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Glia銀行AI平台年度收入超1億美元 鞏固金融服務垂直AI領導地位

商業事

Glia銀行AI平台年度收入超1億美元 鞏固金融服務垂直AI領導地位
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Glia銀行AI平台年度收入超1億美元 鞏固金融服務垂直AI領導地位

2026年11月09日 21:03 最後更新:21:13

Glia今日宣布,其年度經常性收入(ARR)已突破1億美元,鞏固了其作為金融服務領域定義性垂直人工智能平台的地位。受市場迅速採用推動,Glia的人工智能解決方案銷售額在2026年第三季度按年增長93%。這次里程碑的達成,正值銀行及信用合作社日益捨棄通用型水平人工智能,轉而青睞專為高風險、受規管環境設計的銀行專用平台。

麥肯錫估計,生成式人工智能若能安全地嵌入日常工作流程,每年可為銀行業釋放高達3400億美元的生產力。Glia的銀行人工智能平台已為700間機構奠定基礎,其中包括《福布斯》2026年「最佳州份」榜單上四分之一的機構。Glia每日為超9500萬名美國消費者處理數千萬次代理互動。數據顯示,Glia的影響力已獲證實:使用Glia的銀行業領袖,對其人工智能技術的滿意度是同業的兩倍。

Glia宣布其年度經常性收入(ARR)已突破1億美元,鞏固了其作為金融服務領域定義性垂直人工智能平台的地位。 AP圖片

Glia宣布其年度經常性收入(ARR)已突破1億美元,鞏固了其作為金融服務領域定義性垂直人工智能平台的地位。 AP圖片

Glia行政總裁兼聯合創辦人丹·米凱利表示:「年度經常性收入突破1億美元,直接反映了市場對銀行專用人工智能的需求正在加速,這種人工智能能推動真正的營運變革。」他指出:「在保持盈利的同時達到這個里程碑,證明了專業化是成功的關鍵。與試圖將水平模型應用於銀行業的通用型客戶聯絡中心即服務(CCaaS)或人工智能供應商不同,Glia從一開始就是專為金融機構而設。」他續說:「這種專注使我們能夠自動化前線及後勤部門的複雜工作流程,並提供只有真正垂直人工智能平台才能具備的安全性、合規性及深度銀行系統整合。」

推動這次發展勢頭的是Glia一段快速創新的時期。在短短兩個月內,該公司透過Glia Branch擴展其銀行人工智能平台,將人工智能功能延伸至實體分行;推出Glia Relationship Management(GRM),這是一個銀行專用的人工智能客戶關係管理系統,能將互動歷史及核心銀行數據整合為可操作的洞察;以及Glia Agentic Workflows,該系統可在實時客戶互動中,直接自動化核心及第三方系統的複雜標準操作程序。基於這次平台擴展,Glia推出了Prospect Snapshot,這是其首個專為商業銀行團隊量身定制的解決方案,將Glia銀行人工智能平台的價值擴展至整個機構。這些創新共同將實體、數碼及後勤營運整合為一個單一、受規管的行動系統。

哈佛聯邦信用合作社行政總裁克雷格·倫納德表示:「在人工智能時代,社區及區域金融機構必須透過以安全、受規管的自動化取代手動、傳統流程,來尋求增長及提高效率,這就是我們從一開始就投資Glia的原因。」他指出:「Glia的銀行人工智能平台擴大了我們的營運能力,這次達到里程碑驗證了我們多年來所知的事實——Glia正在為行業樹立標準。」

展望未來,Glia承諾透過深化其在前線、中台及後勤銀行營運中的領域特定能力,以擴大其在垂直人工智能領域的領先地位。隨著監管及安全要求的演變,Glia將繼續提供機構所需的可信賴基礎,以安全地擴展人工智能並推動增長。

米凱利補充說:「這次里程碑只是基礎。我們正在構建銀行人工智能的未來,我們的發展勢頭從未如此強勁。」

Glia是領先的銀行人工智能平台,賦能社區及區域金融機構提高效率、加速貸款增長、推動存款,並提供能擊敗大型銀行及金融科技公司的體驗。Glia的銀行人工智能將智能、知識及行動整合到單一代理框架中,啟動一支由專業代理組成的人工智能團隊,這些代理從銀行數據、互動歷史及整合的記錄系統中獲取資訊。經過銀行業訓練的人工智能代理自動化語音及數碼工作流程——從前線到後勤——從而降低營運成本,並實現「全能銀行家」模式。Glia在超700間機構中證明其堅不可摧的安全性及可靠性,為機構安全擴展人工智能提供所需的可信賴基礎。這就是為何Glia的客戶能夠迅速而自信地應用銀行人工智能,並從第一天起就取得可衡量的成果。

(美聯社)

一項最新報告指出,全球員工投入度已跌至20%,創2020年以來新低,去年導致全球經濟損失約10萬億美元生產力。報告強調,儘管企業正大力投資人工智能,卻往往忽略了員工的潛在價值,這是一項未被發掘的巨大資源。

這份名為《員工投入度危機報告》的調查,基於對人力資源及人才主管超40小時的深入訪談,並結合全球職場研究及組織心理學分析。報告發現重複出現的模式,包括員工所知往往超乎領導層所聽,當意見未獲採納時,員工貢獻意願會降低,而管理層在面對自身壓力下,仍需帶領團隊投入工作。

這份新報告探討了為何只有五分之一的員工投入工作、這對組織造成了甚麼損失,以及扭轉局面的實用方法。報告參考了最新研究及對商界和人力資源主管的訪談。 AP圖片

這份新報告探討了為何只有五分之一的員工投入工作、這對組織造成了甚麼損失,以及扭轉局面的實用方法。報告參考了最新研究及對商界和人力資源主管的訪談。 AP圖片

報告指出,美國在人工智能產品上的開支預計將由2025年的約2300億美元,增長至2030年的超1.75萬億美元。

Mentimeter行政總裁兼聯合創辦人莊尼·華史壯表示,現時各界均關注人工智能將帶來哪些生產力提升,但他認為另一個值得探討的問題是:「我們已錯失了多少現有價值?」他形容,每間公司都有員工能發現可改進之處、及早察覺問題或提出未被討論的建議,這是一項未被發掘的巨大資源。

報告將組織運作分為兩個系統:一是工具、工作流程及架構等「可見系統」;二是Mentimeter所稱的「無形的人力系統」,該系統塑造了員工如何參與、分享所知及應對變化。

報告識別出領導層可採取行動的四個條件,以強化人力系統並更善用組織內部的知識,分別為:安全感、發言權、關注及行動。

華史壯指出,Mentimeter與財富500強中95%的企業合作,這為他們提供了獨特視角。他強調,會議室內有聰明人,不代表領導層能聽到他們所知。領導層需要思考的是,他們是否創造了足夠機會讓這些知識浮現,並在知識浮現時採取行動。

Mentimeter是一間投入度管理公司,其簡單目標是讓每位領導者更出色。透過互動、洞察及建議,其平台協助組織將參與轉化為更佳理解及更強表現。

Mentimeter於2012年在斯德哥爾摩成立,每月有2000萬人使用,涵蓋130萬個組織。

(美聯社)

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