內地百部「人形機械人」進駐廚具門市化身「新人導購」 三日帶動銷售額223萬

內地人形機械人進一步進軍零售市場。廚具品牌愛仕達自9月28日起，安排100部智元「靈犀X2」人形機械人進駐全國100家門市，化身「愛寶」擔任促銷員。試營業3日後，機械人累計帶動銷售額約223萬元人民幣，相關門市平均業績增加39%。

內地100部「人形機械人」進駐廚具門市任促銷員，3日帶動銷售額223萬。微博圖片

據報，這批機械人分布於內地60多個城市，每日連續工作10小時，主要負責迎賓、了解顧客需求、介紹商品、推薦鍋具、帶路及轉介真人導購。機械人並非獨力完成整個銷售流程，涉及優惠解讀、付款及最終成交等較複雜環節，則交由真人店員接手。

內地100部「人形機械人」進駐廚具門市任促銷員，3日帶動銷售額223萬。微博圖片

在浙江溫嶺一間門市，一家三口到店選購炒鑊，「愛寶」先詢問家庭人數、烹調習慣及預算，約30秒內完成初步選型，並介紹鍋具材質及適合爆炒等特點。當顧客進一步查詢優惠時，機械人便將對話轉交真人導購處理。

內地100部「人形機械人」進駐廚具門市任促銷員，3日帶動銷售額223萬。微博影片截圖

上海一間愛仕達門市店員表示，不少顧客專程到店觀看機械人。面對顧客查詢，「愛寶」可提供鍋具建議、引導顧客到商品區，並透過螢幕提示掃碼查看優惠。至於結帳等程序，則由真人店員跟進。

內地100部「人形機械人」進駐廚具門市任促銷員，3日帶動銷售額223萬。微博影片截圖

數據顯示，3日試營業期間，100台機械人合共運行2460小時，接待顧客9.54萬人次，互動28.93萬次，促成掃碼4.84萬次。愛仕達董事長陳合林表示，今次合作並非要機械人完全取代真人，而是由機械人負責「做廣度」，包括引流、導覽及互動，再由真人導購「做深度」，挖掘顧客需要、建立信任及促成交易。

內地100部「人形機械人」進駐廚具門市任促銷員，3日帶動銷售額223萬。微博影片截圖

智元「靈犀X2」產品線副總裁呂蘇荷指出，零售門市環境較實驗室及工廠複雜，機械人需要應對嘈雜聲音、流動人群及狹窄貨架空間。團隊因此升級收音硬件，並透過演算法辨識顧客意圖。機械人亦要能夠在人流中穩定行走、自主避障及引領顧客。

內地100部「人形機械人」進駐廚具門市任促銷員，3日帶動銷售額223萬。微博影片截圖

她形容，「愛寶」目前的表現約相當於剛入職的新人導購，仍未達到「金牌導購」水平。她表示，機械人進入不同零售場景前，需要配合商品知識、服務流程及溝通方式進行針對性訓練。

愛仕達計劃在未來3年，讓人形及四足機械人走進10萬個小區，將舊鑊安全知識宣傳、以舊換新及免費維修等服務串連起來。

內地100部「人形機械人」進駐廚具門市任促銷員，3日帶動銷售額223萬。微博影片截圖

奧德賽這間人工智能研究公司，今日宣布推出奧德賽-3，是其迄今最強大的世界模型。這個新模型代表通用智能邁出重大一步，能夠理解、預測及與實體及虛擬環境互動。

世界模型從大量世界演變的例子中學習，以預測及模擬接下來發生的事情，包括行動如何影響結果。奧德賽-3賦予智能系統在被教導特定任務之前，對世界運作方式的普遍理解。該模型已展示出控制機械人及人形機械人、駕駛車輛、操控無人機、生成環境以訓練人工智能代理，以及玩電子遊戲的能力。這個新模型已獲包括人形機械人自主領域領導者Flexion在內的公司採用。

圖片說明：奧德賽最新世界模型驅動Flexion機械人。圖片來源：奧德賽 AP圖片

奧德賽-3透過大量世界視覺觀察數據訓練，建基於公司過去三年開發的世界模型。它學習了物理、動力學、因果關係及人類行為的表徵，可應用於實體及虛擬系統。

利用這個預訓練基礎，奧德賽-3讓實體代理能夠：智能系統可將對世界的共同理解應用於不同機器、環境及任務。這些系統無需從頭學習每個新任務，而是可以借鑒更廣泛的世界運作模型，並以相對較少的額外經驗將該知識應用於新情況。

奧德賽聯合創辦人兼行政總裁奧利弗·卡梅倫表示：「奧德賽-3是朝著單一智能邁出重要一步，該智能能夠理解並在我們周圍的世界中運作。世界模型為實體代理提供知識基礎，它們可以將這些知識從一台機器、一個環境或一項任務轉移到另一台。我們相信，廣泛學習並以相對較少的經驗進行適應，是通向日益普遍的實體智能之路。」

公司已在六個領域展示了奧德賽-3，包括機械人技術、自動駕駛、無人機操控、人工智能代理訓練、電子遊戲及人形機械人控制。

奧德賽-3設計為可跨越這些領域的基礎，而非針對單一機器或應用程式優化的模型。透過學習環境行為及行動如何改變它們的共同表徵，奧德賽正努力實現世界模型在日益多樣的實體及虛擬系統之間轉移知識。

奧德賽是一間開創通用世界模型的人工智能實驗室：因果、多模態系統，學習在長期內預測及與世界互動。這項基礎技術有望徹底改變機械人技術、科學、醫療保健、教育、遊戲、國防等領域。

奧德賽的創辦人此前開創了實體人工智能最複雜的應用之一：自動駕駛汽車。他們此後匯集了來自DeepMind、特斯拉、Waymo、Meta、蘋果及Wayve的世界級研究團隊，其成員為語言模型、影片模型、世界模型及自主系統作出貢獻，包括DeepMind Gemini、DeepMind Veo、Wayve GAIA及特斯拉FSD。

（美聯社）