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從口紅到網紅,「雙創」原來不是夢

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從口紅到網紅,「雙創」原來不是夢

2019年11月16日 08:27 最後更新:17:56
內地的「雙創」人士很多是從一部手機和一個夢想開始。(新華網圖片)

內地的「雙創」人士很多是從一部手機和一個夢想開始。(新華網圖片)

不是留意最近「雙十一」網上購物嘉年華的新聞,都不認識國內兩位比馬雲還要紅的互聯網人物,薇娅和李佳琦。最多人關注綽號「口紅一哥」的李佳琦,他主持的促銷直播視頻,曾創下5分鐘賣出1.5萬支口紅的紀錄,去年在「雙十一」與馬雲同場比試網上賣口紅,結果李佳琦賣出1000支,擁有全球知名度的馬雲,卻只尷尬地賣出10支。李佳琦一下子從全國為數10萬個專業的網購主播中,脫穎而出,把「淘寶第一主播」、成名已久的薇娅風頭盡搶過來。

兩位收入數以千萬的網紅,代表一個中國夢,年輕人創業只有耐心,有信心,憑一部手機就可以闖一番事業。當網紅的門檻不高,你跟我都可以隨時在家中關起門,擺好部手機對著自己就可以開始。創業就是那麼簡單,不過驅動你身體力行就不是那麼簡單了。

大概四年前,我到過國內參觀幾個省市推行「大眾創業,萬眾創新」的建設,包括北京的中關村,這條曾經因PC產品而變得車水馬龍的市集,轉身成為咖啡廳與工作坊交織而成的創客空間。我跟創業年輕人交流,發覺他們無一是我在美國見到擁有名校學歷、擁有深厚技術背景的初創者形象,於是我有點擔心,中國的年輕人怎麼可以闖出天下呢?但很佩服他們的拚勁。

其實,我眼界未有打開,中國太大了,除了創客空間的創業年輕人之外,每年有數以百萬的工程師畢業,他們跑到不同的科技園和科技公司做科研工作,是以電商市場人才輩出的同時,有一班技術人才在另一邊廂打拚,他們聯手加強和鞏固中國的新經濟發展。

曾幾何時,香港的有心人,相關機構都想把國內的「雙創」文化引進香港,例如翻新工廈做創客空間,在不同地區建立創業社區等,不過,我們的進度真的比人慢。我跟一位做時尚新聞的朋友交流,詢問一下香港有沒有類似薇娅和李佳琦的網紅人物,對方緊皺眉頭說︰「呢家嘢,好耐嗰噃。」言下之意,一是香港沒有;二是現在後知後覺跟風,成功機會渺茫。

事實上,當你看到電視做新聞專題的時候,這個現象已經是明日黃花。不過,互聯網帶動的數字化經濟不會過時,未來還會逐步升級,舞台更加大,我不賣口紅,但必有更多產品服務可以經營。此刻我們需要的是think——老牌電腦公司IBM給Executive檯上擺放的一座木刻,上面就是寫上這個字——提醒大家時刻都要思考,不要固定和停下來。




黃秉華

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

機械人第一定律:不得傷害人類個體。(資料圖片)

機械人第一定律:不得傷害人類個體。(資料圖片)

這是一個假設的場景,但很有啟發性,大家應該好好深思。話說這是2046年,人工智能(AI)進入成熟階段,汽車透過AI機械人駕駛。某天,你為了趕及起飛時間,對前來接你的AI機械人駕駛汽車說︰「我要去機場,時間愈快愈好。」由於AI機械人根據你的指令,以超過200公里時速狂飆往目的地。時間啱啱好,不過,當你下車時被一班警員欄住,告知你涉及三宗致命的交通意外,因為剛才那部無人駕駛汽車把路上三個乘自行車的人撞倒。

究竟是你要負上全部責任,抑或是AI機械人,還是程式設計員?於是我們需要回到科幻小說大師阿西莫夫上世紀四十年代在小說中,提出的「機械人三定律」。

第一定律:機械人不得傷害人類個體,或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管。

第二定律:機械人必須服從人給予它的命令,當該命令與第一定律衝突時例外。

第三定律:機械人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。

明顯地,你乘坐的AI機械人駕駛汽車,可以規避這三宗嚴重的交通意外,因為第一定律明令它「不得傷害人類個體」,即使你提出指令,要求它愈快愈好的到達機場,可是在第二定律之下,你的指令可能釀成傷人的交通意外,與第一定律(機械人不得傷害人類個體)產生衝突,因此你為駕駛的AI機械人是違了規。

不過,AI機械人會作出如下上訴︰如果途中遇上了惡意破壞堵路,出現不利車內乘客的舉措時,我如何解讀「機械人第一定律」?有關這種高級的人工智能問題,已經不再以小說想像場景來閱讀,美國加州伯克萊分校電子工程和電腦系教授羅素(Stuart Russell),認為AI機械人深入到我們現實生活中,古老的「機械人三定律」將無法適用,因為你要確定所有指令是理性之餘,還要考慮到有一些空間,可能需要AI機械人能夠和你一樣的作出道德和人性化的判斷。然而,AI機械人的深度學習不是循「人類水平」(human-level)出發,而是以「超人類」(superhuman)級別作出思考,我們有可能塑造出通人性的AI機械人嗎?

羅索教授正在努力以不同的學習模式,以求得出解決方案,並試圖重新定義人工智能,提出「新三大定律」以規範未來的AI技術發展。而我得到的啟發是,人或者AI機械人接受全何一個指令、一種指引,都需要全觀景的思考,否則就不止引發交通意外,社會秩序都可能被破壞,你懂的。