Getty Images 破產啟示：連佢都告唔入 AI，你點守？

你有冇發覺，呢兩年身邊做設計、影相、剪片嘅朋友，呻得特別多？客戶唔再肯俾錢買圖，直接攞 AI 生成嘅嘢嚟壓你價。以前你可能覺得係佢哋唔夠叻。

到 10 月 12 日，連全球最大嘅圖片供應商 Getty Images 都宣布要申請破產保護，你就知件事冇咁簡單。呢間公司做咗 30 年生意，養住 60 萬個攝影師，全世界嘅報紙、廣告公司、雜誌都要問佢攞相。連佢都頂唔住，值得你停一停，諗下 AI 年代邊種技能真係守得住。

全球最大圖片供應商 Getty Images 宣布要申請破產保護

一、真正殺死 Getty 嘅，唔係 AI

好多人一睇到呢單新聞，第一反應係「嘩，AI 真係好勁」。但拆開盤數睇，你會發現唔係咁簡單。

Getty 截至 6 月底嘅總負債係 21 億美元。而佢嘅市值呢？只得 2074 萬美元。冇睇錯——一間欠 21 億嘅公司，市值唔夠 2100 萬。2022 年佢經 SPAC 上市嗰陣估值 48 億，即係三年幾，股價蒸發咗九成九。紐約證券交易所 9 月尾已經開始除牌程序。

死因有兩條。第一，佢 6 月 30 日放棄咗同死對頭 Shutterstock 嘅 37 億美元合併——英國監管機構 CMA 話，要合併，Shutterstock 就要賣走佢嘅新聞圖片業務，Getty 唔肯，索性拉倒。第二，債息太重，合併告吹之後，法律同財務成本一路疊上去，利息支出已經去到佢現金流頂唔住嘅水平。

一句講晒：Getty 係俾自己嘅債，同一個失敗嘅收購拖死，多過俾 AI 一鋪清袋。

二、但 AI 係慢性毒藥，唔可以當佢冇事

咁係咪即係 AI 完全冇關？唔係。

Getty 第二季收入 2.29 億美元，按年跌 2.5%，淨虧損 8580 萬。跌得唔算急，但方向好清楚——AI 生成圖片普及之後，客戶唔再需要買咁多「罐頭圖」。做圖庫嘅攝影師最有感受：Shutterstock 2020 年改咗分帳規則之後，長期供稿人嘅收入一路縮，AI 出現之後跌得更快，有做咗十幾年嘅攝影師公開自己嘅收入數據，話 2025 至 2026 呢兩年跌得最痛。

AI 唔係一刀捅死你，佢係慢慢掏空你嘅利潤，等你以為仲企得住嗰陣，其實已經冇晒底。

三、最貴嘅一課：連 Getty 都告唔入 AI

呢度先係成件事最值得你記住嘅地方。

Getty 一早告咗 Stable Diffusion 嘅開發商 Stability AI，話佢未經授權攞咗幾百萬張 Getty 相去訓練模型。2025 年 11 月英國高等法院判咗——Getty 大部分輸。

Getty 只係喺商標侵權嗰部分贏咗一啲，法院形容嗰啲侵權係「歷史性而且極之有限」。Getty 自己都話，佢哋投資咗幾百萬英鎊去打官司，最後只係告得入一個供應商，仲要換個法院再打。

你聽清楚：全球最大、最有錢、請得起最頂級律師嘅版權大戶，都告唔入 AI 公司。咁如果係你呢？靠「公司會保護我嘅作品」呢個想法，係好危險嘅。

四、恐懼 → 轉角度 → 行動

你驚咩	轉個角度睇	你可以做嘅事
AI 出圖咁快，我仲學畫圖有咩用？	客戶要嘅唔係一張圖，係一個諗法、一個信得過嘅人孭飛	學用 AI 出草圖同幾個版本，把時間放喺 briefing、揀圖、後期
我嘅作品俾 AI 偷去訓練	連 Getty 都告唔入，唔好等法律救你	出街前加水印、控制發佈渠道、重要作品做版權登記
公司買咗 AI 工具，我係咪下一個被 cut	公司買 AI 係為咗慳錢，唔係為咗炒你	做公司入面第一個識用 AI 出圖嘅人，唔好等人嚟教你

五、AI 設計圖，你要識用，唔係死守

有啲人一講 AI 出圖就當係禁忌，覺得用咗就等於出賣專業。呢個諗法幫唔到你。真正嘅問題唔係「用唔用」，而係「點用」。

第一，分清工具同代工。AI 幫你出草圖、mock-up、幾個版本俾客揀，係幫你慳時間；但邊個版本好、張圖想講咩、點解要咁改，仍然係你嘅判斷。你賣嘅從來唔係手勢有幾快，係判斷。

第二，買 AI 圖要問清楚「出咗事邊個孭」。呢度有啲諷刺——Getty 自己都有賣 AI 生成圖。佢嘅賣點唔係 model 最靚，而係佢啲圖用有授權嘅內容訓練，加上永久全球使用權同 indemnification（法律保障，即係出咗版權糾紛有人幫你頂）。你幫公司買 AI 圖或者 AI 工具，最緊要問嘅就係呢樣：如果張圖出事，係我孭定係供應商孭？

第三，唔好等公司嚟培訓你。Getty 破產之後，佢啲客唔會走，佢哋只會去搵第二個供應商——好可能係一個識用 AI、又快又平嘅人。你想做嗰個被搵嘅人，就要比同事早一步識用。

AI 唔會直接炒你，但會靜靜咁令你嘅技能變得唔值錢。真正保命嘅，唔係你手勢有幾快，而係你知唔知自己賣緊乜。

你公司開始用 AI 出圖未？係幫你慳時間，定係已經有人俾 AI 取代咗？

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你有冇諗過：如果當初你唔係喺香港出世，你會係邊個？

呢兩日好多人玩緊一個免費網頁遊戲《80億分之1》。唔使註冊、唔使下載，開個網頁就得。你一撳，佢隨機抽一個國家或者地區——172 個之中嘅其中一個——你由 0 歲開始，一路揀升學、工作、戀愛、移居、治療，大約半個鐘到個半鐘，走完一生，然後睇返自己點死。

《80億分之1》

一、呢個遊戲係咩嚟

佢個名嘅意思係：地球 80 幾億人，你只係其中一個。

遊戲背後唔係亂數，係 172 個國家同地區嘅真實統計——出生率、分性別平均壽命、嬰兒死亡率、人均 GDP、教育年限、孕產婦死亡、兇殺率等等，來源係聯合國《世界人口展望 2024》、世界銀行、WHO、UNESCO 等公開數據。你出世喺邊，係按真實比例抽。印度 17.6%、中國 6.7%、尼日利亞 5.7%、巴基斯坦 5.2%……香港呢？你自己去睇。

癲嘅係，佢連「你唔可以揀」呢件事都做出嚟：你揀嘅努力會影響你嘅人生，但影響唔到你嘅出生地。

二、一張分享卡，睇到人心入面

有玩家分享咗一段人生：一個喺剛果民主共和國鄉村出世嘅女仔，細個嘅夢想係做護理師，最後做餐廳廚師同服務生。30 歲，佢嘅「值得記住嘅時刻」係——「Clarisse 攞住學校頒嘅獎狀跑咗入嚟」。33 歲，佢因為結核病走咗。同一年出世嘅小朋友，有 85% 活得比她久。

呢張卡最扎心嘅地方唔係佢慘，係佢夠真——遊戲冇叫你同情，只係將啲數字排俾你睇。

遊戲仲有一個位：你可以輸入自己真實出世嘅國家或地區，佢會將「你投胎嗰一生」同「你自己嘅人生」並排比較。呢個設計，先係佢最狠嘅一刀。

日劇《重啟人生》

三、同《重啟人生》比一比

如果你覺得呢個題材熟口熟面，你可能會諗起 2023 年嗰齣日劇《重啟人生》（ブラッシュアップライフ）。

安藤櫻演嘅近藤麻美，33 歲，喺地方市公所返工，單身，同父母妹妹同住。某一晚同朋友唱完 K 返屋企，被貨車撞死。去到死後嘅空間，引路人同佢講：你下世唔會再做人。佢唔甘心，於是選擇由出生開始，重過同一段人生，一路積陰德，希望換返一次投胎做人嘅機會。

呢齣劇好睇，因為佢俾你一個「如果」——如果我早知道，如果我可以再嚟一次。

《80億分之1》最狠嘅地方，就係佢冇呢個「如果」。你冇前世記憶，冇得重啟，一生只有一次；而你出世喺邊，係按真實統計抽。你連積陰德嘅機會都冇——因為你未識講嘢，個局已經開咗。

有個巧合唔知你有冇留意：日劇女主角係 33 歲死；我上面講嗰張分享卡，個剛果女仔都係 33 歲走。

一個係戲，一個係統計。戲嗰個可以再嚟一次；統計嗰個唔得。

四、AI 喺呢件事入面，做咗啲咩？

呢個先係我想講嘅重點。

呢個遊戲唔係大公司產品。係一個韓國獨立開發者（據台灣媒體報道，叫 Jin Hwi-eus）一個人做嘅。台灣媒體報道，佢用生成式 AI 協助，由輸入第一段指令到推出初版，據報只花咗大約四個鐘。

官方網站自己咁寫：

你可能會即刻想：四個鐘？咁 AI 咪好勁？

但呢度要老實講。四個鐘做出嚟嘅，唔係「AI 作品」，係「一個人加 AI 嘅作品」。真正花心思嘅嘢，全部係人做嘅：揀題目（點解係「出生抽獎」而唔係「努力就會成功」）、揀數據（唔用感覺，用聯合國嘅表）、處理沉重內容（死亡、暴力、自殺照真實統計發生，但唔描繪畫面，並且會提供求助資訊）、同埋設計到「唔玩遊戲嘅人都玩得落」。

AI 係加速器，唔係作者。如果題目揀錯、數據亂用，四個鐘只會做出四個鐘嘅垃圾。

五、點解佢有教育意義，又易玩

• 有教學版。老師開 ?edu=1 就有個專用畫面，會減少沉重內容，並關閉發文同付款。一班中學生用半個鐘，就可以親身感受「出生地有幾影響一生」。
• 對沉重議題有底線。官方講明係為 15 歲以上設計，唔描繪畫面，會一併提供求助管道。
• 立場寫得清楚。開發者講過，希望玩家喺感受到自己幸運嘅同時，去理解其他人嘅處境，而唔係單純比較邊個國家嘅人生比較幸福。呢句，係成個作品嘅良心。
• 免費、無廣告、免註冊。另外有個 3 美元嘅「珍藏通行證」（可以將人生做成影片、相簿、追思館），但唔買都完全唔影響模擬內容，30 日內甚至可以無理由全額退款。
• 唔使玩開遊戲。唔想每格揀嘢，可以由系統自動幫你揀，你喺旁邊睇住就得。

六、呢件事，對打工仔有咩用

講到尾，呢個遊戲最值錢嘅唔係「AI 好勁」，而係佢示範咗一件事：一個人，加一個 AI，幾個鐘，可以做出一個有人玩、有教育意義、甚至老師會攞去用嘅作品。

呢個門檻，係低咗，唔係高咗。

你驚咩	轉個角度睇	你可以做嘅事
AI 咁勁，我學咩都無用	一個人加 AI 幾個鐘就做出作品，門檻低咗	揀一個你一直想試嘅小題目，用 AI 砌個雛形出嚟
我唔識寫程式、唔識設計	《80億分之1》都係一個人做	用現成工具（AI＋免費網頁平台）拼，唔使由零學
我做嘅嘢好細，冇人會睇	個遊戲核心只係「真實數據＋一個選擇機制」	由一個具體、真實、你又熟嘅題材開始，唔好一開始就想做爆款

AI 可以幫你四個鐘做完一件事，但佢唔會幫你諗「做嚟為咩」。題目係你揀嘅，呢樣佢代唔到你。

你有冇玩過《80億分之1》？你嗰一生係喺邊度出世？