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解決月經痛-最健康最有效的方法?女士日常保健的重要一節課!

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解決月經痛-最健康最有效的方法?女士日常保健的重要一節課!
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解決月經痛-最健康最有效的方法?女士日常保健的重要一節課!

2018年06月28日 13:03 最後更新:10月12日 11:20

解決月經痛-最健康最有效的方法?

原文: 月事痛楚ByeBye! 電熱暖宮帶-解決經痛 改善宮寒 

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近日日本瘋傳一張女生「 M痛程度表」,引起無數女生的共鳴!現在為大家介紹一個有效並確實能舒緩或根治經痛的方法,讓大家免受月經經痛之苦!

男友們也可以看看,了解一下女友的經痛情況,那麼以後就不用只會講「多喝熱水」被女友白眼啦~其實根治月經痛也可以很科學的!

 

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 ▲日本網上熱傳 M痛程度表」(翻譯自新假期)

最近日本熱賣一款出品自Flexwarm的電熱暖宮腰帶,它可以利用外置電源發熱,針對穴位作出熱敷,解決女性經痛問題,而且稱長遠定期配戴,可以改善女性日常的腰痛及宮寒。

▲FLEXWARM 電熱暖宮腹帶護腰帶(左)及FLEXWARM 升級版電熱暖宮腹帶護腰帶(右)

▲日本Youtuber介紹FLEXWARM 電熱暖宮帶(左)及日本FLEXWARM 電熱暖宮帶宣傳廣告

▲Flexwarm飛樂思暖宮帶宣傳短片

經痛解決 先要改善宮寒

宮寒十分普遍

宮寒其實是一個十分普遍的女性問題,它不是一種病,但是一個不良的身體狀況,需要日常好好護理,方可以長遠改善情況。

宮寒會令月經不調、經常痛經;白帶量多、清稀;小腹及四肢發涼;性冷淡、易流產;面部發黃有斑、痤瘡等;眼瞼腫;經常出現眩暈;睏倦腰痛。

長期調理 每天容光煥發  

子宮是超級怕冷的,一旦受寒冷侵襲,就會引發宮寒,子宮功能嚴重受損,令女性出現月經不調、經痛、色斑增多、性慾下降,長衷來說甚至是不育及容易流產,後果相當嚴重!

所以女性的身子調理是十分重要的,「子宮暖,氣色好;子宮寒,疾病生。」不單是老生常談,更是女性的保健課題。

香港人長期處於冷氣地方而且多吃喝冰冷的東西,其實很多女士不知不覺應該出現宮寒的狀況。比一般人怕冷、小腹及四肢發涼、月經不調、精神狀態差等等,也可能反映女性出現宮寒的問題。

網上很多文章提及宮寒的成因及可能引致的長遠嚴重女性問題,在此就不提及太多了。

Flexwarm電熱暖宮腰帶-隨時貼身護宮

Flexwarm飛樂思電熱暖宮腰帶是一款專為女性設計的電熱熱敷帶,它透過專利的發熱薄促進腹部血液循環、新陳代謝,緩解月經疼痛,改善宮寒症狀。

為配合不同體質需要,3檔溫度可調,根據你的疼痛程度或者耐熱程度做調整。

熱敷穴位 

它的發熱面積很足,覆蓋子宮的4個穴位,一戴上就感覺整個盆腔都很暖。

中醫喜歡用艾灸熱敷,艾灸的原理就是通過溫熱等物理刺激的作用,來進行扶正祛邪平衡陰陽、康復保健。 flexwarm暖宮帶的作用原理也是通過採用的是遠紅外發熱技術,作用於子宮穴、中極穴、關元穴。

 

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▲Flexwarm暖宮帶的熱敷作用於子宮穴、中極穴、關元穴

防水柔軟 配戴舒適

Flexwarm的專利薄膜技術令暖宮帶的溫度調控精準,不像一般熱敷貼,不用怕做成低溫燙傷。

 ▲Flexwarm暖宮帶溫度調控精準,不像一般熱敷貼,不用怕做成低溫燙傷

 

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 ▲Flexwarm暖宮帶的設計

Flexwarm飛樂思智能發熱電暖衣

Outlet Express HK(香港授權代理經銷商)

聯絡電話: 3956-8117

Whatsapp查詢: 5579-2038

更詳細推介: http://shop.outletexpress.com.hk

更多有關飛樂思Flexwarm產品的介紹:

發熱衣開箱系列:

1. 【發熱背心開箱測試】熱過沖熱水涼?!-飛樂思Flexwarm背心

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專題介紹系列:

1. 【冬日保暖神物-著一件頂三件!】Flexwarm飛樂思智能發熱背心電暖衣

2. 探討發熱背心的安全性-電熱保暖衣的背後

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Erick@OE

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

信任基礎設施供應商Sumsub公佈最新《亞太地區數碼信任現況:AI治理基準報告》,揭示香港企業在AI代理應用快速擴張的同時,決策過程的可追溯性明顯滯後。調查顯示,94%的香港企業已採用或正試行多步驟AI系統,但僅有36%能夠透過可靠且不可篡改的紀錄,為AI行為提供完整及可永久保存的審計軌跡(audit trail),反映本地市場在問責機制上存在顯著缺口。

報告將此現象定義為「問責不對稱問題」(Accountability Asymmetry),即企業為AI決策承擔責任的程度,與其向監管機構、持份者或客户清楚解釋及證明AI如何作出相關決定的能力之間出現落差。當企業缺乏完善且可追溯的紀錄,每一項未受監察的AI行動都可能持續累積潛在風險及成本,即使影響未必即時浮現,長遠仍可能導致營運損失、合規罰款及客户信任流失。

Sumsub 亞太地區數碼信任現況:AI 治理基準報告封面

Sumsub 亞太地區數碼信任現況:AI 治理基準報告封面

研究從三大範疇評估亞太區企業在自主AI代理治理方面的進展,包括AI在企業運作中自主執行工作的程度(自主程度,Autonomy)、企業能否清晰界定及承擔AI行為所涉及的責任(責任清晰度,Responsibility),以及企業能否還原、解釋和審核AI的決策過程(可追溯性,Traceability)。

報告重點指出,95%的香港企業在過去一年曾擴大AI應用規模或提升其自主程度,比例略高於亞太地區平均水平的92%。在責任承擔模式上,40%的香港企業表示AI行為與決策所涉及的責任由多個業務部門共同承擔,遠高於亞太區平均水平的27%,為區內最高,反映香港企業在AI治理方面更傾向採取跨部門協作模式。

不過,在高風險工作流程中的AI應用仍較審慎。89%的香港企業願意將低風險及例行工作交由AI處理,與亞太區平均水平的88%相若,惟涉及財務相關決策時,企業態度明顯更為保留。香港作為國際金融中心,其監管環境一直引導企業治理標準,隨著監管機構現正積極完善相關框架以支援更廣泛的AI應用,香港企業的整體AI治理評分為66.7分,略低於亞太區平均分數的67.1分。

Sumsub 亞太地區數碼信任現況:AI 治理基準報告研究摘要展示

Sumsub 亞太地區數碼信任現況:AI 治理基準報告研究摘要展示

Sumsub亞太區副總裁Penny Chai表示,香港企業並非缺乏推動AI代理應用的策略方向,而是在拓展應用時採取較審慎的態度。當決策涉及財務責任時,未成熟的追溯機制或會為企業帶來難以承受的營運風險,因此建立穩健的追溯及安全框架,是企業在高風險決策中安全和大規模地應用AI的先決條件。她補充,亞太地區未來的AI發展將取決於公私營機構之間的合作,監管機構負責提供框架,而業界建立的信任基礎設施則有助企業在實際應用中落實問責機制,兩者相輔相成,讓企業能夠轉化合規要求為可驗證的數碼信任。

從亞太區整體表現來看,企業的AI治理水平與當地監管環境密切相關。泰國以70.3分及菲律賓以69.6分位居區內前列,兩地企業由於遵循較早建立且較為嚴謹的數碼法規及企業合規機制,因而表現領先。印度以68.5分排名第三,受既有的紙本合規框架支持,有利企業與國際標準接軌;中國則以68.0分緊隨其後,持續推出和調整AI相關監管措施,包括制定《人工智能智能體互聯》系列國家標準,以推動AI治理發展及規範企業在當地運行的標準。

除香港外,澳洲(66.7分)及印尼(66.0分)正逐步調整現有私隱及數據保障框架,以涵蓋自主AI系統。新加坡(65.6分)已推出代理式AI模型治理框架(Model AI Governance Framework for Agentic AI),企業普遍根據此較為成熟的技術標準衡量,因此傾向較嚴謹的自我評估。馬來西亞(62.4分)企業則正在為即將落實的AI治理法案(AI Governance Bill)作準備。

按行業劃分,高度受監管的行業表現較為領先。亞太地區金融服務業受嚴謹的監管要求規範,以69.6分位居各行業榜首,同時錄得最高的審計軌跡應用率。資訊科技及軟件服務業則以68.8分排行第二,惟其技術部署速度過快,治理能力落後於應用程度的風險增加。

相比之下,財務風險較低的行業普遍更著重AI帶來的即時業務效益,而非AI治理能力。電子商務與網購平台(65.4分)廣泛利用AI工具推動銷售,但由於利潤空間有限,只有29%採用獨立審計機制。交通運輸與配送平台行業(64.4分)則優先考慮營運效率,甚至有機會以犧牲監察及追溯能力為代價,一旦自動化AI系統出現異常,其物流運作便可能因缺乏足夠監管而出現系統性盲點。

香港企業 AI 治理數據圖表,顯示問責不對稱問題、數據與決策支援應用及主要技術障礙分析

香港企業 AI 治理數據圖表,顯示問責不對稱問題、數據與決策支援應用及主要技術障礙分析

隨著企業擴展AI應用的規模,如何確保問責機制清晰及系統可靠等實際業務合規要求成為關鍵考量。為應對相關挑戰,香港企業認為在技術方面的三大重點分別為管理先進AI模型所涉及的技術難度(64%)、降低建立追溯機制的成本(50%),以及確保不同平台之間能夠順暢整合(48%)。

報告指出,企業必須推動結構轉型,應用統一的信任基礎架構,確保每項自動化行為均可追溯至獲授權的AI代理,以及負責監督相關決策的人類,才能在代理式AI時代建立真正的數碼信任。市場對此轉型方向已達成共識,98%的香港企業表示已為應用第三方驗證方案作好準備,將AI自動化行為與經驗證的身分網絡進行綁定。

《Sumsub亞太地區數碼信任現況:AI治理基準報告》採用混合研究法,結合企業領導層的圓桌討論,以及由Sumsub聯同新加坡金融科技協會委託第三方獨立研究機構Blackbox Research於2026年4月至6月期間進行的量化調查結果。研究涵蓋九個亞太區市場,包括香港、中國、新加坡、澳洲、印度、印尼、馬來西亞、菲律賓及泰國,並訪問共720名來自金融服務、資訊科技及軟件服務、電子商務與網購,以及交通運輸與配送平台四個行業的資深專業人士。所有受訪者均為經確認的企業決策者,直接負責制定或執行AI策略,或相關風險監察工作;其中76%的受訪者擔任行政管理層(C-suite)、高級管理層、企業負責人或創辦人職位。

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