘅嘢。
以前你用 AI,係「你去搵佢」——打開個 App,打字,等佢答。Meta 今次想調轉:AI 跟你出街,你喺邊,佢喺邊。鎖匙扣只係一個入口。真正做嘢嘅係 Muse 本身——佢而家可以幫你喺 Walmart、Best Buy、Sephora 買嘢,可以喺你部 Mac 上面自己開 App 做嘢,仲會有自己一個 email 地址。
發布會上有個位我幾鍾意:Zuckerberg 當場叫佢自己嘅 Muse(佢叫佢做 Agrippa)匯報「Project Charm」嘅進度,個 AI 答佢「硬件已經設計好,剩係要揀個 finish」。即係話,個 AI 幫手設計咗自己將來要住入去嘅殼。當然係台上劇本,但個 message 好清楚。
老實講:你使唔使買?
未使住。
AI 硬件呢幾年死過好多次,死因都係同一樣:做嘅嘢少過你部手機。Ray-Ban 眼鏡、Humane 個胸針、Rabbit 個細盒,全部都係「買咗返嚟唔知做咩」。
Meta 今次唔同嘅地方係,佢唔係要你買一件新工具,而係賣一條「更快嘅路」去一個已經有用嘅 AI。但「更快」值唔值幾千蚊,就要你自己答。
分析機構 Bernstein 嘅分析員 Stacy Rasgon 講得幾中肯:「我認為去到呢一刻,大部分 AI agent 嘅用例都唔係為普通人而設……而家有 Meta 嘅 Muse 同其他 agent,先開始有機會真正普及。」佢同時加咗一句:「佢哋著重安全,我唔知佢哋幾著重私隱。」
呢句話唔係無因。呢個星期就有一單:Amazon 落閘,唔畀 Muse 入去佢個購物網站,話事前無人通知佢,又指 Muse 似乎會接收同儲存客戶嘅登入資料。同一時間,Shopify 就同 Meta 合作,開放畀 Muse 幫客仔落單。一條街,一間開門,一間落閘。
幾時撲上去,幾時縮手
「又要俾錢買新硬件?」
• 轉個角度:你唔一定要買硬件,免費 App 已經做到八成功夫
• 你可以做:先用免費 Muse App 試一個星期,睇下係咪真係用得上,先諗硬件
「個 AI 知道我太多嘢」
• 轉個角度:呢個係你畀幾多權限嘅問題,唔係 AI 天生就知
• 你可以做:購物、銀行、email 呢類,唔好一嚟就交晒俾 agent,用得着先逐樣開
「條鎖匙扣好似又一陣熱潮」
• 轉個角度:AI 硬件死過咁多次,全部都係做嘅嘢太少
• 你可以做:等 12 月真係出貨、有價錢同真評價先算,唔好做第一批
「同事開始講 Muse,我唔識會唔會蝕底」
• 轉個角度:呢啲嘢每幾個月換一次,追唔切係正常
• 你可以做:記住一個原則——AI 幫你做前面九成,最後嗰步嘅判斷仍然係你
AI 唔會等你儲夠錢買齊啲新玩具先至嚟。真正嘅分別,係你有冇開始用佢做一件真真嘢。
你會唔會買 Muse Charm?定係覺得手機已經夠用?留言話我知。