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Riverbed獲GigaOm AIOps報告評為領導者 助企業邁向自主IT營運

商業事

Riverbed獲GigaOm AIOps報告評為領導者 助企業邁向自主IT營運
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Riverbed獲GigaOm AIOps報告評為領導者 助企業邁向自主IT營運

2026年11月13日 02:02 最後更新:02:18

可觀察性AIOps領域的領導者Riverbed,在最新的GigaOm人工智能IT營運(AIOps)雷達報告中獲評為領導者。Riverbed是少數獲評為「敏捷優化者」象限領導者的公司之一,反映其專注透過人工智能驅動的自動化,協助IT團隊加快解決問題、提升營運效率,並持續優化IT營運。

該報告指出,企業在評估AIOps平台時,一個關鍵考量是平衡人工智能代理自主行動的自由度,與IT團隊對這些行動所需的管治及可見性。Riverbed的客戶,包括全球最大、最先進的企業及政府機構,已累計執行超五億次人工智能驅動的自動化,展示了大規模的人工智能自動化,並以安全、管治及可追溯性為基礎。Riverbed的AIOps功能建基於其在終端、流動裝置、網絡、應用程式、雲端及數據中心等領域廣泛而深入的數據收集,結合代理智能層,將全保真遙測數據轉化為精確的洞察及行動。

Riverbed是少數獲評為「敏捷優化者」象限領導者的公司之一,反映其專注透過人工智能驅動的自動化,協助IT團隊加快解決問題、提升營運效率,並持續優化IT營運。 AP圖片

Riverbed是少數獲評為「敏捷優化者」象限領導者的公司之一,反映其專注透過人工智能驅動的自動化,協助IT團隊加快解決問題、提升營運效率,並持續優化IT營運。 AP圖片

Riverbed首席技術官理查德·特沃雷克表示:「這次獲GigaOm認可,鞏固了Riverbed在AIOps領域的地位,並反映我們協助企業邁向自主IT營運的策略實力。2026年是Riverbed在AIOps領域的關鍵一年,我們在多個領先行業分析師排名中佔據一席,穩固了其市場地位。隨著機構從人工智能輔助營運轉向自主營運,他們需要可信賴的人工智能。Riverbed結合全保真情境智能與受管治、由IT控制的人工智能及自動化,協助客戶以日益提升的自主程度預測、預防及解決問題,同時維持企業所需的監督及控制。」

GigaOm雷達報告作者兼分析師惠特·沃爾特斯指出:「隨著AIOps從協助團隊理解事件演變為採取行動,企業需要強大的營運情境與適當的管治。Riverbed IQ結合了網絡及終端用戶遙測數據,並透過運行手冊驅動調查及修復,同時提供機構在IT營運中增加人工智能及自動化使用時所需的控制及可審計性。」

Riverbed在2026年GigaOm人工智能IT營運(AIOps)雷達報告中獲評為領導者 AP圖片

Riverbed在2026年GigaOm人工智能IT營運(AIOps)雷達報告中獲評為領導者 AP圖片

推動AIOps邁向自主IT營運

Riverbed透過建基於全保真情境智能、受管治的自動化及代理人工智能的方法,協助機構從人工智能輔助營運邁向更高程度的自主性。IT團隊可按自身步調推進,從人手審查人工智能驅動的洞察及建議開始,轉向經批准的自動化,最終在既定護欄內實現自主修復。這次方法反映了企業的期望,Riverbed 2026年《自主IT營運現狀》調查中,69%的受訪者表示他們希望由人手監督自主營運。

主要功能包括:

  • 人工智能驅動的根本原因分析
  • 預測性及變更風險分析
  • 生成式人工智能事件智能
  • 自然語言營運查詢
  • 具備人手參與管治的自動化修復
  • 符合合規框架
  • 人工智能決策審計追蹤
  • 營運可擴展性

這些功能與Riverbed在2026年GigaOm人工智能IT營運(AIOps)雷達報告中表現強勁的領域一致,包括修復行動管治、人工智能決策審計追蹤、符合合規框架、營運可擴展性、根本原因分析、預測性及變更風險分析、生成式人工智能事件智能及自然語言營運查詢。

AIOps演進下管治變得關鍵

隨著AIOps從識別及建議修復方案,發展到讓人工智能代理在生產環境中採取行動,管治、安全及問責制變得日益重要。Riverbed的策略旨在隨著自主性提升,保持IT部門的控制權,結合人工智能驅動的調查及修復,以及既定護欄、可審計性及企業安全。GigaOm雷達報告特別強調Riverbed用於調查及解決事件的運行手冊,以及AES-256加密和Riverbed信任中心的審計功能。

關於Riverbed

Riverbed是可觀察性AIOps領域的領導者,透過利用人工智能自動化,預防、識別及解決IT問題,從而優化用戶體驗。憑藉超20年數據收集、人工智能及機器學習經驗,Riverbed的開放式人工智能驅動的可觀察性平台及解決方案,優化數碼體驗並大幅提升IT效率。Riverbed亦提供業界領先的加速解決方案,可在任何網絡上,為任何應用程式及人工智能數據的傳輸提供快速、靈活、安全的加速,服務全球用戶。我們與全球數千家市場領先客戶,包括95%的財富100強企業,正在賦能下一代數碼體驗。

Riverbed及本文使用的某些其他術語均為Riverbed Technology LLC的商標。本文使用的所有其他商標均屬於其各自所有者。

(美聯社)

QualiZeal作為全球人工智能原生品質工程(QE)及人工智能保證合作夥伴,發布了HFS Take 5報告,題為「大規模可靠人工智能需要信任工程,而非傳統品質工程」。這次QualiZeal與HFS Research的研究,調查了來自九個行業的101位美國企業品質及科技領袖。

研究揭示企業人工智能保證差距正在擴大:人工智能投入生產的速度,較機構建立其所有權、驗證及信任措施以進行管理的速度更快。

QualiZeal與HFS Research最新研究發現,企業人工智能應用速度超越人工智能保證措施。 AP圖片

QualiZeal與HFS Research最新研究發現,企業人工智能應用速度超越人工智能保證措施。 AP圖片

QualiZeal總裁兼行政總裁Pradeep Govindasamy表示,企業人工智能已跨越生產門檻,但保證措施未能跟上。他指出,企業需要清晰的人工智能品質所有權、專門設計的驗證,以及持續評估公平性、可解釋性、安全性及監管證據。人工智能保證必須成為一個獨立學科,建基於堅實的品質工程基礎,但專為概率性及日益自主的系統而設計。

HFS Research業務主管Hansa Iyengar表示,企業將人工智能投入生產的速度,較建立證明其運作的手段更快。她指出,其中一半企業仍使用為確定性軟件設計的框架來測試概率性人工智能。這意味他們可以證明模型準確,但未能證明其公平、可解釋或符合規定。一個無法審計或解釋的人工智能系統是一種負擔,每次發布都會增加。她強調,更多測試案例無法解決此問題,企業需要指定人工智能品質的負責人,在系統推出前根據信任評分卡對每個系統進行評分,並為品質工程提供資金,以應對其現時擴大的角色。

報告建議清晰的人工智能品質所有權、更廣泛的信任評分卡,以及與擴大職權範圍相符的品質工程投資。

QualiZeal的ValidAIte™企業人工智能保證平台,透過協助機構在人工智能生命週期中評估信任、安全、管治及合規準備情況,支持這次轉變。

QualiZeal是領先全球的人工智能原生品質工程及人工智能保證合作夥伴,為企業資訊科技及人工智能提供關鍵業務保證。公司於2021年成立,為超70家全球企業客戶提供服務,包括財富500強企業,並由全球超1,000名專業人員支援。其企業級創新生態系統包括用於人工智能保證的ValidAIte™、用於代理品質工程的QMentisAI™,以及用於信任優先人工智能開發的NexaAI。

(美聯社)

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