政府派 4 萬個免費 AI 課程名額—

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政府派 4 萬個免費 AI 課程名額——你會唔會報？

2026年09月21日 10:25

AI老實講

你老細有冇叫你今年學 AI？

如果有，你可能覺得佢自己緊張。但上星期三（9 月 16 日），連政府都開口叫你學。

政府今次講咗啲咩

特首李家超發表施政報告，加大力度推動全民AI培訓。在「全民 AI」普惠計劃下，政府話到 2028 年首季會推出超過 200 項培訓課程及活動。比較貼身嘅係呢一項：升格後嘅技能提升局明年上半年推一個為期 18 個月嘅 AI 技能提升計劃，包免費全民網上課程，修完可以免費讀進階實務課程，預計至少 4 萬名僱員受惠——消息人士話餐飲、零售都走唔甩。另外撥 3 億成立「社福 AI 實驗室」，同推「機器人走入社區」試驗計劃。

最值得睇嘅，係施政報告寫嘅一段

施政報告列出七個要處理嘅風險方向，其中一項係「研究廣泛使用 AI 所帶來的影響」。而勞工及福利局即將公布嘅人力推算中期更新報告，會分析 AI 應用對香港勞動力市場嘅影響。

呢句係官方文件自己寫嘅。即係話，唔係你多疑，連政府都要為呢件事做定功課。

連政府都唔肯淨係信供應商

同一份文件又寫：政府採購面向公眾嘅 AI 服務時，會要求投標者遵守數字辦嘅 AI 指引，並就所用 AI 技術作安全同道德合規申報，試行之後逐步擴展到所有部門。

買 AI 都要有人交代。你公司買 AI 嗰陣，有冇人問過同一條問題？

政府內部仲有四條規矩俾公務員：AI Agent 唔可以直接面向公眾作決定、唔可以取代專業判斷、高風險動作要人為監督、機密資料唔可以送去外部平台。呢四條，你公司寫咗未？

歐洲嗰邊嘅數字，值得你望一望

歐洲央行 8 月 26 日發表一篇博客，用佢哋每月訪問約兩萬人嘅調查（11 個歐元區國家）睇職場 AI：使用率由 2024 年 26% 升到 2025 年 41%，今年到 52%。用家報稱中位數每星期慳 3 個鐘，大約等於 7.7% 工時。

但呢 7.7% 唔等於經濟真係多咗咁多產出。全經濟計，ECB 估大約 3.8%——因為只得 48.8% 人真正慳到時間，而且慳到嘅鐘要真係變做成果先算數。仲有個 gap：大學程度嘅人有 61% 用 AI，低學歷嘅得 37%；年輕同事比年長多約 20 個百分點。

ECB 自己嘅結論係：僱主同政府要加強培訓、令工具更易到手。香港政府派課，方向上同呢個建議一致。但同一批數字講多一件事——已經用開嘅人，距離只會繼續拉開。

咁我報唔報？

我會報，但唔會當佢係入場券。課堂教你「點用」，唔會教你「你個行業點用」。上完堂之後有冇真係打開佢、塞入你日常工序，差別就喺呢度。

免費課聽落好似安慰劑
• 轉個角度: 政府都寫明要研究就業影響，即係件事真
• 你可以做: 有免費就先報，唔好等公司出錢

我 40 幾歲，學唔贏後生
• 轉個角度: ECB 數據：差距主要喺教育同習慣，唔係年齡
• 你可以做: 每星期揀一個工種場景實試，唔求多

學完都唔知有咩用
• 轉個角度: 課堂只教工具，唔教你行業
• 你可以做: 上完堂即刻改一條自己最常做嘅工序

老細根本冇提要學
• 轉個角度: 佢可能都未睇過份報告
• 你可以做: 分享呢篇文章，順便問佢會唔會安排培訓

金句

免費課程只係幫你追返起步點。追唔追得上，睇你上完堂之後仲有冇打開佢。

政府派 4 萬個免費課程名額，你會唔會報？留言講下你最想學邊樣。

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AI老實講

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同事開始問：呢封email係咪ChatGPT寫㗎？

你最近有冇試過：打完一封 email，手指喺 send 掣上面停一停，然後喺最尾加返句「如果時間啱嘅話」——因為你知道，唔加呢句，成封嘢就係 AI 味？

或者更直接：有冇同事覆你一句「喂，呢封係咪 ChatGPT 寫㗎？」

如果你未遇過，好快會遇。因為大家已經開始識得聞嗰陣味。

調查話你知：寫得越靚，越冇人信

你可能會問：AI 寫 email 咪仲好？又工整又專業，有咩問題？

問題就喺度——寫得太靚，就係問題。

美國 Omni Calculator 今年 8 月做咗個調查，訪問咗 921 個打工仔，結果幾諷刺：

51% 人話：寧願收到封「有啲亂、但肯定係同事自己寫」嘅 email，都唔要封打磨到完美嘅 AI email
得四分一人話鍾意收到 AI 生成嘅 email
2/3 打工仔承認每星期用 AI 寫／改／執自己啲工作 email，三成人一日用幾次
但係，當收到一封「疑似 AI 寫」嘅 email：27% 人話信任少咗、19% 人話對寄件人嘅尊重都少咗
仲有 30% 人直頭覺得：「你連自己寫都唔肯寫，即係你唔上心。」

即係話：大家一邊自己偷偷用，一邊又對人哋用嘅人有戒心。好老實，呢個就係而家辦公室嘅真實狀態。

「Gen Z 係最唔信 AI email 嘅一代——因為佢哋打機出身、上網大，好容易就聞到機器寫嘢嗰陣味。」—— Omni Calculator 研究員 Reyhaneh Mansouri

Gen Z 有 61% 寧願收人寫嘅 email（X 世代得 44%）；44% 覺得用 AI 寫 email 係「唔上心」；有啲仲直頭講：「如果個人冇時間自己寫，點樣令人相信佢真係咁諗？」

AI 把聲，就係冇把聲

點解咁易認？因為 AI 寫 email 有一套「標準腔」：

「I hope this email finds you well」開場
一句起兩句止，永遠係「furthermore」「moreover」呢類連接詞
全部用 bullet point，冇一段完整嘅人話
每句都四平八穩，穩到冇可能係一個趕住收工嘅人寫出嚟

調查入面有個數字好驚人：三成打工仔話，就算冇用 AI，自己寫 email 都開始用埋「AI 風格」——成日加 bullet point（20%）、用 AI 鍾意嘅字眼好似「delve」「moreover」（11%）。

即係話，AI 唔止幫你寫 email，仲開始改緊你點寫嘢。你以為你用緊工具，其實工具用緊你。

57% 嘅受訪者話：同事開始用 AI 之後，佢哋喺 email 入面嗰份「人味」消失咗。冇咗笑話、冇咗口頭禪、冇咗「我講嘢就係咁」嘅個性。個個同事嘅 email 都好似同一個代筆人寫嘅。

老實講：唔係叫你唔好用，係叫你用返自己把聲

呢篇文唔係叫你戒 AI。AI 幫你起稿、執 grammar、度點樣婉轉拒絕同事，全部都係好事。

問題只係一個：你 send 出去之前，有冇將封信變返做你？

AI 起稿 → 你改返自己平時講嘢嘅方式（「我諗咁樣會順啲」→「我諗呢個安排 OK」）
加返你得閒先會寫嘅嘢（一句 comment、一個 emoji、你 signature 嗰句嘢）
刪走所有「I hope this email finds you well」——人哋知你唔會咁講嘢
最緊要：你 send 之前有冇真心睇一次？有，就係你嘅 email；冇，先係 AI 嘅 email

HR 平台 Fishbowl 舊年做過個調查：用緊 AI 做嘢嘅打工仔，68% 冇話俾老闆知。你以為神不知鬼不覺，其實同事之間早就聞到。與其俾人「聞到」，不如大大方方用，用完執返靚——件事即刻唔同晒。

你而家可以做嘅 3 件事

恐懼	轉角度	行動
「我唔用 AI 寫，會好蝕底」	AI 人人有，分別喺邊個有 edit 到最後嗰關	下封 email：AI 起稿後，刪走最少一句 AI 腔，加返一句你自己先會講嘅嘢
「寫得太 AI 味，同事會點諗」	被識穿唔係失敗，冇 edit 先係	出街前問自己：呢封嘢似唔似我講嘢？唔似就執到似先 send
「人哋都用緊，我又點知邊封係人寫」	你唔使做偵探，你只需要做返個有把聲嘅人	收到「AI 味」email，唔好覆得更 AI 味——你覆得似人，已經贏