政府自己份報告：AI 唔係炒你，係慢慢「重組」你個位

你公司最近有冇試過——有人離職，個位一直冇請返？

唔係凍結招聘，唔係裁員，就係一路拖，最後大家分咗佢嗰份工作，再加兩個 AI 工具。你冇被炒，你只係做多咗。

呢個唔係你公司特別刻薄。9 月 22 日，政府自己份報告咁寫。

《人力推算中期更新》指出約兩至三成職位（主要為文書職系）將面臨重組。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

文書支援人員預計出現約 2.5 萬至 3 萬人人力過剩。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

一、政府份報告講咗啲咩

勞工及福利局發布「人力推算中期更新」報告。香港自己嘅數字：

AI 對生產力
• 數字: 相關職位預期提升 兩至三成

職位重組
• 數字: 約 兩至三成職位（主要為文書職系）將面臨重組

文書支援人員（2028）
• 數字: 預計出現約 2.5 萬至 3 萬人人力過剩

應屆畢業生
• 數字: 合適空缺較 2022 年銳減約 六成

45 至 54 歲、未持大專學歷嘅文書支援人員
• 數字: 全港約 7 萬人面臨轉型壓力

整體人力短缺（2028）
• 數字: 由上次推算約 18 萬人收窄至約 13 萬人

全港約 7 萬人面臨轉型壓力。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

報告原文講得幾直接：

「企業目前暫時以自然流失過渡，短期內大規模裁員的風險較低；惟兩至三成職位（主要為文書職系）將面臨重組。」

勞福局局長孫玉菡就話：

「針對人工智能（AI）帶來的職位重塑，政府將繼續聯同各界制訂有針對性的措施。」

留意佢用嘅字係「重塑」，唔係「裁員」。呢個就係重點。

二、「重組」實際上係點發生

你把口會問：「冇炒人，咁即係冇事？」三個機制，你應該對一對自己嗰份工。

第一，走咗唔請返。
報告用嘅字係「自然流失」。即係公司唔需要發裁員信，只要有人退休、離職、轉行，個位就空住。人少咗，工作量冇少——而你手上多咗兩個 AI 工具。

第二，同一張職位說明書，內容已經唔同咗。
以前打一份報告要三日，而家要你半日做完，而且要覆核 AI 交嘅貨。職位名稱冇變，你每日做嘅嘢變晒。報告預期，相關職位嘅生產力會提升兩至三成——問題係，多出嘅兩至三成，最後去邊。

第三，最狠嘅係入口。
應屆畢業生嘅合適空缺，比 2022 年跌約六成。呢個唔係「有人走」，係「新人入唔到閘」。一個行業嘅入門位消失，影響唔係今年，係未來十年嘅人才斷層。

而報告點名最痛嘅一群：45 至 54 歲、冇大專學歷嘅文書支援人員，全港約 7 萬人。年紀唔細，學歷唔高，工作內容啱啱好係 AI 最擅長嗰種。

三、公道講一句

呢份報告唔係末日預言。同一份文件都寫明：熟練技術人員同服務及銷售人員佔整體人力缺口約六成，呢類靠人際互動同複雜工藝嘅工種較難被 AI 取代，反而因為高齡化請唔到人。創新科技、航空、建造、城市運作、醫療，人手一樣緊張。

即係話：唔係所有位都縮，係縮喺特定位置。問題係你企喺邊。

四、你可以點做

我份工會唔會慢慢消失
• 轉個角度: 「重組」係漸進，即係你仲有時間
• 你可以做: 今個月寫低你嘅工作有幾成係「收資料、整理、出稿」呢類工序

我 40 幾歲，學新嘢太遲
• 轉個角度: 報告最擔心嘅就係你呢一群，所以資源會嚟
• 你可以做: 留意「全民 AI」培訓同再培訓局課程，揀有實操嘅，唔係聽講座

老細唔會肯放時間俾我學
• 轉個角度: 提升兩至三成生產力係佢嘅目標
• 你可以做: 用「我想試一個工具，慳返兩個鐘」嘅講法提出，唔好講「我想學 AI」

我唔想變成要管 AI 嘅人
• 轉個角度: 管 AI 就係下一輪嘅入門技能
• 你可以做: 由最小一步開始：一個固定工序交畀 AI，你負責覆核

冇人會寄信通知你「你份工今日開始重組」。你只會有一日發現，自己做緊嘅嘢，同三年前嗰份職位說明書已經對唔上。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你公司有冇一條寫明嘅規矩：邊個可以用 AI，邊個唔可以？

答唔出唔止你一個。上星期四（九月二十四日），白宮橢圓形辦公室裡面，中美元首坐低傾嘅，就係同一條問題。

全球四分一公司對 AI 完全冇規矩：大佬傾治理，你公司傾左未?

一、佢哋講咗啲咩

特朗普話「人工智慧關乎人類未來，美中應就此保持對話，加強合作」。佢私下用嘅字眼係「超級智慧」（superintelligence），主張維持現時做法、交由司法部處理，唔另設新限制。

習近平嘅講法係：「中美都是人工智慧大國，雙方有競爭，更可以合作，應該各展所長而不是相互設防。」佢補多一句：要「保持人類對人工智慧技術的管控」。

兩個用詞唔同，有一點撞正：AI 唔可以冇人管。

最實在嘅一項成果，喺美國財長貝森特口中：雙方同意將 AI 對話機制化，很可能兩個月後在深圳再開一次會。佢話美方想建立渠道，AI 一旦出事可以即刻通話，並且要先就最大風險有共識——失控嘅 AI 智能體，同掌握生物武器嘅網絡非國家行為體。

要公道講返。呢次冇芯片出口管制嘅讓步，美國貿易代表格里爾講明根本冇討論；美國參院民主黨趁機施壓，舒默話特朗普「係第一個將我們嘅出口管制、我們嘅國家安全同中國談走嘅總統」，白宮就反駁，話呢班人當年任由關鍵技術流向海外時「袖手旁觀」。亦有中國問題專家講明唔好期望今次有實質政策成果。

所以呢篇唔係講「大國傾成咗」。係講「大國開始寫規矩」。

二、鏡頭拉返嚟你公司

你可能會問：大國傾咩，關我份工咩事？

睇兩個數字就明。ISACA（國際資訊系統審計協會）今年五月發表嘅 AI Pulse Poll，訪問全球三千四百幾個數碼信任專業人員：

相信同事有用 AI
• 數字: 90%

公司有完整 AI 政策
• 數字: 38%（2025 年係 28%）

公司完全冇有效 AI 政策
• 數字: 25%

有培訓全體員工
• 數字: 33%

唔知出事時要幾久才停得到個 AI 系統
• 數字: 56%

唔知自己有冇書面停機／override 流程
• 數字: 39%

另一份 PagerDuty 六月嘅調查，訪問美、英、澳、日一千二百五十名非 IT 辦公室職員：66% 用過公司唔准用嘅 AI 工具；88% 同公開 AI 分享過工作資料，當中 31% 係財務資料或機密文件；81% 覺得管理層自己行另一套規矩。

一句總結：大國坐低傾咗，公司連「邊個管」都未傾。

三、規矩其實可以寫到好具體

你可能會覺得「治理」兩個字好虛。睇三個已經寫成文字嘅例子，你就知落到地係咩樣。

一，內容層。 內地四部門（網信辦、工信部、公安部、廣電總局）嘅《人工智能生成合成內容標識辦法》，去年九月一日起施行。要求 AI 生成內容加兩種標識：你睇得到嘅顯式標識，同寫入文件元數據嘅隱式標識，並講明任何人不可以惡意刪改標識。即係話，你交出去嘅公司文件如果係 AI 生成，源頭有得追。

二，硬件層。 美國參議院推緊一條法案（Cotton 法案，兩黨支持，擬塞入年度國防授權法），要求先進芯片加位置追蹤，出口商發現芯片被轉移或篡改要通報。工具本身，都要有人追蹤得到。

三，內部使用層。 香港政府自己就有一份寫得幾貼地嘅四條：AI Agent 唔可以直接面向公眾作決定、唔可以取代專業判斷、高風險動作要人為監督、機密資料唔可以送去外部平台。呢四條，唔止公務員用得上。

三個例子指向同一件事：唔係禁止你用，係出事之前要有人簽名。

四、你可以做嘅事

老細冇規矩，我用咗會唔會孭飛
• 轉個角度: 冇規矩唔等於唔可以自保
• 你可以做: 自己寫低一份「我用咗咩工具、交過咩資料」清單，有起事上嚟你答得出

公司唔准用，但我唔用又做唔完
• 轉個角度: 六成六同事同你一樣
• 你可以做: 唔好偷偷用，用「我想用，但要條規矩」嘅講法提出嚟

管理層自己行另一套
• 轉個角度: 呢個係最普遍嘅投訴，唔係你多疑
• 你可以做: 攞呢篇文問一句：我哋條線劃喺邊？

講治理會唔會顯得我阻住地球轉
• 轉個角度: 提規矩嘅人通常最想工具真係落地
• 你可以做: 只要求三樣：邊個批、邊個查、出事邊個簽名

金句

兩個大國傾完，起碼約實下次。你公司如果連「邊個批」都答唔出，就要靠你自己先問一句。

你公司有冇一條寫明嘅 AI 使用規矩？係「完全冇」、「有但冇人跟」、定係「只准用公司指定嗰個」？留言講下。

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