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科學很重要︰否則疫情不止,街坊不絕

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科學很重要︰否則疫情不止,街坊不絕

2020年12月12日 15:46 最後更新:16:02

聖誕將至,我想起兒時的一次home along經歷,爸媽去了台灣度假,我到婆婆家,起初真的是「小鬼當家」,電視台任我選,雪櫃東西隨便食。第三天不適,病到五顏六色。家中來了不同街坊親友,吱吱喳喳給婆婆出主意,從勸婆婆不要打開窗,教婆婆消毒廚房廁所,到給我飲涼茶,點檀香木教我安睡都有…確係好煩。以下先說另一個故事。

我今天想起我很多年前的一個聖誕故事。(AP圖片)

我今天想起我很多年前的一個聖誕故事。(AP圖片)

今年2月中,鍾南山發表一篇論文,總結全國幾十間醫院,在1099個新冠病人的臨床特徵數據,發現了一個奇怪現象,病人86%是非吸煙者,吸煙者比例14%是低到離奇。按湖北地區衛生數字,吸煙人口佔近40%;國內男士一半都是煙民。

為什麼新冠病人多的是非抽煙者?微信都在瘋傳和討論,竟然得出「抽煙可以預防新冠肺炎」的意見,各舉出似層層「實例」和想像式的解釋原因。是耶非耶?廣東省人民醫院胸外科醫生喬貴賓在他的視頻,給大家上了一堂科學的課,很值得大家參考。喬醫生說,出現這樣的數據不能說明吸煙者不容易感染新冠病毒,因為數據僅僅是一個描述式的觀察,它只是發現了這麼的一個現象。

當然,在自然科學探索的程序中,觀察和現象發現都是很重要的,因為它可提示出新的假說,凡是科學都在這個出發點起步。不過,「抽煙可以預防新冠肺炎」之說距離實驗證明出「吸煙」和「抵抗新冠」存在因果關係還遠,無論你說得如何精闢和有見解,這都是沒有科學根據的。

街坊之所以是街坊,喜歡給人家提個醒,出點主意,就是他們缺乏科學基礎教育,常把他們看到的「關聯現象」,視作為可供作為解決方案參考的「因果關係」,例如看過某家不打開近大街多塵的窗口,真的減少咳嗽打噴嚏可能;教人小心洗廚房廁所的理由更易明。

其實我那次在婆婆家中患病,是當時正值流行感冒高峰,好在公公有位退了休姓佟的老中醫找他飲茶,順便執了一劑藥回來,吩咐婆婆︰「三碗水煮起一碗,服後一定要華仔穿夠多衫,冚幾張被,焗到出汗為止先至得呀。」印象很深,吃完中藥兼焗出汗之後,第二朝,我果然回復體力,完全好似未病過,成個「寶貝智多星」般生猛。

喬貴賓醫生說「抽煙可以預防新冠肺炎」要認真作出科學研究,不單只是看統計數字,還需涉及內科觀察,看非吸煙者與吸煙的肺部有什麼變化,作出對比等複雜而漫長實驗,一步一腳印找出可能性,才可望有突破性理論。

今天不時有街坊朋友出來提點怎樣防疫,外間有更多關於疫情的傳言,不當的宣傳等。我其實想建議,科學才是依歸,科學教育對新一代很重要,社會上下需擁有足夠智慧、知識和正確思維,才可望齊心抗疫,以及攜手與時俱進。關於科學,我們要有認真態度,而不是口號。




黃秉華

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

英國最近出了一位網紅,他的故事充份說明人工智能(AI)贏不了有本事的人物。

「英國政府抗疫顧問、副首席醫療官範塔姆(Jonathan Van-Tam)教授近日成為一個家喻戶曉的名字。疫情中,他深入淺出,用簡明生動的語言,形象解釋英國政府的抗疫戰略,給人留下深刻印象,同時在網上收穫大批粉絲。」近日,範塔姆告訴BBC說︰「我喜歡打比方,把複雜的事解釋給大眾聽。」

英國抗疫顧問範塔姆太能幹了,還成為網紅。(圖片︰#jonathanvantam Twitter)

英國抗疫顧問範塔姆太能幹了,還成為網紅。(圖片︰#jonathanvantam Twitter)

範塔姆很機智的以英國人最聽得懂的足球比喻來向公眾匯報疫情發展。11月2日,英國批准輝瑞疫苗大規模使用,成為世界第一,他說:「很明顯,上半場客隊把我們痛打一頓,我們現在做到的是,第70分鐘,他們1:0領先,我們攻入一球,比分扳平。」不過,這場新冠球賽未完場,「好,我們一定要保持鎮靜,爭取再進一球,拿下整場比賽。」

經此一說,大家明白英國抗疫有希望(反敗為勝),但他呼籲英國人要「沉住氣,確保別輸,這時千萬不能大意失荊州。」當英國人把說話聽進去,懂得需要珍惜「扳平」機會時,範塔姆接下來解釋疫苗研發的進展,順帶「推銷 」接種疫苗的信心和好處。已經在英國建立「粉絲團」的範塔姆,將超額達到他作為英國醫療抗疫發言人的任務——,既說出了抗疫的希望,也撫平民間抗拒疫苗的心態——這種反疫苗心態正彌漫西方其他國家,例如美國。

AI依靠超級計算機做出不可思議的計算能力,Google一年前發布它的量子電腦Sycamore,理論上200 秒內完成一項目前最快超級電腦需花1 萬年才能計算的結果,就打個一折來應用在AI之上,今天的新冠防疫問題是不是可以秒間解決了?當然不是,問題很簡單,即使推出一台IQ達到2000的瘋狂AI機械人,由於它只有按照經驗學習的能力,基本上欠缺智慧,它透過復盤一百幾十萬的對奕資料,輕易找出方案擊敗圍棋天才,但充其量只可以當個低級醫療助理。

AI機械人可以每天把相關疫情數字,飛快的分析和整理過來,或者再能用語音程式,把報告一字不漏流暢的朗誦出來,但由於AI以「機器學習」、「深度學習」的數據經驗為基礎,它的功能也止於此,以目前技術程度而論,很久也不可能複製出一個具有聯想力、想像力,能融合生活經驗,有感情又能發揮創新智慧,打動人心的範塔姆。須知道,範塔姆還是真正資深的醫療專家,而不是「揀篤笑」網紅咁簡單。

當大家擔心AI機械人發展下去會取代我們職位時,我反而想像有一天AI機械人林立時,範塔姆這類人才依然「有得撈」。

我其實想說,面對今天疫情困境,擔心的就是有太多思維類似AI機械人的人,只憑經驗而沒有智慧的做防疫工作,把這場「新冠球賽」拖得漫長。我的擔心,你或有共鳴。