「如果事情按照北京的計畫進行，人工智能（AI）的未來將由中國來書寫。」這是《紐約時報》3年前的預告。美國兩黨日前達成共識，準備在5G以外開闢更廣泛的戰線，AI成為重點。
2017年中國公布《新一代人工智能發展規劃》︰第一步，中國AI總體技術與應用，2020年達世界「先進」水準；第二步，2025年中國AI基礎理論實現重大突破，「部分」技術與應用達世界「領先」水準；第三步，2030年，中國AI理論、技術與應用「總體」達到世界「領先」水準。第三步最令美國不安，《紐時》解讀為「（中國）要在2030年成為AI領域的世界領導者」
中美科技戰愈演愈激烈，AI將成為下一個爭奪據點。(AP圖片)
《紐時》對美國表示擔心︰「此時，美國卻在削減科學資金。特朗普政府提交的預算案建議削減一些傳統上支持人工智能研究的機構的資源。」2019年8月，科學雜誌《自然》發表評論，指出中國的AI論文的質與量不斷提高，部分領域2020年可望超越美國。不過，中國半導體產業落後，AI芯片發展受到限制，中國基礎科學與歐美相差5至10年，弱勢不易即時逆轉。專家據此認為，中國AI的第一步可以達到，往後兩步很艱難，尤其是核心技術被西方禁制的情勢之下。
1945年，麻省理工教授布希（Vannevar Bush）向總統羅斯福提交名為《科學：無盡的前沿》（Science—The Endless Frontier）的報告，建議政府大力資助大學的科學研究，把研究成果轉化為商業應用，結果令美國脫穎而出成為科技霸主。美國民主共和兩黨議員，為紀念布希振興美國科學建設，5月底提出法案Endless Frontier Act，計劃5年內由政府投資1000億美元，加強10個關鍵科技項目的研發工作，法案表明要蓋過中國，穩固美國的領先地位。
《科學：無盡的前沿》75周年紀念版。(美國政府書店圖片)
現任麻省理工校長萊夫（Leo Rafael Reif）對法案發文支持，提到中美AI之爭，以及美國應採取的競爭策略︰「在人工智能中，重點不是進一步完善當前的算法，而是研發新的方法，使機器能夠使用少得多的數據來『學習』，從而減少對大數據的需求。」萊夫其實想說︰現階段的AI仍以「深度學習」的算法（algorithms）為基礎，這種算法需要大數據投入，才可生成「智能」。美國囿於國內「公民隱私和自由的壓力」，數據採集阻礙重重，中國社會制度不同，數據採集渠道暢通，因此中美AI競爭下去，美國不走出以大數據為本的「深度學習」框架，遲早會跑輸中國。
美國一方面盡辦法禁制中國的敏感技術，另一方面，試圖突破基礎科學範疇，這是一場不易勝出的競爭，處境與中國同樣是不容易。中美最有利是合作，競爭若是不可避免的話，萊夫的說話值得聆聽︰「國家和個人一樣，不要寄希望別人失敗而自己獲得成功。成功需要三點︰發揮自身優勢、從經驗中學習、不受過往局限，其餘免談。」今年是美國科學建國75周年紀念，繼往開來，中美共勉之。
深藍
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