華為︰生活在智慧城市，一定要有「機械人管家」

華為上周發布全球產業展望報告，指出人工智能（AI）時代加速而來，預告2025年十大趨勢，位列第一的趨勢是「是機器，更是家人」。此外， AI技術將滲透到每個人、每個家庭、每個組織，全球58%的人口將享有5G網絡之餘，全球14%家庭會擁有「機械人管家」。

華為剛舉辦的開發者大會發布多項重要宣布。(圖片來源︰華為網頁)

華為報告指出︰「隨著材料科學、感知人工智能以及5G、雲計算等網絡技術的不斷進步，將出現護理機器人、仿生機器人、社交機器人、管家機器人等形態豐富的機器人，湧現在家政、教育、健康服務業，帶給人類新的生活方式。」華為把未來焦點放在家庭使用的AI管家，有點出乎業界意料之外。

其實華為早有部署。7月30日，華為舉行「華為雲人工智能大賽·垃圾分類挑戰杯」，邀請各界報名提交「垃圾分類AI模型」，是次比賽合共送出近百萬元人民幣作獎勵。華為介紹︰「全國最嚴垃圾分類政策自7月1日頒布，如何進行垃圾分類已經成為居民生活的靈魂拷問。但是，沒關係！AI在垃圾分類的應用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰杯，目的在於構建基於深度學習技術的圖像分類模型，實現垃圾圖片類別的精準識別，大賽參考深圳垃圾分類標準，按可回收物、廚餘垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。」

華為未來將聚焦AI機械人業務。(圖片來源︰華為)

中國積極推動智慧城市發展，利用AI、5G和雲計算等核心技術，提升城市的安全、流通、便利之外，城市清潔也是目標之一，內地要與歐美先進的大城市看齊。《上海市生活垃圾管理條例》上月正式實施，上海市民進入生活垃圾強制分類的時代。個人及單位不依垃圾分類，擅自混合投放垃圾將被重罰，還要留「案底」。然而，市民面對嚴格措施，初期會很不習慣，不知如何做起，要做的話又不知有何便利方法。

在現實生活中，把垃圾分類的確很煩瑣複雜。僅憑個人經驗，在分類投放的時候容易出現偏差。好在科技愈來愈進步，應用大數據和AI技術，垃圾分類可以變得更加準確、高效。華為的比賽要求很貼地︰「現實生活的垃圾形態、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓練集的資料難以識別垃圾的廬山真面目。因此比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。當你標注更多種類，更光怪陸離種類的垃圾圖片時，會提高模型識別準確率，也會提高決賽分數。」

華為看準了市民需求，也洞悉這是未來智慧城市發展趨勢，於是舉辦比賽，為AI管家宣傳造勢，既有普及科技作用，更加有便民之利，香港不妨借鑒學習，添加城市智慧。

深藍

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關於人工智能（AI）突飛猛進的故事，迄今聽來最恐怖是以下一則︰2016年Google研究人員發現實驗室兩台機械人，正在自行互相學習和溝通，並且已經發明出一套語言出來，旁人無法解讀，研究人員馬上輸入指令停止兩台機械人聯繫，但無結果，最後只好切斷電源，並將兩台機械人永久封存起來。

以上事件屬實的話，顯示在現階段電腦運算速度範圍內，AI機械人已能產生「個人意志」，假如電腦的速度再快幾萬，甚至十幾萬倍的話，結果又會如何？這不會是很遙遠的將來。

美國《科學》（Science）雜誌日前報導，中國科技團隊研發出擁有20個量子比特（qubit）的量子芯片，同時成功操控其實現「量子糾纏」——量子糾纏是指量子位元的「疊加狀態」（Superposition），即是「同時是0又是1」，這是量子電腦計算的特性——刷新了量子芯片糾纏態的量子比特數目的世界紀錄。

以上技術數據代表了些什麼？主導今次中國量子科技出現突破的中國量子專家潘建偉於兩年前接受訪問時指出︰「量子計算可為經典電腦無法解決的大規模計算難題提供有效解決方案。比如，300位10進制那麼長數，目前每秒萬億次運算速度的超級電腦來算，大概需要算15萬年。但如果能夠造出一台量子電腦，它計算的頻率也是萬億次的話，只需要一秒鐘就可以計算完。」加拿大量子電腦公司D-Wave用更簡易方法說明︰量子電腦比起時下英特爾（Intel）芯片的個人電腦，快一億倍！

潘建偉帶領團隊突破量子技術。(資料圖片)

幾年前打敗世界團棋冠軍的AlphaGo，每日可以學習100萬盤棋譜，反觀最優秀的棋士終其一生，只能精心學習8000盤棋譜而已。若使用量子電腦驅動AI機械人，作模仿人類大腦的「深度學習」的話，可以比起人類聰明多少倍？

AI機械人過去被描繪成取代重複而簡單工作的「廉價勞工」，隨著AI的「智能」愈來愈高，並且朝向人類思維和意識方面發展，目前，AI機械人正逐步晉升入權力圈。據報導，俄羅斯計劃2021年啟動AI處理大數據，用以識別高等院校學生成績，決定其升級或去留。這個AI系統又兼有「良師」的功能，平時追蹤學生的學習進度，給能力不佳的學生安排補課，對成縯好的學生加以表揚。

事實上，亞馬遜早已有AI管工系統，專門監察物流員工的工作效率，可以即場決定開除或處分表現失誤、不達標的工人。隨著中國邁進「第四次工業革命」的智能化世代，國內企業相信會更加積極應用A技術提升生產力，除了工人之外，知識工人也會受到AI影響。當管理企業幾萬員工的boss是高效率、有智慧的AI機械人，大家的感受會如何呢？