【世界女排聯賽澳門站】李盈瑩貢獻16分 中國隊輕取比利時

朱婷未有上陣，李盈瑩大爆發！

中國女排周三（5月29日）於銀河娛樂贊助的「2019澳門國際排聯世界女子排球聯賽」壓軸亮相，雖然主力「大槌手」朱婷今仗繼續休戰，但中國隊仍有張常寧、龔翔宇、袁心玥等得分主力在陣，而「新晉大槌手」李盈瑩亦在今仗大爆發，貢獻全場最高的16分，最終中國隊以局數3：0（25：16、25：20、25：14）擊敗比利時隊。

龔翔宇 Upower圖片

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中國隊首局初段憑著攔網頻頻得分 Upower圖片

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「我們很重視這場比賽，比利時每年都有進步，她們是歐洲強隊，希望球員今仗能夠更專注，特別是攔網方面。」的確如中國隊教練郎平所說，今場中國隊頻頻於攔網得分，全場有11分都來自攔網得分。不過於第二局未段，雙方就打得較為緊湊，郎平賽後亦特別提到這一局的問題：「第二局對手的發球給我們很大的衝擊力，我們在這方面的應變和調整的能力還是不夠。明天的對手韓國隊發球也是非常好，希望我們能夠在一傳方面能夠有更多的進步。」

中國隊教練郎平 Upower圖片

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今仗郎平繼續收起朱婷，讓李盈瑩打滿整場賽事，她坦言希望讓李盈瑩有更多的比賽經驗：「朱婷不缺比賽經驗，也希望她能夠好好休息，而且李盈瑩非常年輕，進步也很快，加上今年的國際比賽不是那麼豐富，所以希望讓她希更多比賽機會，以賽代練。」

李盈瑩 Upower圖片

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至於隊中的接應二傳龔翔宇，雖然已經隨中國女排征戰多年，亦是里約奧運奪金的成員之一，不過在郎平眼中，她依然是年輕球員：「我覺得龔翔宇是一個比較年輕的球員，我們希望給她更多機會，她在場上的能力應該更強，特別是一傳，她有能力去接，而且她跟丁霞的配合也應該增加，所以我們也給她很多出場的機會。」

「FIVB世界女排聯賽2019」香港站賽事將於6月4日至6日假紅磡體育館舉行。有線電視和香港開電視獨家播映本次賽事。

有線電視將於5月21日至6月20日分站賽期間，選出各站精彩賽事於有線體育2台（高清602/標清662）直播；其中於6月4至6日舉行的香港站賽事，將與香港開電視攜手，直播所有中國女排與日本、荷蘭、意大利的精彩對戰。

中國東部城市張家港一個工業園區內，一台機器正高速運轉，吞噬著一堆堆舊衣物並進行分揀。這台機器的新穎之處在於，它利用人工智能（AI）技術，以極高速度根據衣物成分進行分類，展示了AI在減少合成紡織廢料影響方面的潛力。

這台名為Fastsort-Textile（快速分類紡織）的機器，獲《時代》雜誌（Time magazine）評為「2025年最佳發明」之一，由中國AI回收公司弓葉科技（DataBeyond）於2018年創立。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內，展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

弓葉科技行政總裁莫卓亞表示：「我們可以充分利用紡織廢料，減少焚燒量，這將對資源回收有莫大幫助。」

合成紡織品源自化石燃料，是時裝生產中一種低成本且受歡迎的選擇。根據總部位於阿姆斯特丹（Amsterdam）的非牟利組織循環經濟（Circle Economy）一份分析紡織廢料減量方法的報告，合成紡織品約佔全球紡織品生產總量的七成。

工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

紡織廢料是全球主要的污染物之一，而中國是最大的貢獻者。世界貿易組織（World Trade Organization）2025年《主要洞察與趨勢》報告顯示，中國的全球紡織品出口額達1,420億美元，是歐盟（European Union）的兩倍多。

快速分類紡織AI分揀機目前僅在中國一個地點使用，即張家港的山河盛環境科技公司（Shanhesheng Environmental Technology Ltd.），該公司於2025年安裝了這台機器。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內，展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

該設備利用AI掃描儀讀取紡織品的成分，並按纖維進行分類，之後便可進行回收。

快速分類紡織AI分揀機能在兩至三分鐘內分揀100公斤衣物，而一名工人完成同樣工作則需約四小時。山河盛的分析顯示，這台機器每小時可處理兩噸衣物，而兩名工人則需兩天時間，且準確度較低。

弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

這台AI掃描儀尺寸為5米乘2米，配合一系列輸送帶運作。工人將一疊疊紡織品放到輸送帶上，衣物會通過掃描儀，掃描儀在讀取紡織品成分時會發出尖銳的嘶嘶聲。掃描儀側面會實時顯示讀取結果。

它只需不到一秒鐘就能準確讀取一件物品的材料成分，並根據客戶所需的標準進行設定。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

掃描過程完成後，紡織品會被運送到尼龍和聚酯纖維分揀區進行回收。不符合標準的物品則會被分揀到另一個區域，主要用於焚燒或堆填，這正是紡織品污染造成最大破壞的地方。

山河盛銷售經理崔鵬表示：「這種機器節省了勞動成本和時間。當人們分揀材料時，無法準確判斷是80%還是90%的聚酯纖維。這台機器很少出錯。」

銷售總監李斌指出，此前，高達五成的已處理紡織品被視為不可回收，並送往堆填區或焚燒。而使用快速分類紡織AI分揀機後，這個數字已降至三成。

他續說：「現在，儘管機器已經能夠分揀，但人的精力是有限的。人不能連續工作24小時，所以機器人最終可能會接管這些角色。最終目標是實現一個由機器人24小時運作的『無人化工廠』。」

（美聯社）