立法會秘書處發表「香港的外籍家庭傭工及家庭照顧責任的演變」的《研究簡報》，顯示本港規定的最低工資，較菲律賓和印尼當地工人的平均人工分別高出約150%和190%。對比在新加坡工作的外傭，本港外傭平均月薪亦高出35%。
研究報告顯示，本港外傭薪金比家鄉平均人工高近兩倍。﹙資料圖片﹚
報告檢視過去20年外傭的發展趨勢及組成，並討論在人口老化的趨勢下，本地家庭對護理服務的需求轉變。本地僱主須向在香港工作的外傭支付「規定最低工資」，並於去年10月上調2.4%至每月4310港元。本港外傭比別國明顯高，薪金差距或成持續誘因，吸引外傭來港工作。
本港外傭薪酬高或成來港工作的持續誘因。﹙資料圖片﹚
研究指出，到2034年，本地長者人口將倍增至230萬人，社會關注屆時是否有足夠訓練的人手照顧長者。在沒有年輕成員同住的長者家庭中，長者由外傭照顧的比例正急速增加。2016年，9.7% 60歲或以上的獨居長者有聘有外傭，比1995年的2.5%升近3倍。
報告預計人口老化問題令外傭需求量大增。﹙資料圖片﹚
在外傭配對的流程中，僱主最常見的困難不在於選哪一位外傭，而是坐在電腦前，比對一份又一份的外傭資料。香港家庭步伐緊湊，僱主需要抽空逐一瀏覽履歷，比較技能、經驗、語言能力，再自行記錄優缺點。這種「資料太多、時間太少」的困境，一直令配對的第一步變得吃力。
安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能，以配對個案數據為本，結合顧問前線經驗作 AI 分析
安樂窩僱傭中心執行董事王偉東（Daniel）深知這個痛點，因此帶領團隊研發並推出全港首創的 AI 外傭對比功能，專門協助僱主減省搜尋與比較資料所需的時間。系統可把多名外傭的履歷整合呈現，讓僱主更快掌握每位外傭的重點與差異；AI 亦會根據僱主的家庭背景及所需的工作範疇作出初步分析，讓僱主能在最短時間走到真正重要的一步——與外傭見面、交流、互動。
與市面上一些以通用模型作分析的工具不同，安樂窩的 AI 外傭對比功能建基於自家多年累積的資料庫。系統所使用的數據，來自安樂窩長年處理的實際配對個案，以及顧問團隊在前線累積的行業觀察與經驗。這些真實而具體的行業洞察，成為 AI 訓練的重要基礎，讓系統分析更貼近香港家庭的實際需要，而非流於表面的資料比較。
Daniel 認為，外傭是否適合一個家庭，最終仍需要在面談中靠觀察與感受判斷。他說：「AI 只能協助我們把資訊整理得更清楚，但配對的核心始終在於見面的互動。資料可以比較，但適不適合，必須靠人去判斷。」
安樂窩僱傭中心執行董事王偉東
科技提升效率 細節仍需透過互動掌握
雖然 AI 讓流程變得更順暢，但外傭行業最無法被科技取代的，是顧問在面對僱主及外傭時所捕捉到的細微變化。每個家庭的背景、溝通方式與生活習慣都不相同，而外傭的性格、態度與價值觀亦不能單靠履歷呈現。顧問在了解雙方過程中的判斷，才能真正決定一個配對是否穩定以及長久。
正因如此，在資訊科技日新月異、視像面試愈來愈普及的時代，安樂窩仍然堅持每星期派香港同事親身飛往菲律賓面試外傭。面對面的互動，能更準確地觀察外傭的態度、舉止、反應與情緒穩定度。履歷可以反應技能，影片可以展示語文能力，但態度、耐性、責任感、對家庭的投入度與誠意，永遠只能在人與人之間的交流中浮現。
安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能
在科技與溫度之間找到平衡：安樂窩堅持的配對標準
作為全港第一間推出 AI 外傭比較 功能的僱傭中心，安樂窩不僅在科技上領先業界，更在配對理念上維持一貫的堅持——以科技提升效率，並透過顧問的專業去確保每個配對的質素。這項創新把顧問多年累積的配對經驗與行業洞察系統化，並透過 AI 作為支援工具，協助整理與運用相關專業知識。相關訓練數據來自前線實際配對個案，並應用於內部培訓，提升專業知識傳承的效率，同時維持團隊在專業判斷與服務質素上的一致標準。
外傭行業未來會持續數碼化，但真正能支持家庭、陪伴家庭走下去的，是理解、信任與交流所建立的關係。因此，在科技不斷推進的時代，Daniel選擇帶領安樂窩僱傭中心走上一條既現代、又保持溫度的道路。他深信，流程可以依靠科技變快，但配對必須依靠專業與細心才能走得長遠。
