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橫掃圍棋界的AlphaGo(阿爾法狗)升級版AlphaZoeo(阿爾法元),榮登上月權威科學雜誌《自然》(Science)封面︰AlphaZero與世界最強西洋棋軟件Stockfish對賽100場,以勝28場、平72場的不敗成績告捷。

科技發展總是令人興奮,與此同時也引發焦慮。

重點在那裡?AlphaZero運用最新的機器學習原理,在完全沒有向人類下過的棋局學習,只是不斷跟自己下棋,便學成西洋棋藝,一出手完敗幾百年人類在西洋棋累積的智慧、再加上幾十年西洋棋電腦的研發經驗。恐怖的是AlphaZero自學過程只花4個小時。文章稱,AlphaZero的意義已不在於下棋,它將可攻破所有棋類和遊戲,並有望延伸到醫學、科學、天文學…。這個階段其實已達「奇點」(Singularity)邊界。

「奇點」是︰「AI發展到超過人類智慧的臨界點。往後AI將高速進化。」人類無法追趕,我們只有選擇與AI合作一途,不過,AI從此就會逐步深入人類所在的各個層面,為文明帶來不可知的顛覆。

憑《人類簡史》、《未來簡史》成為當紅作家的哈拉瑞(Yuval Noah Harari)新作《今日簡史》不單只提到AlphaZero去年的成就與壯舉,更加猜想出種種「奇點」時代的衝擊,他預測到了2050年可能湧現無數的「無用階級」。

哈拉瑞的論據是,過去產業革命取代舊職位,不過很快有新工作吸納被淘汰的人手,可是當AI「奇點」時代來臨,什麼再培訓計劃都跟不及只花幾小時就勝過人類幾百年的AI步伐,社會或出現大批「找不到工作、沒有相關教育,甚至連精神力量也不足以適應時代」的弱勢社群。

2016年AlphaGo橫空出世時,有科學家樂觀表示,這個軟件用了逾千顆處理器,花每分鐘300美元電費,才捉贏圍棋王李世石,打個比喻,這是用一座水電站的能量對一個電燈泡功率,所以AI威脅不如想像中迫近。可是《自然》文章指出,升了級的AlphaZero下棋時,每秒只需搜索6萬棋步,與對奕之Stockfish「舊款」軟件需要搜索6,000萬棋步。換言之,AIphaZero之類會愈來愈環保省電兼好用,按個人電腦過渡到智能手機只花二十年計,擁有AIphaZero般功能的工具很快可隨身攜帶,屆時AI唾手可得,我們的位置安排在哪?

不過,我們不必要依照哈拉瑞的邏輯推斷「奇點」的極端景象,也不必過於擔心我們的孩子長大成人之後,大部分淪為比「廢青」更糟糕的「無用階級」,只要我們從小就有計畫、有系統的培育孩子的「數碼技能」、「AI思維」,加上機器在創新、想像力、組織能力仍與我們有距離時,明天的孩子還是有用之才。另一方面,我們相信AI發展神速,但切莫對科技過於樂觀,以為明日之日,我們腦袋移入一塊微型晶片,就有一百倍於AlphaZero的智慧。現階段我們需要認真學習,鼓勵孩子為通往AI時代,自建出一條康莊大道。




黃秉華

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