KIOXIA 美國公司今日宣布，與戴爾科技合作，在支援現代人工智能及數據湖工作負載方面，達到新的儲存密度里程碑。該公司利用 KIOXIA LC9 系列 245.76 TB 固態硬碟，成功開發出全球首個單一業界標準 42U 伺服器機架內，提供 157 PB 物件儲存的方案。該方案旨在透過更小的儲存佔用空間、更高的 TB/瓦特比率及更低的散熱需求，提升數據中心效率，表現優於傳統硬碟或同等容量的低容量固態硬碟。
該方案採用軟件定義的戴爾 ObjectScale，運行於 16 部 PowerEdge R7725xd 伺服器。方案配置 640 個 KIOXIA LC9 系列 245.76 TB 固態硬碟，可在單一業界標準 42U 機架內提供 157 PB 的原始快閃記憶體容量。
KIOXIA 美國公司與戴爾科技合作，利用 KIOXIA LC9 系列 245.76 TB 固態硬碟，成功開發出全球首個單一業界標準 42U 伺服器機架內，提供 157 PB 物件儲存的方案。該方案旨在透過更小的儲存佔用空間、更高的 TB/瓦特比率及更低的散熱需求，提升數據中心效率，表現優於傳統硬碟或低容量固態硬碟。 AP圖片
戴爾 ObjectScale 是一個企業級、雲端規模的物件儲存平台，專為非結構化數據工作負載而設計，包括人工智能訓練、大數據分析及現代雲原生應用程式。
隨着人工智能工作負載推動非結構化數據持續增長，機構需要儲存方案，在不相應增加數據中心樓面/機架空間、功耗或散熱需求的情況下，提供更高容量。高容量 NVMe 固態硬碟可透過將更多數據整合至更小、更高效的基礎設施佔用空間，協助應對這些需求。
戴爾科技與 KIOXIA 在為數據驅動應用程式提供可擴展基礎設施方面擁有悠久歷史。這次里程碑突顯雙方共同致力於推動高密度架構發展，以提升效能、降低能源消耗並最大限度提高數據中心效率。去年夏季，KIOXIA 宣布推出業界首個 245.76 TB NVMe 固態硬碟，突顯其在生成式人工智能、大規模數據集、向量數據庫及其他數據密集型環境中的價值。戴爾科技亦發表了一篇關於利用 KIOXIA 245.76 TB 固態硬碟，為人工智能時代數據環境提供高密度物件儲存的網誌文章。
戴爾科技產品及工程高級副總裁喬治·帕帕多普洛斯表示，人工智能正推動非結構化數據前所未有的增長，客戶需要在不擴大數據中心佔用空間及功耗的情況下擴展容量。他指出，透過戴爾 ObjectScale 及 KIOXIA 的 245.76 TB 固態硬碟，客戶可將更多數據整合至更少系統及機架，同時減少佈線、功耗及散熱需求。這次合作有助為人工智能及數據密集型工作負載提供更高效、可擴展的基礎。
KIOXIA 美國公司固態硬碟業務部門市場推廣主管法拉茲·維拉尼表示，KIOXIA 的 245.76 TB LC9 系列固態硬碟，使戴爾科技能夠為人工智能及數據密集型工作負載提供新水平的儲存密度，協助客戶將龐大數據佔用空間整合至更少系統，同時提升數據中心效率及可擴展性。他強調，KIOXIA 與戴爾正共同重新定義高容量快閃儲存的可能性。
（美聯社）
可觀察性AIOps領域的領導者Riverbed，在最新的GigaOm人工智能IT營運（AIOps）雷達報告中獲評為領導者。Riverbed是少數獲評為「敏捷優化者」象限領導者的公司之一，反映其專注透過人工智能驅動的自動化，協助IT團隊加快解決問題、提升營運效率，並持續優化IT營運。
該報告指出，企業在評估AIOps平台時，一個關鍵考量是平衡人工智能代理自主行動的自由度，與IT團隊對這些行動所需的管治及可見性。Riverbed的客戶，包括全球最大、最先進的企業及政府機構，已累計執行超五億次人工智能驅動的自動化，展示了大規模的人工智能自動化，並以安全、管治及可追溯性為基礎。Riverbed的AIOps功能建基於其在終端、流動裝置、網絡、應用程式、雲端及數據中心等領域廣泛而深入的數據收集，結合代理智能層，將全保真遙測數據轉化為精確的洞察及行動。
Riverbed是少數獲評為「敏捷優化者」象限領導者的公司之一，反映其專注透過人工智能驅動的自動化，協助IT團隊加快解決問題、提升營運效率，並持續優化IT營運。 AP圖片
Riverbed首席技術官理查德·特沃雷克表示：「這次獲GigaOm認可，鞏固了Riverbed在AIOps領域的地位，並反映我們協助企業邁向自主IT營運的策略實力。2026年是Riverbed在AIOps領域的關鍵一年，我們在多個領先行業分析師排名中佔據一席，穩固了其市場地位。隨著機構從人工智能輔助營運轉向自主營運，他們需要可信賴的人工智能。Riverbed結合全保真情境智能與受管治、由IT控制的人工智能及自動化，協助客戶以日益提升的自主程度預測、預防及解決問題，同時維持企業所需的監督及控制。」
GigaOm雷達報告作者兼分析師惠特·沃爾特斯指出：「隨著AIOps從協助團隊理解事件演變為採取行動，企業需要強大的營運情境與適當的管治。Riverbed IQ結合了網絡及終端用戶遙測數據，並透過運行手冊驅動調查及修復，同時提供機構在IT營運中增加人工智能及自動化使用時所需的控制及可審計性。」
Riverbed在2026年GigaOm人工智能IT營運（AIOps）雷達報告中獲評為領導者 AP圖片
推動AIOps邁向自主IT營運
Riverbed透過建基於全保真情境智能、受管治的自動化及代理人工智能的方法，協助機構從人工智能輔助營運邁向更高程度的自主性。IT團隊可按自身步調推進，從人手審查人工智能驅動的洞察及建議開始，轉向經批准的自動化，最終在既定護欄內實現自主修復。這次方法反映了企業的期望，Riverbed 2026年《自主IT營運現狀》調查中，69%的受訪者表示他們希望由人手監督自主營運。
主要功能包括：
- 人工智能驅動的根本原因分析
- 預測性及變更風險分析
- 生成式人工智能事件智能
- 自然語言營運查詢
- 具備人手參與管治的自動化修復
- 符合合規框架
- 人工智能決策審計追蹤
- 營運可擴展性
這些功能與Riverbed在2026年GigaOm人工智能IT營運（AIOps）雷達報告中表現強勁的領域一致，包括修復行動管治、人工智能決策審計追蹤、符合合規框架、營運可擴展性、根本原因分析、預測性及變更風險分析、生成式人工智能事件智能及自然語言營運查詢。
AIOps演進下管治變得關鍵
隨著AIOps從識別及建議修復方案，發展到讓人工智能代理在生產環境中採取行動，管治、安全及問責制變得日益重要。Riverbed的策略旨在隨著自主性提升，保持IT部門的控制權，結合人工智能驅動的調查及修復，以及既定護欄、可審計性及企業安全。GigaOm雷達報告特別強調Riverbed用於調查及解決事件的運行手冊，以及AES-256加密和Riverbed信任中心的審計功能。
關於Riverbed
Riverbed是可觀察性AIOps領域的領導者，透過利用人工智能自動化，預防、識別及解決IT問題，從而優化用戶體驗。憑藉超20年數據收集、人工智能及機器學習經驗，Riverbed的開放式人工智能驅動的可觀察性平台及解決方案，優化數碼體驗並大幅提升IT效率。Riverbed亦提供業界領先的加速解決方案，可在任何網絡上，為任何應用程式及人工智能數據的傳輸提供快速、靈活、安全的加速，服務全球用戶。我們與全球數千家市場領先客戶，包括95%的財富100強企業，正在賦能下一代數碼體驗。
Riverbed及本文使用的某些其他術語均為Riverbed Technology LLC的商標。本文使用的所有其他商標均屬於其各自所有者。
（美聯社）
