亞投行副行長：數碼時代基建轉型 由鋼鐵走向電子

亞洲基礎設施投資銀行（亞投行）副行長兼公司秘書謝拉德·考珀-科爾斯表示，基礎設施正由鋼鐵及混凝土轉向為全球龐大數碼系統提供動力的電子。

亞投行第11屆理事會年會本周在卡塔爾多哈舉行，多邊基礎設施發展合作成為焦點。

考珀-科爾斯在活動期間強調，隨着全球重新思考基礎設施的形態，亞投行的角色在未來十年將經歷巨大轉變。

考珀-科爾斯指出：「我認為越來越多人明白，基礎設施不單是道路、橋樑、港口及機場。它亦包括數碼基礎設施、醫療基礎設施、教育基礎設施，以及令社會成功及現代化的知識基礎設施。如果你想想電腦的作業系統，你看不見它，但它是你電腦的基礎設施。同樣地，隨着對基礎設施的思考發展，我們亦會看到從鋼鐵及混凝土轉向電子。」

他補充，近年另一個關鍵轉變，是需要發展應對氣候韌性的基礎設施。

他表示：「同樣非常重要的是，我們的工作是應對氣候變化這個巨大且日益嚴峻的挑戰。去年，我們有71%的貸款屬於綠色項目。我們對此感到非常自豪，這將會持續下去。」

亞投行周一在卡塔爾多哈舉行第11屆理事會年會開幕禮，匯聚了理事、高級官員、客戶、合作夥伴及持份者。

作為亞投行的核心管治及持份者參與活動，這次年會重點討論多邊機構、政府及私營部門合作夥伴，如何在新的全球背景下應對基礎設施需求，強調動員私人資本及深化機構與市場之間合作的重要性。

亞投行於2016年1月成立，旨在透過投資基礎設施及其他生產性行業，促進亞洲可持續經濟發展、創造財富及改善基礎設施互聯互通。

亞投行目前有111個已批准成員，並已為43個經濟體的超400個項目批准超790億美元貸款，同時維持主要國際信貸評級機構的AAA評級。

（CGTN）

影片截圖 CGTN圖片

影片截圖 CGTN圖片

影片截圖 CGTN圖片

影片截圖 CGTN圖片

影片截圖 CGTN圖片

影片截圖 CGTN圖片

美國紐約前沿人工智慧實驗室「Emergence」近日進行一項實驗，讓DeepSeek、Anthropic、Google與法國Mistral等AI代理人組成「虛擬社會」協同合作。

據《衛報》報導，研究人員發現，這些主流模型在短短數日內，竟自行創造出人類未曾教導過的新詞、縮寫與共同語意，甚至衍生出一套共享的溝通慣例，其他AI也跟進採用。

主流模型在短短數日內，竟自行創造出人類未曾教導過的新詞、縮寫與共同語意。資料圖片

主流模型在短短數日內，竟自行創造出人類未曾教導過的新詞、縮寫與共同語意。資料圖片

實驗中出現了許多令人費解的對話，例如Anthropic模型曾吐出「1篇吃了3隻冰冷的手、每次都變得更誠實」這類句子。研究人員拆解後推測，「冰冷的手」（cold hands）在AI對話體系中意指「獨立審查者」，這句話可能是在形容一份文件經過三名獨立審查者檢驗後，內容變得更加準確，但模型使用的許多其他語句至今仍無法被完整解讀。

DeepSeek模型則出現另一組奇特表述：「demurrage（原指閒置資產產生的費用）加上口述記憶，等於一個不會被冷落的閥門」，其中demurrage被AI賦予新含義，而後半句的真正含義仍難以確定。

主流模型在短短數日內，竟自行創造出人類未曾教導過的新詞、縮寫與共同語意。資料圖片

研究還發現，AI代理人會自行挪用既有詞彙，例如DeepSeek使用「forge-smith」指稱替其他代理人打造工具的AI；Anthropic使用「name-first」形容願意以自身名義為言論負責的代理人；Mistral則頻繁使用「the ledger remembers」（總帳會記住），提醒夥伴過去的行為將成為日後評判依據，這句話在實驗中累計出現超過五千次。

主流模型在短短數日內，竟自行創造出人類未曾教導過的新詞、縮寫與共同語意。資料圖片

Emergence執行主席尼塔（Satya Nitta）表示，團隊並未要求AI發明新語言，而是模型自行發展出新詞彙與規則。英國倫敦國王學院語言與俚語專家索恩（Tony Thorne）分析，這套語言融合了詩意、技術術語與隱喻，本質上就像特定圈子發展出的商業行話或內部黑話。

伯明罕大學語言學副教授柯瑞（Niall Curry）則指出，AI語言趨向精簡，可能只是為了降低運算成本並提高溝通效率。尼塔警告，這種現象可能讓人類看得到AI對話，卻無法真正理解其中含義，進而增加AI監督難度，他用「可觀察性並不等於可理解性」（observability is not the same thing as understandability）一句話概括這項問題。

主流模型在短短數日內，竟自行創造出人類未曾教導過的新詞、縮寫與共同語意。資料圖片

主流模型在短短數日內，竟自行創造出人類未曾教導過的新詞、縮寫與共同語意。資料圖片