英國領先的生物科技生產商Clean Food Group（CFG），透過發酵技術開創可持續油脂生產。該公司宣布，其可持續、經發酵生產的三酸甘油酯油CLEANOil™，首次商業應用於消費美容市場。這次應用於蘇格蘭護膚品牌Raven Botanicals屢獲殊榮的「24 Carat Oil to Milk Cleanser」，標誌著三年工作的成果，成功將高效能、可持續的生物科技從實驗室帶入日常護膚品。
Raven Botanicals成為全球首間採用CLEANOil™配方的護膚品公司，在其「24 Carat Oil to Milk Cleanser」中完全取代傳統油份。加入CLEANOil™為潔面乳提供高油酸含量、氧化穩定性及奢華潤膚特性，同時保持消費者預期的品質。
Raven Botanicals的「24 Carat Oil to Milk Cleanser」，採用CFG的CLEANOil™製成。 AP圖片
過去三年，CFG已推進其專有CLEANOilCell™技術平台的開發及商業化。CFG在個人護理領域的發展始於2024年10月，當時透過與英國領先的全方位化妝品產品開發及生產商THG LABS建立戰略合作夥伴關係。這次合作旨在從廚餘中開發油脂，為化妝品行業提供常用、農業密集型成分的生物等效替代品。
憑藉THG LABS的配方及研發專業知識，CFG於2025年9月獲得監管批准，允許該成分在英國、歐洲及美國的化妝品應用中使用。這次關鍵里程碑為CLEANOil™從成分開發邁向商業護膚品配方鋪平道路。
目前重點是向美容及個人護理行業供應可擴展、具功能性及具競爭力價格的成分。透過CLEANOil™的商業化，CFG正將其在不損害產品質量下支持環境責任的使命付諸實踐。
Clean Food Group行政總裁Alex Neves指出：「在短短三年內從研發階段過渡到消費者貨架，是對我們戰略及技術的重要驗證。樂見Raven Botanicals透過其『24 Carat Oil to Milk Cleanser』將CLEANOil™帶給消費者，我們共同證明生物科技不再是未來承諾，而是商業現實。憑藉CLEANOil™，化妝品品牌可減少對農業密集型供應鏈的依賴，同時不損害客戶期望的標準。」
CFG是英國領先的生物科技生產商，為全球食品、化妝品及寵物食品行業生產發酵油脂。透過其專有CLEANOilCell™技術平台，CFG提供功能性油（CLEANOil™）及脂肪（CLEANButter™），價格與農業替代品持平，同時滿足對本地及可持續生產日益增長的需求。2025年，其CLEANOil™產品獲批在英國、美國及歐洲用作化妝品成分；2026年，CFG開始向化妝品公司銷售產品。
CFG於2022年成立，此前進行了八年開創性研究。該公司從廚餘中生產油脂，利用可擴展的酵母菌株及發酵技術，提供傳統油脂成分的可持續替代品。隨著生產過程現已大規模驗證，並因2025年在利物浦諾斯利收購一個一百萬公升的發酵設施而顯著增強，CFG已與全球領先的快速消費品及成分生產商建立戰略及工業合作，產品需求強勁。
CFG擁有一支經驗豐富的管理團隊，在高增長受監管行業中擴展業務方面擁有成功記錄。
Raven Botanicals是屢獲殊榮的蘇格蘭護膚品牌，其靈感源於自然並以科學為基礎。該品牌在東洛錫安一個鄉村的太陽能供電工作室營運，創造高效能、植物性護膚品，旨在恢復自信及滋養皮膚屏障。
（美聯社）
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。公司今日公布與 Anthropic 合作的成果，旨在簡化藥物研發中關鍵的文件處理流程。Enveda 透過 Claude 開發人工智能工作流程，審閱「優良生產規範」紀錄，並草擬「試驗中新藥」申請書大部分內容。過程中，公司仍維持專家監督及現有品質控制。
這次合作重點在於將藥物帶給病人的一個重要環節：準備及審閱監管與品質文件。藥物研發團隊需審閱數千頁的生產、實驗室及臨床紀錄，確保每個數據準確記錄並可追溯來源。這些流程可能需時數月，甚至會限制高效率的藥物發現平台。
Enveda 總部實驗室 AP圖片
Enveda 創辦人兼行政總裁 Viswa Colluru 表示，公司成立宗旨是以前所未有的規模探索大自然，並將其化學物質轉化為更優質的藥物，以更快速度推出。他指出，與 Anthropic 的合作顯示，人工智能亦可協助消除研發過程中的下游瓶頸。透過為科學家提供工具，令複雜的監管工作更快捷可靠，團隊可投放更多時間推動藥物研發，造福病人。
Enveda 開發了「CMC 文件處理器」（CDP），這是一個以 Claude 為基礎的應用程式。CDP 會為公司的審閱人員標示可能存在的問題，再由審閱人員決定如何處理。CDP 了解文件類型、其相互關係、適用的技術及監管要求，以及研發計劃的歷史。它利用這些背景資訊提供即時審閱，旨在反映審計師會尋找甚麼，以識別可能令計劃面臨風險的問題。
由 Claude 驅動的 CDP 識別出人類審閱人員提出的所有可採取行動問題，以及七個與審計師相關的額外問題 AP圖片
Enveda 利用一個第二階段生產活動的 1,061 頁批次紀錄，評估 CDP 的效能。四名內部審閱人員及一支經驗豐富的外部顧問團隊獨立審閱相同紀錄。其後，Enveda 品質團隊成員根據審計師預期會提出的問題，裁定每項意見。
CDP 在其運行中，識別出人類審閱發現的所有 11 個可採取行動的問題。一次計時運行亦提出七個與審計師相關的額外問題，Enveda 品質部門在批次發布前已與製造商解決。這些問題包括一個超出約定限制的工序步驟，以及一個標示為「失敗」但沒有記錄結果的測試。
由 Claude 驅動的 CDP 將藥物批次紀錄的審閱時間減少了 89% AP圖片
系統曾因誤讀手寫筆記而犯下一個錯誤，但它將該解讀歸類為需要驗證，而非事實呈現。在評估過程中，Enveda 的審閱並未在 CDP 中發現任何虛假結果。
計時運行亦將總審閱時間，由 Enveda 四名審閱人員的近 26 小時，縮短至不足三小時（包括人工裁定），即減少了 89%。Enveda 品質團隊在任何批次發布前，仍會對每份紀錄進行最終審閱。
Enveda 與 Anthropic AP圖片
在另一項計劃中，CDP 識別出一個非「優良生產規範」示範藥物批次中雜質迅速積聚的問題，而人類審閱人員卻錯過了。提早發現這些風險有助於防止批次損失，並避免可能代價高昂的臨床延誤。
Enveda 亦與 Claude 合作，準備「試驗中新藥」申請書第二部分的實質內容。該工作流程並非直接從研究報告生成申請書，而是首先從毒理學、生物分析及藥物動力學的原始文件中提取結構化事實，匯入共享數據層。
這個單一的真實來源，讓 Enveda 能夠在整個申請過程中，使用一致且可追溯的資訊。當原始事實或分析需要修改時，團隊可在草稿的所有相關部分進行更新。
為核對工作，Enveda 將 Claude 的草稿與其團隊已手寫完成的第二部分進行比較。審閱草稿後，Enveda 的藥物研發及品質團隊認為其與專業醫學撰稿人所產生的作品相若。若非人工撰寫版本已提交予出版商，他們會樂意提交該草稿。Claude 在四小時內生成了初稿，而 Enveda 手動撰寫一份可比的初稿則需約三個月。這兩個數字均不包括專家審閱的時間。
同時，Claude 利用相同的原始資料草擬了一份「研究者手冊」。Enveda 審閱人員僅發現一個輕微的單位換算錯誤，修正後，Enveda 將該手冊作為完整「試驗中新藥」申請的一部分，提交予美國食品藥物管理局（FDA）。
Anthropic 生命科學主管 Aris Theologies 表示，他們相信人工智能有潛力加速藥物研發。他指出，為此必須解決從生產到臨床試驗過程中的瓶頸。Enveda 展示了 Claude 如何協助人們處理關鍵但耗時的文件工作，並為最終審閱及批准作準備。透過建立這些人工智能工作方法，人們可專注於研究，從而更快地治療病人。
在這兩個項目中，Claude 均支援 Enveda 的專家，而非取代既定的品質流程。系統從未直接寫入受監管的 GxP 紀錄。Enveda 人員審閱並批准了每項發現及草稿，而公司的驗證文件管理系統仍是紀錄系統。
Enveda 是一間生物科技公司，利用人工智能將天然化學物質轉化為新藥。Enveda 的平台識別並描述生物體產生的分子，為開發治療有重大未滿足需求的疾病創造新機會。自 2019 年以來，Enveda 已生產 17 種候選藥物，其中三種正進行臨床試驗。
（美聯社）
