香港生成式人工智能研發中心(HKGAI)在「香港金融科技周 2026」開幕典禮上公佈,與香港科技大學及度小滿三方攜手,正式推出「軒轅 4.5」金融增強大模型。這款模型屬業界首個具備自我進化能力的金融大模型,意味 HKGAI 在推動生成式 AI 技術落地垂直產業方面邁出重要一步。受惠於前沿的遞迴自我改進(RSI)技術,「軒轅 4.5」在拓展客源、風險管理及客戶關係管理等核心金融應用場景的表現顯著提升 30%,運算成本則僅相當於通用模型的 10%。同場,行政長官李家超亦聽取了香港科技大學首席副校長、HKGAI 主任郭毅可教授及度小滿 CEO 朱光介紹「軒轅 4.5」金融增強大模型的研發工作。
香港生成式人工智能研發中心主任、香港科技大學首席副校長郭毅可教授(右三)與度小滿 CEO 朱光先生(左三),共同主持「軒轅 4.5」發布儀式。
香港科技大學首席副校長、HKGAI 主任郭毅可教授指出:「HKGAI 和科大一直致力於讓前沿 AI 研究走向真實產業場景。與度小滿聯合發布的『軒轅 4.5』金融大模型,是業界首個自進化金融增強大模型。我們期待『軒轅 4.5』在香港落地,進一步提升香港作為國際金融中心的競爭力。」
度小滿 CEO 朱光表示:「HKGAI 和港科大在人工智能、計算機科學和多學科交叉研究方面積累深厚,與度小滿長期積累的金融業務經驗、真實應用場景和工程能力形成互補,三方聯合推動 AI 在金融領域的深度應用,助力香港金融行業的智能化升級。香港是度小滿集團的國際化總部,我們還將與港科大持續深化科研合作,攜手 HKGAI 開拓國際市場。」
在 HKGAI 協同研發之下,「軒轅 4.5」成為首個把自進化 RSI 技術同時應用於模型訓練及 AI 智能體(Agent)目標配置的金融增強大模型。模型採用雙模型架構,覆蓋大型語言模型與多模態模型兩大範疇;系統以自主研發的「Xuanyuan-Machine」參與 AI Agent 的數據合成、監督微調和強化學習,讓模型得以持續適應各項金融任務。面對複雜業務需求,研發團隊在安全環境下結合長鏈路強化學習及在線策略蒸餾,構建出逾千億 Token 的場景增強數據;同時以極低推理成本,精準洞悉客戶在不同階段的資金與周轉需求,繼而提供度身訂造的專屬金融方案。
行政長官李家超先生(中)向香港科技大學首席副校長、HKGAI 主任郭毅可教授(右)和度小滿 CEO 朱光先生(左),了解「軒轅 4.5」金融增強大模型的研發工作。
大模型在度小滿的實際業務中已顯現強大潛力,目前累計構建逾千個 AI Agent 及超過 5,000 項技能,每日 Token 消耗量突破千億。風險管理與審批環節方面,智能風險管理系統全面由 AI Agent 驅動,並能動態自我進化,風險策略更新週期大幅縮減逾半;短期逾期風險下降約 50%,整體信貸年化逾期風險亦降低達 12%。信貸審批方面,AI 審批員的表現超越八成真人審批員,客戶等候時間由 10 分鐘大幅縮減至 2 分鐘。
客服與貸款跟進同樣走向智能化。AI 貸款跟進專員獨立作業的成功率,較傳統機械人提升逾 8%;客服 AI Agent 能準確判斷客戶意圖,並調用工具解決複雜問題,現時已可獨立處理八成常見查詢,複雜個案才交由真人接手把關。前線銷售支援上,企業微信 AI Agent 可為客戶經理提供精準的溝通策略與應對建議,令單一客戶經理的服務容量倍增至兩萬人,工作量相當於傳統模式下的十名經理。
HKGAI 一直積極協同研發大模型前沿技術,並探索其在信貸風險管理中的應用。展望未來,HKGAI 將透過戰略合作,與度小滿共同把這項金融 AI 技術推廣至國際市場,持續展現香港在生成式人工智能領域的研發實力。