中國周日公布,在廣東省深圳舉行的「2026年中國計算機學會高性能計算年會」期間,其首個國產十萬張卡人工智能超級集群的十大應用成果。
十萬張卡人工智能超級集群是一種計算基礎設施,透過高速連接將十萬張人工智能計算卡連結起來。
這個名為「曙光8000(登峰)」的中國超級集群,已於今年七月完成並投入運作。它不僅在規模上取得核心突破,更在統一基礎設施上,將超級計算與人工智能計算兩種計算方法結合起來。這使其能夠處理高精度科學模擬,以及大規模人工智能模型訓練和推理。
十大應用成果包括:支援創建全球首個達千億神經元規模的人腦數碼雙生模型;模擬橫跨數百億光年宇宙演化的「超千年」項目;以及可在一個小時內完成全球一公里精準天氣預報計算的新一代天氣預報模型。
清華大學河流與生態研究所的一個研究團隊,在河南省鄭州進行黃河研究時,獲得超級集群計算能力的巨大幫助。
他們利用水平採水器,在黃河河道內0.5米至5米深處,採集懸浮泥沙濃度。這些第一手數據是重建黃河數碼模型的起點。過去,在模型運行前,團隊必須先克服計算能力障礙。
該研究所所長孫健表示:「由於計算能力有限,以前的模型使用數十米網格,實際上無法模擬它們之間的關係。我們目前的基礎目標是將其縮小至一米。」
黃河的水沙相互作用複雜多變,傳統模型難以精確模擬。目前,研究團隊正嘗試利用「曙光8000」超級集群重建黃河模型。
孫健表示:「整體結果相當令人滿意,這表明我們的模型可以成功運行。」
三年前,超級集群所在的鄭州地區仍是一片空地。現在,它已發展成為中國最大的人工智能計算池,部署了十萬個國產智能計算芯片,目前接近滿負荷運作。
國家高性能計算研究中心首席高端計算工程師卜京德表示:「這就像一個十萬張卡系統的駕駛艙,你可以在這裡觀察每個組件的狀態。所有13440個節點都處於運行狀態,並為用戶提供服務。」
卜京德表示:「通常,許多任務會同時執行和應用。偶爾會有應用程式會使用整個十萬張卡超級集群來執行。我們支援科學、工程和人工智能計算。我們在這裡只列出了十大任務,而實時運行的任務則超6000個。」
(CGTN)
影片截圖 CGTN圖片
影片截圖 CGTN圖片
影片截圖 CGTN圖片
影片截圖 CGTN圖片
影片截圖 CGTN圖片
影片截圖 CGTN圖片