從Intel Inside到HK Inside

華為是否轉去造汽車？近日惹起很多猜測，任正非發火了，日前發出總裁文件︰「以後誰再建言造車，干擾公司，可調離崗位，另外尋找崗位。」有那麼嚴重嗎？

華為被美國施行全面技術禁制，手機被斷供芯片，也不能使用Android作業系統，華為榮耀手機業務要全盤出賣，情況一如1984年的英特爾（Intel），主打的記憶體業務被日本打到無還擊之力，被迫退出市場。英特爾怎樣反敗為勝，原來靠切換跑道，改以電腦處理器（CPU）即俗稱芯片的業務為主，之後20年隨個人電腦的普及，一躍而成資訊科技的霸主。

葛洛夫在《10倍速時代》解說英特爾成功之道。(網上圖片)

重溫1996年《10倍速時代》（Only the Paranoid Survive）大家可以找出答案。作者是當時英特爾CEO葛洛夫（Andrew Grove），他說，英特爾的成功在於，「每當你問別人，他的電腦是哪一種電腦，他最可能說的第一句話通常是︰『我有一台386。』而那就是指電腦裡面的處理器芯片。」英特爾於是把自己定為”Intel Inside”，「提醒電腦使用者，裝在他們電腦裡面的處理器才真正是電腦。」英特爾卻不會像IBM生產整台個人電腦。

認為華為走去從頭到尾生產一部實體的華為汽車，華為變成汽車廠商，的確是捉錯用神，更昧於科技產業常識，真是不炒不行。總裁文件中，任正非教仔咁教︰「華為不造整車，而是聚焦ICT技術，幫助車企造好車，造好車，成為智能網聯汽車的增量部件提供商。」ICT即「信息與通訊技術」（Information and Communications Technology），覆蓋了所有通訊設備和相關的應用軟件。華為上月披露其汽車業務正是包括智能駕駛的計算平台、軟件和人工智能系統，簡言之，華為將像Intel Inside一樣，把Huawei裝進每一輛車，實現Huawei Inside。

Huawei Inside的智慧，可以舉一反三。香港今時今日也有幾分像英特爾當年，幾許風雨之下，本身一些優勢掉失了，但同時出現了「策略轉折點」，葛洛夫在書中提出教訓，「在轉折點來臨之前，你所從事的其實是老舊的行業。在轉折點之後，它更像是全新的行業了。」

香港面對的轉折點，應該是從過去的「國際化」機遇，將轉向中國引領的「雙循環」時代——中國如何從內部經濟發展循環，開拓到百花齊放的國際循環，粵港澳大灣區是重要的引擎——香港將有很多潛力可以發揮。

我們不必如30年前的設想香港是中國改革開放的一台「整車」，強如英特爾不會生產電腦，華為也不會去造汽車，不過，我們需要認真構思如何實現HK Inside。我們不是退而成為大陸的「小零件」，大灣區其實更像一台新的電腦，或是未來的一部智能電動汽車，HK Inside讓我們發揮上進心、競爭力。有人說香港應該保持30年前的香港，我願與大家分享葛洛夫之言︰「10倍速變化，沒有任何警示，一切遊戲規則都作廢了。」共勉之。

黃秉華

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

說的是George Orwell，英國作家，他在1948年超前預測了大數據時代，寫成《一九八四》的小說，故事發生在一個虛擬的島國，居民被高科技視頻器材的完全監控底下，結果怎樣？如果有高人再寫續集，今天的奧威爾將繼美國總統特朗普、英國首相約翰遜、Tesla CEO馬斯克等，又一位名人被確診新冠肺炎。

美國新冠患者人數正在激增。(AP圖片)

《一九八四》書成之後，西方國家對「老大哥在看著你！」的教訓十分在意。1960年代進入信息技術時代，美國人識意到政府真有一天能夠如此侵犯個人私隱，所以一直有「老大哥情意結」，不過，期間沒有人具想像力的提出，信息技術原來可以有效控制病毒大流行，而不只是「扼殺人性、侵害人權、控制思想」。

大數據時代，重要的不是指信息量有多大——早期定義大數據是TB「太字節」即2的40次方，美國國會圖書館10年前所有登記書籍信息量約為15 TB——而是這龐大的數據是否在線以及能否共享。中國雲計算專家王堅舉一個生活化的例子，說明數據在線︰一間大學用飯票和電子刷卡有什麼分別？飯票是物理性，飯堂收市後點算可知這天學生用了多少錢的飯票，只此而已。電子刷卡不同，你隨時可知學生在那間飯堂用膳，吃什麼，什麼時候去，就連那些學生從來不去學校飯堂都一清二楚。

有位大學校長認真的分析數據，除了知道怎樣有效改善菜色、配送流程，也得悉不吃學校飯堂的學生原來有那麼多，他們可能是「富二代」嘛，於是動員學生「去食堂吃飯」。王堅表示︰「這個例子說明數據只有在線才有價值。如果沒有數據在線這個過程，很多新東西就發現不了。」世界儲存最大數據的是「歐洲核子研究組識」（CERN），每年要記錄35 PB的數據——「拍字節」即2的50次方，美國郵政局10年前一年處理的信件信息量為5 PB。不過，這樣大的數據除了科技實驗之外，對大家生活不起作用。就等如醫療科技為研究新冠病毒，同樣產生海量的數據，這是為了幾個月一年之後推出疫苗，但最重要的數據是能即時找出不明病毒源頭，追蹤感染擴散流向，否則病毒不止，人傳人確診增加，最終拖垮醫療防疫而失控。這是美國當前新冠困境的寫照，基於防範「老大哥在看著你！」無法做到大規模檢測、健康碼等在線信息功能，不少人寧願把新冠當成感冒算了。

以信息科技抗疫的解決方案被政府管理大數據的性惡論左右，很多社會無法回應現實問題，《一九八四》成為反對者的標準答案，雖是理直氣壯但已經過時，怎麼辦？美國對問題其實先知先覺。麻省理工人智能專家布倫喬爾森（Erik Brynjolfsson）比喻，大數據等如400年前發明的顯微鏡，把觀察社會行為、監測大自然，推進到極之透明的「細胞化」級別，將為人類帶來種種正面影響。2013年奧巴馬推行關於大數據發展計劃，不過，如何收集、共享、管理大數據，引發的爭論比科技研發更複雜困難。如此這般，奧威爾活在今天，便會終於確診到新冠肺炎，也許這是他事前無法預料的諷刺。