Skip to Content Facebook Feature Image

快速推動香港中學AI教育,何妨借鑒「赤腳醫生」下鄉的老辦法

博客文章

快速推動香港中學AI教育,何妨借鑒「赤腳醫生」下鄉的老辦法
博客文章

博客文章

快速推動香港中學AI教育,何妨借鑒「赤腳醫生」下鄉的老辦法

2019年04月06日 02:01 最後更新:10:18
香港學界對科技教育愈來愈重要,AI成為熱門項目。

香港學界對科技教育愈來愈重要,AI成為熱門項目。

日前,我在香港ICT大獎看得獎者展覽,遇見電腦雜誌老朋友,他表示,學生的比賽電腦製作水準很高,優異作品更加有如專業製作。儘管如是,學界已不甘於電腦資訊的範圍,前衛的學校已展開AI計劃,並渴望與相關的界別合作。一年之前,大眾對STEM教育概念才有個眉目,想不到現在的學校正在籌劃如何引入人工智能(AI)的課程,這種變化速度是少見的。

老師對於AI技術還是陌生的,香港有500間中學,如果善用政府的資助,加上業界能夠對此需求作出靈活配合,我相信今年之內,香港可以出現一個規模不小的「教育科技」市場。事實上,香港的科企、電訊公司都成立了教育部門,專門為學界提供電腦資訊、AR、VR之類的技術課程及設備支援,不過,先進到AI領域的服務就不是太多。朋友告訴我,香港的「獨角獸」智能初創公司商湯,繼去年率先推出《人工智能基礎(高中版)》,商湯專門設立教育事業部,組織為中學教師培訓的AI講師團隊,還建設Sense Study 實驗平台、人工智能實驗室等配套设施。

對比國內的教育市場,香港的規模實在有限,以AI教育事業而論,內地比我們行得更快,一點也不出奇。上月北京舉辦第一屆「國際中學生人工智慧交流展示會」,共有四十多間來自各省,另外還有美國、日本、新加報等海外學校參加。香港也有兩間學校參加,不過,香港素以國際中心自居,教育與科技水平在區內手屈一指,在AI教育領域之上,我們當不成東道主,似乎有點令人失望。事實上,去年初,AI教育的話題已在香港學界蘊釀,本以為我們的步伐可以跟國內並駕齊驅,想不到我們還是定格於電腦資訊年代。

朋友的看法比較客觀。他表示,就算香港想要在AI教育領域早人一步,AI師資培訓是一個難題,AI人才全球缺乏,國內如是,香港更少,所以只能是少數有資源、有能力的學校,可以啟動AI學習活動。我說︰「E learning、自學教育平台技術那麼發達,如果有科技企業願意投資,搭建AI基礎技術的師資培訓也不是難事,這等如幾十年前國內的『赤腳醫生』,AI要趕風氣之先,我們難度要等齊那麼多AI博士、AI專家到齊才開始嗎?風氣帶到學校,學生就會自學鑽研,你得夠早讓Bill Gates、Steve Jobs接觸電腦才成,是不是?」

話題未有結論而結束,不過,我想也好笑,今天是AI時代,還說借鑒「赤腳醫生」做法。想深一層,其實也不是沒有道理,改個名叫做「AI技術先鋒」就行,走去不同學校為師生上一堂「AI雞精班」,繼而留下支援和互聯機制,播下種子之後,年終再聯合舉辦香港首屆AI學界交流,如此這般,我們的AI教育氣氛就熱烈了,你同意嗎?




黃秉華

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

城市智能化發展,能有效調動全面資源,快速應對重大事故,例如最近的地鐵出軌。

城市智能化發展,能有效調動全面資源,快速應對重大事故,例如最近的地鐵出軌。

2016年,「互聯網+」的概念剛剛熱起來,大數據的潛力還未展現,馬雲在一個公開場合,已超前提出大數據對全球發展影響的看法︰「預期未來三十年的國際環境(因應大數據)變化很大,其中計劃經濟擴大是一種趨勢。」馬雲沒有得到太多掌聲,因為大家對「計劃經濟」沒有好感,更多相信「市場自由經濟」才是「經濟」。有人質疑是否意味著互聯網將要帶給我們「倒退」?更揶揄這是英語老師教經濟的非專業表現。(馬雲原是英語老師)

其實,馬雲所說的「計劃經濟」,不是舊式以行政手段強行推行沒有數據支持的經濟計劃,馬雲提出新計劃經濟理論很簡單︰「大數據等如經濟體系內的一個X光機,所以可以作出預測。」換言之,出現什麼經濟問題,由大數據說話,不靠一眾「磚家」的盲目猜測,與此同時,經濟發展按客觀參考數據進行。

上周我在北京參與阿里巴巴集團的一個活動,有主持人重提「計劃經濟」的比喻,不過,我即時聯想關於大數據智慧城市管理的範疇,思考有了大數據之後,城市管理是否可以簡化一點?有了大數據,我們可大量移除官僚層級,由大數據驅動智能化、自動化的決策流程,如是者,我們也可以減少代議體制的規模,事關各區瑣碎之事,諸如那處地方失修、垃圾堆積、公地佔用等,透過傳感器採集24小時訊息,加以紀錄分析,已經可以馬上派員修正。此外,從整個城市規模來看,從人口分析、交通流動、經濟表現等數據,將可為我們列出城市長遠規劃的需要。舉個例子,香港是否需要填海增加用地,大家用口講、靠輿論,至少要等十年八年才有初步共識,換作用數據說話,效果必然更加簡單快捷。

大數據這門知識在香港還未成熟普及,政府各部門、各公共機構的數據資料才開始著手打通,我們仍處於一個比較「人手化」的階段,從過去兩次大颱風襲港,到最近的地鐵事故,這個城市作出的反應有大幅改進空間,這個空間需要由大數據驅動的智能化管理作填補。過去大半年,我參加一次又一次國內科企活動,感覺上內地的數字化進度很快,愈來愈多城市實施智慧城市建設,這種速度令我感到愈來愈有壓力。