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橫掃圍棋界的AlphaGo（阿爾法狗）升級版AlphaZoeo（阿爾法元），榮登上月權威科學雜誌《自然》（Science）封面︰AlphaZero與世界最強西洋棋軟件Stockfish對賽100場，以勝28場、平72場的不敗成績告捷。
科技發展總是令人興奮，與此同時也引發焦慮。
重點在那裡？AlphaZero運用最新的機器學習原理，在完全沒有向人類下過的棋局學習，只是不斷跟自己下棋，便學成西洋棋藝，一出手完敗幾百年人類在西洋棋累積的智慧、再加上幾十年西洋棋電腦的研發經驗。恐怖的是AlphaZero自學過程只花4個小時。文章稱，AlphaZero的意義已不在於下棋，它將可攻破所有棋類和遊戲，並有望延伸到醫學、科學、天文學…。這個階段其實已達「奇點」（Singularity）邊界。
「奇點」是︰「AI發展到超過人類智慧的臨界點。往後AI將高速進化。」人類無法追趕，我們只有選擇與AI合作一途，不過，AI從此就會逐步深入人類所在的各個層面，為文明帶來不可知的顛覆。
憑《人類簡史》、《未來簡史》成為當紅作家的哈拉瑞（Yuval Noah Harari）新作《今日簡史》不單只提到AlphaZero去年的成就與壯舉，更加猜想出種種「奇點」時代的衝擊，他預測到了2050年可能湧現無數的「無用階級」。
哈拉瑞的論據是，過去產業革命取代舊職位，不過很快有新工作吸納被淘汰的人手，可是當AI「奇點」時代來臨，什麼再培訓計劃都跟不及只花幾小時就勝過人類幾百年的AI步伐，社會或出現大批「找不到工作、沒有相關教育，甚至連精神力量也不足以適應時代」的弱勢社群。
2016年AlphaGo橫空出世時，有科學家樂觀表示，這個軟件用了逾千顆處理器，花每分鐘300美元電費，才捉贏圍棋王李世石，打個比喻，這是用一座水電站的能量對一個電燈泡功率，所以AI威脅不如想像中迫近。可是《自然》文章指出，升了級的AlphaZero下棋時，每秒只需搜索6萬棋步，與對奕之Stockfish「舊款」軟件需要搜索6,000萬棋步。換言之，AIphaZero之類會愈來愈環保省電兼好用，按個人電腦過渡到智能手機只花二十年計，擁有AIphaZero般功能的工具很快可隨身攜帶，屆時AI唾手可得，我們的位置安排在哪？
不過，我們不必要依照哈拉瑞的邏輯推斷「奇點」的極端景象，也不必過於擔心我們的孩子長大成人之後，大部分淪為比「廢青」更糟糕的「無用階級」，只要我們從小就有計畫、有系統的培育孩子的「數碼技能」、「AI思維」，加上機器在創新、想像力、組織能力仍與我們有距離時，明天的孩子還是有用之才。另一方面，我們相信AI發展神速，但切莫對科技過於樂觀，以為明日之日，我們腦袋移入一塊微型晶片，就有一百倍於AlphaZero的智慧。現階段我們需要認真學習，鼓勵孩子為通往AI時代，自建出一條康莊大道。
黃秉華
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