美軍AI情報誤指中國船運核武部件 軍機升空險釀事端

美國有線電視新聞網（CNN）報道，一份由人工智能（AI）生成的情報報告，險些導致美軍對中國船隻採取軍事行動。報道援引4名消息人士稱，今年春天，在與伊朗爆發衝突期間，一份在美軍內部傳閱的情報報告引發高度戒備。報告聲稱，一艘中國船隻正在中東運載核武器研發項目的相關部件。美軍隨即展開行動，部署攔截該艘船隻。消息人士稱，美軍武裝人員正準備登船，美國軍用飛機亦已經升空。

美軍武裝人員一度計劃登船攔截涉事中國船隻。

行動即將開始時，美國官員對這份由美國特種作戰司令部分析師整理的報告，進行深入核查，發現它是藉助人工智能生成，分析師使用的聊天機械人錯誤識別了貨物。CNN指出，目前無法確認被誤判的貨物實際為何物。消息人士直指該份報告「完全錯誤」，並形容事件「幾乎引發軍事衝突」。

美軍分析人員利用人工智能整合各類情報並生成報告，目前已成為日常作業模式。

這宗事件的來龍去脈並不複雜，但暴露的深層次問題值得深思。按照CNN的報道，涉事分析師先向聊天機械人查詢源自美軍太平洋司令部的載貨清單情報，聊天機械人隨後整合了開源情報與美國政府內部的機密信號情報，得出關於船上貨物的結論。隨後，分析師再次使用人工智能，把這一發現整理成標準格式的情報報告並發布。此類報告在美軍指揮體系內具備高度信任度，因此很快就進入行動流程。報道未有說明涉事聊天機械人屬於民營商業產品還是美國官方研發系統，但一名熟悉美軍及情報體系AI運作的前高級官員透露，美軍內部許多工具本質上僅是商用產品改換包裝。

美國國防部長赫格塞思積極推動人工智能加速戰略，試圖全面加快軍隊應用AI的步伐。

這番話正好點中要害。美軍與情報部門官員現正全力將人工智能導入各項作業環節，涵蓋海量原始情報研判、打擊目標篩選，以至預算管理、物流供應鏈等日常後勤範疇。美國國防部長赫格塞思今年1月頒布《人工智能加速戰略》，主張放寬技術試驗、掃除官僚體制障礙並集中資源投資，以全面加快美軍對AI的軍事應用。一份隨該戰略發布的備忘錄亦指，該綱領將推動AI在全軍各領域廣泛普及。加速推進的方向固然清晰，然而相應的審核與驗證機制卻明顯脫節。多名熟悉內情的美國官員坦言，美國政府各部門採用不同工具，各自遵循互不相通的作業指令與安全標準，迄今未建立統一體系來驗證這些工具所產生的情報資訊。由於軍方與情報界不同單位各自部署各類AI系統，各系統的可靠度與運算表現亦存在巨大差異。

在缺乏統一規範的體系下，一個存在「幻覺」缺陷的模型，便極可能在全無把關的情況下，將一份嚴重失實的報告推向軍事作戰邊緣。多名消息人士透露，自此類工具在美國政府內部普及以來，涉事分析師遭遇的「模型幻覺」，在整個情報界早已屢見不鮮。年輕分析師尤其依賴這類工具，亦更容易不加甄別地採信AI的輸出結果。一名消息人士直言：「人工智能會讓你更快得出一個糟糕的想法。」

若將此宗事件單純視作技術故障，無疑低估了其地緣風險。CNN指出，事件凸顯在戰事緊張期間，將這項強大、新興且尚未完全掌握的技術直接用於目標識別與打擊鎖定，潛藏極大危險。軍事分析人士長期憂慮，一旦指揮體系依賴劣質或遭污染的數據，AI便可能引發災難性誤判，甚至導致美軍基於虛假資訊直接向中國船隻開火。值得警惕的是，在整場風波中，被列為行動目標的是一艘合法的中國船隻，而作出判斷的依據是一份從頭到尾無人交叉驗證的報告。美軍特戰部隊整裝待命、戰機呼嘯升空，在在說明局勢當時距離爆發公海衝突僅差毫釐。最終制止事態擴大的，並非美軍制度化的情報覆核關卡，僅僅是行動發起前個別官員的一句臨場質疑。

另有消息人士透露，AI在軍事目標鎖定領域的介入日益加深，惟美方至今仍未訂立清晰規範，界定人類指揮官應如何介入決策以防範誤傷平民或引發友軍誤擊。這隨即衍生出一個矛盾的困局：一方面，美國在戰略上極力強調絕不能在AI軍事整合上落後，以防在未來的潛在對抗中失去優勢；另一方面，其支撐作戰決策的底層數據鏈與驗證機制，卻缺少最基本的校驗。這種本末倒置的決策漏洞，遠比單一AI系統出現演算法偏差更令人堪憂。

CNN此篇報道的信源基礎源於4名匿名內部人士，報道本身亦承認無法核實涉事貨物的真實性質。通篇未有具名官員背書，事發時間僅模糊指向「與伊朗的衝突期間」，具體細節缺乏公開紀錄佐證。面對此類由外媒引述匿名官員披露的軍事內幕，外界既須密切關注其戰略動向，亦應秉持客觀審慎的態度審視。

然而有一點不容置疑：當一國將涉及他國航行權益與人員生命安全的軍事打擊流程，交由具備缺陷且缺乏監管校驗的系統運作時，其引發的安全風險必將跨越國界外溢。本次遭受虛假情報鎖定的是中國商船，下一次在公海面臨誤判威脅的又會是甚麼，美軍顯然無法給出保證。國際公海的航行安全與地緣穩定，絕不能淪為AI演算法漏洞下的冒險籌碼。

止戈堂

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9月6日，國防部在公開場合首次披露，解放軍海軍已建成艦艇聲學特徵資料庫。這一消息經外媒報道後引起關注。按外媒的解讀，這意味著過去零散、高度依賴個別聲吶操作員個人經驗的聲學資訊，被整合成了一個集中化、可自主比對的數據系統。它標誌著中國海軍水下作戰能力建設，正在從平台技術的追趕，走向情報體系與數據工程的深層競爭。

艦船航行時的機械振動與螺旋槳運轉會疊加成獨特聲學特徵，成為水下識別艦艇身份的重要依據。

所謂聲學特徵，說白了就是艦船的「水下聲紋」。軍艦在水下航行並不是無聲的，發動機的機械振動、螺旋槳切水、泵組運轉、發電機組的工作節奏，疊加成一組獨特的聲音組合。每一艘船因動力系統配置不同、製造工藝有差異、使用磨損程度不一樣，其水下聲學特徵就像人的指紋，具有唯一性，因此成為識別艦船身份的重要手段。

各國對這類資料庫的重視由來已久。冷戰時期，美蘇兩國在北大西洋和北冰洋水下開展了長達數十年的聲學較量。美國海軍在20世紀50年代啟動的SOSUS海底監聽系統，在大洋底部鋪設大量水聽器陣列，其核心任務之一就是積累蘇聯潛艇的聲學特徵。冷戰結束後，美國海軍仍持續建設「聲學情報庫」，把每一次海上遭遇的聲學數據歸檔，形成可以全球共用的目標識別體系。這說明，聲學資料庫從來不是某一國獨有的技術路徑，而是水下作戰的通用基礎工程。

建立集中化的數據比對系統，有助解放軍潛艇在複雜海洋雜訊中更準確識別目標。

中國此次披露的資料庫，其價值不在於延長聲吶的探測距離，而在於讓潛艇等反潛平台「聽」得更準。過去，聲學識別主要依靠少數資深聲吶兵的耳朵，但人耳有極限。目標一旦變速、改向，或者鑽入背景雜訊，人就不夠用了；老兵退役，經驗也難以系統傳承。聲學資料庫把這些散落在個人記憶裏的經驗，轉化為集中化、可自主比對的數據系統，通過出海訓練、演訓和巡航系統性地收集積累。

反潛的核心挑戰從來不是第一次發現潛艇，而是發現之後如何保持接觸。潛艇一旦實施機動規避，很容易跟丟，重新搜索極為困難。聲學資料庫要解決的，正是「暫時丟失目標之後，如何判斷新的回波是不是剛才那一個」的問題。它把作戰重心從「首次發現」轉向「持續接觸」。此前，潛艇要對航母構成威脅，需要精準的遠程識別，先確認目標是航母而不是油輪，才敢採取行動。而當持續識別成為可能，潛艇只需保持間歇性接觸，把新捕獲的信號與資料庫比對，判斷出目標的類型、航速和編隊位置，就能持續跟蹤，並機動到魚雷或反艦導彈的有效射程之內，閉合殺傷鏈。

對美軍的航母打擊群來說，這意味著快速切斷潛艇接觸變得比過去更重要。反潛需要投入更多的兵力、技術和精力，而兵力總是有限的，反潛投入增多，其他方面的投入必然相應減少。這套數據庫的價值還不限於航母本身。美軍航母的持續作戰能力高度依賴後勤補給鏈，油船、彈藥船和運輸船的防禦遠不如航母嚴密。如果中方潛艇能更可靠地對水面目標進行分類，就可以把有限的攻擊資源集中到支撐整個艦隊運轉的後勤節點上。美軍在多次兵棋推演中也承認，一旦後勤補給線被切斷，航母打擊群在西太平洋的持續作戰能力將急劇下降。

潛艇若能持續識別並掌握編隊位置，將使航母戰鬥群在西太平洋的行動面臨更大威脅。

放到台海方向，這一能力的作用更加突出。美國海軍如果在台灣東部活動或穿越第一島鏈入口，本身就處在中國遠程導彈、作戰飛機、水面艦艇和立體監視打擊體系的覆蓋之下，潛艇的持續跟蹤能力會讓航母打擊群和兩棲編隊更加脆弱。中方潛艇甚至可以不主動攻擊，而是把情報傳遞出去，為其他平台的跟蹤、鎖定和打擊創造條件。

更讓外界關注的是這項能力與解放軍現有建設成果的疊加效應。美媒指出，解放軍潛艇數量近年來明顯上升。英國智庫國際戰略研究所（IISS）2026年2月發布的《軍事平衡》報告顯示，2021年至2025年間，中國下水約10艘核潛艇，合計約7.9萬噸，超過美國同期的7艘、約5.5萬噸，在數量和噸位上首次反超。CNN在報道這一數據時，直言「美國海軍陷入造艦困境」。與此同時，中國潛艇的探測能力也在快速進步，普遍換裝拖曳線列陣聲吶，舷側大孔徑陣列已經上艇，基於光纖水聽器的拖曳陣靈敏度更高，人工智能輔助的聲紋識別亦已進入實艇驗證階段。

中國潛艇建造規模與噸位穩步增長，為水下體系化作戰能力奠定物質基礎。

聲學資料庫解決的是「聽到之後如何識別和重新捕獲」的問題，潛艇平台數量的擴張和聲吶設備的系統性進步，則共同構成了這項能力發揮效能的物質基礎。三者疊加，使中國水下作戰能力從單點改進轉向體系融合。

外媒在報道中也強調了所謂「關鍵限制」，稱目前沒有證據表明資料庫包含針對美國海軍特定艦艇的獨特聲學指紋，也沒有證據表明其能唯一識別每一艘美國航母、驅逐艦或後勤艦。但客觀而言，中國潛艇規模與聲吶技術的實質提升，已在相當程度上化解了這些所謂「限制」帶來的戰術約束。實戰中潛艇往往無需逐一精準鎖定每艘美艦舷號，只要能比對手更快速判斷目標類型與航向，便足以在戰術態勢上搶佔先機。況且資料庫本是動態積累的工程，伴隨每一次海上相遇與實戰化演訓，數據庫的精準度只會持續提高。

水下博弈的實質，正在從「誰的耳朵更靈」轉向「誰的資料庫更大、更新更快」。這不是某一項技術的突破，而是水下作戰從依賴個人經驗向依靠數據體系轉變的一個縮影。聲學特徵資料庫的建成，反映的正是這樣一種思路的變化：把人的經驗沉澱為可積累、可複用、可持續更新的系統能力。