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AI Agent 會幫你清電郵、訂機票——但佢同時睇到你所有檔案

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AI Agent 會幫你清電郵、訂機票——但佢同時睇到你所有檔案
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AI Agent 會幫你清電郵、訂機票——但佢同時睇到你所有檔案

2026年10月05日 10:26

你有冇試過,叫 AI 幫你整理行程、覆 email、甚至直接落單?

佢做得幾快。但你畀佢嘅唔止係一個問題,係你部電腦嘅檔案、你嘅電郵、你嘅登入憑證同瀏覽器入面存住嘅嘢。佢做得幾好,取決於你開咗幾大個門。

一、AI Agent 同你平時用嘅 chatbot,分別喺邊

做咩
• 普通 AI 聊天機械人: 答問題、總結文件、寫程式
• 代理式 AI(AI Agent): 按你指示執行一連串工作

權限
• 普通 AI 聊天機械人: 你貼咩佢睇咩
• 代理式 AI(AI Agent): 可接觸檔案、電郵、帳戶憑證、瀏覽器儲存內容

能力
• 普通 AI 聊天機械人: 對話
• 代理式 AI(AI Agent): 自主感知、記憶、決策、互動、執行,可結合資料庫同作業系統工具

實際例子
• 普通 AI 聊天機械人: 幫你寫一封 email
• 代理式 AI(AI Agent): 管理電郵、買機票、訂酒店、設計行程、預約、處理付款

呢個分別,決定咗出事嘅規模差幾遠。

AI-Agent-會幫你清電郵、訂機票——但佢同時睇到你所有檔案

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二、10 秒

私隱專員鍾麗玲舉咗一個例子:

「曾有代理式AI在短短10秒內刪除用戶整個電郵系統。」

10 秒。你倒杯水返嚟,個系統已經唔見咗。

公署講明,唔係佢「識唔識做」嘅問題,係權限問題:AI Agent 一般有較廣泛嘅存取權限,一旦設定唔嚴謹,佢可能接觸到大量個人資料,亦可能因為誤解你一句指令而刪錯嘢。更麻煩嘅係,如果你用咗未經嚴格安全審核嘅插件或技能,黑客可以透過佢入侵你嘅帳戶,甚至控制成部電腦。

三、9 項建議之中,打工仔最用得着嘅 3 個

私隱專員公署 8 月 25 日發布《代理式人工智能篇:保障個人資料私隱》指引,一共 9 項建議,大部分係寫畀機構。但其中三項,你今日就可以跟:

第一,資料最少化。 唔好一次過授權佢睇晒你整個雲端硬碟同電郵。開一個專用資料夾、一個專用帳戶,畀佢做嗰件事,就夠。

第二,維護個人資料安全,包括管理插件同技能。 你想裝嘅「技能」,同手機 App 一樣,要問一句:邊個寫嘅?要咩權限?

第三,未經同意唔可以改變用途。 你本來叫佢做 A,佢自己延伸去做 B——你要知道佢做過咩,同埋有權要求睇返紀錄。

順帶一句要記住:代理式 AI 唔係法律實體。真係出事,遵守《私隱條例》嘅責任仍然喺使用佢嘅機構同人身上。即係話,孭飛嘅係人,唔係佢。

四、公道啲講

香港無線科技商會主席李勁華就話,業界其實連「代理式 AI」或「AI Agent」都未有官方定義;佢認為呢類風險同其他雲端服務相差不大——如果只提高 AI 意識,但照樣將資料隨便擺喺其他平台,一樣會漏。

佢仲舉咗個貼地例子:有人用 AI Agent 去 LinkedIn 篩人、留聯絡,帖文出咗幾十秒就有海外留言——背後可能係對方嘅 AI 代佢做,而本人當時唔知情。

所以呢件事唔係「AI 好危險」,而係:你唔知有幾多嘢喺背後代你做緊。

五、政府做緊咩

施政報告(9月16日)將「制定人工智能代理(AI Agent)安全管理指引」列為七項 AI 風險治理行動之一。數字政策辦公室正喺政府內部試行 AI Agent,並已將相關規範加入部門應用指南;明年會聯同香港人工智能研發院,發布適用於全社會嘅 AI Agent 安全管理指引。

即係話,正式規矩要等到明年。但你自己嘅權限設定,唔需要等。

AI 睇晒我部電腦
• 轉個角度: 權限係你親手畀嘅
• 你可以做: 只開一件事要用嘅資料夾同帳戶,唔好一次過授權整個硬碟同電郵

佢幫我刪錯嘢
• 轉個角度: 「10 秒刪晒電郵系統」係真實案例
• 你可以做: 破壞性動作要佢先出清單,等你確認先做

公司叫用,但冇規矩
• 轉個角度: 全社會指引明年先出,你公司可以先訂自己嗰套
• 你可以做: 同 IT/上司問清楚:邊個 agent 可以用、可以掂邊啲資料

我唔用會落後
• 轉個角度: 出事嗰刻孭飛嘅係人
• 你可以做: 用之前問一句:呢件事出錯,邊個負責

AI Agent 唔會怕死。所以設定權限嗰個,一定要怕。

你公司開始用 AI Agent 未?有冇講清楚邊個負責?留言講下。




AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

你公司最近有冇試過——有人離職,個位一直冇請返?

唔係凍結招聘,唔係裁員,就係一路拖,最後大家分咗佢嗰份工作,再加兩個 AI 工具。你冇被炒,你只係做多咗。

呢個唔係你公司特別刻薄。9 月 22 日,政府自己份報告咁寫。

《人力推算中期更新》指出約兩至三成職位(主要為文書職系)將面臨重組。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

《人力推算中期更新》指出約兩至三成職位(主要為文書職系)將面臨重組。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

文書支援人員預計出現約 2.5 萬至 3 萬人人力過剩。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

文書支援人員預計出現約 2.5 萬至 3 萬人人力過剩。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

一、政府份報告講咗啲咩

勞工及福利局發布「人力推算中期更新」報告。香港自己嘅數字:

AI 對生產力
• 數字: 相關職位預期提升 兩至三成

職位重組
• 數字: 約 兩至三成職位(主要為文書職系)將面臨重組

文書支援人員(2028)
• 數字: 預計出現約 2.5 萬至 3 萬人人力過剩

應屆畢業生
• 數字: 合適空缺較 2022 年銳減約 六成

45 至 54 歲、未持大專學歷嘅文書支援人員
• 數字: 全港約 7 萬人面臨轉型壓力

整體人力短缺(2028)
• 數字: 由上次推算約 18 萬人收窄至約 13 萬人

全港約 7 萬人面臨轉型壓力。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

全港約 7 萬人面臨轉型壓力。勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

勞福局《人力推算中期更新》文件截圖

報告原文講得幾直接:

「企業目前暫時以自然流失過渡,短期內大規模裁員的風險較低;惟兩至三成職位(主要為文書職系)將面臨重組。」

勞福局局長孫玉菡就話:

「針對人工智能(AI)帶來的職位重塑,政府將繼續聯同各界制訂有針對性的措施。」

留意佢用嘅字係「重塑」,唔係「裁員」。呢個就係重點。

二、「重組」實際上係點發生

你把口會問:「冇炒人,咁即係冇事?」三個機制,你應該對一對自己嗰份工。

第一,走咗唔請返。
報告用嘅字係「自然流失」。即係公司唔需要發裁員信,只要有人退休、離職、轉行,個位就空住。人少咗,工作量冇少——而你手上多咗兩個 AI 工具。

第二,同一張職位說明書,內容已經唔同咗。
以前打一份報告要三日,而家要你半日做完,而且要覆核 AI 交嘅貨。職位名稱冇變,你每日做嘅嘢變晒。報告預期,相關職位嘅生產力會提升兩至三成——問題係,多出嘅兩至三成,最後去邊。

第三,最狠嘅係入口。
應屆畢業生嘅合適空缺,比 2022 年跌約六成。呢個唔係「有人走」,係「新人入唔到閘」。一個行業嘅入門位消失,影響唔係今年,係未來十年嘅人才斷層。

而報告點名最痛嘅一群:45 至 54 歲、冇大專學歷嘅文書支援人員,全港約 7 萬人。年紀唔細,學歷唔高,工作內容啱啱好係 AI 最擅長嗰種。

三、公道講一句

呢份報告唔係末日預言。同一份文件都寫明:熟練技術人員同服務及銷售人員佔整體人力缺口約六成,呢類靠人際互動同複雜工藝嘅工種較難被 AI 取代,反而因為高齡化請唔到人。創新科技、航空、建造、城市運作、醫療,人手一樣緊張。

即係話:唔係所有位都縮,係縮喺特定位置。問題係你企喺邊。

四、你可以點做

我份工會唔會慢慢消失
• 轉個角度: 「重組」係漸進,即係你仲有時間
• 你可以做: 今個月寫低你嘅工作有幾成係「收資料、整理、出稿」呢類工序

我 40 幾歲,學新嘢太遲
• 轉個角度: 報告最擔心嘅就係你呢一群,所以資源會嚟
• 你可以做: 留意「全民 AI」培訓同再培訓局課程,揀有實操嘅,唔係聽講座

老細唔會肯放時間俾我學
• 轉個角度: 提升兩至三成生產力係佢嘅目標
• 你可以做: 用「我想試一個工具,慳返兩個鐘」嘅講法提出,唔好講「我想學 AI」

我唔想變成要管 AI 嘅人
• 轉個角度: 管 AI 就係下一輪嘅入門技能
• 你可以做: 由最小一步開始:一個固定工序交畀 AI,你負責覆核

冇人會寄信通知你「你份工今日開始重組」。你只會有一日發現,自己做緊嘅嘢,同三年前嗰份職位說明書已經對唔上。