新年伊始，1月2日內地河北省出現疫情，在全面核酸檢測後，爆疫源頭和傳播路徑逐漸曝光，零號病人原來在12月15日已經出現。而疫情無聲無息地散播了半個月以上才被發現，皆因有大量無症狀感染者播疫。
河北省疾控中心應急辦主任、流行病學專家師鑒說，目前本次疫情沒有看到明顯的拐點，擴散風險仍然存在，溯源工作仍在進行。他說，基於現今早期病例發病時間點，初步估零號病人早於去年12月15日。
師鑒表示，已經對石家莊及邢臺病例的樣本進行了基因測序比對，結果屬於歐洲家系分支，在我國的基因庫檢索中，沒有發現高度同源的基因組序列。這就可以排除與中國本土以往疫情的相關性。他推斷這次疫情病毒來自境外，不過並未變異。
醫護人員在槁城區為村民採集核酸。受訪者供圖
河北石家莊已進行全民檢測。早在1月3日，石家莊槁城區小果莊村已進行全村核酸檢測。從此，無症狀感染者陸續新增。截止1月10日24時，河北疫情已累計出現無症狀感染者272例，其中70例轉為確診病例。由於零號病例要早於2020年12月15日，換言之病毒已隱秘傳播至少17天。
內地健康時報發現，1月3日新增的13例無症狀感染者已有7例轉為確診，1月4日新增的30例無症狀感染者已有24例轉為確診，1月5日新增的43例無症狀感染者已有16例轉為確診。1月9日、10日，共有56例無症狀患者轉為確診新增病例。大部分無症狀感染者一周左右轉為確診病例。
目前，河北疫情通報只公佈確診患者軌跡，而隨著越來越多的無症狀感染者轉確診病例，傳染鏈條逐步清晰。
1月3日-1月10日，槁城區小果莊村已有29例無症狀感染者轉為確診。槁城區南橋寨村已有13例無症狀感染者轉為確診病例。槁城區小果莊村周圍村莊為疫情集中爆發地。
從無症狀患者軌跡來看，家庭傳播、婚宴活動、村集體活動成為聚集性傳播的關鍵。
當中11例由無症狀轉確診患者，他們在12月28日均參加了位於河北省正定縣機場北路歐景生態苑參加婚禮。這場婚禮成為疫情聚集性傳播的關鍵，其中該飯店的工作人員、婚宴司機均從無症狀轉為確診。
而3天後，元旦當天的南橋寨村的另一場婚禮成為下一輪聚集性傳播的關鍵，目前已有4例無症狀轉確診病例參加過此婚禮。
此外，還有一起家庭內部傳播鏈。小果莊村的一位村民作為無症狀感染者，其女兒、女婿以及6個月的外孫女均感染新冠病毒，現為確診病例。
河北疫情無症狀感染者或是傳播關鍵，而源頭則是由國外輸入病毒引起。
「防範境外輸入的壓力仍然很大。」深圳市衛生健康委員會二級調研員張亞飛表示，全國局部地區疫情，傳染源可能是被感染病毒的汚染的物件(如冷鏈食品)和無症狀感染者。
例如，始於12月23日北京順義疫情，根據流行病學調查及基因測序結果，初步判斷此次疫情感染來源為12月28日報告新增的1例境外輸入無症狀感染者。
美國洛杉磯衛生部曾於當地時間10月9日表示，118起新冠暴發性傳染事件展開調查後發現，其中很多暴發事件的源頭是無症狀感染者，
「新冠毒無症狀感染者是體內有新冠病毒，但沒有如發熱、咳嗽、咽痛等臨床症狀。」華科附屬同濟醫院感染科主任醫師宋建新介紹，新冠病毒有潛伏期和發病期，在潛伏期，患者通常為「無症狀感染」狀態，而這樣的無症狀感染者，往往與確診患者一樣具有傳染性。
毛拍手
** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
新一份《財政預算案》提到，特區政府將撥款5000萬提升本港全民對人工智能（AI）的認知。除了專業領域，AI同普通人的工作生活關係有幾大？毫不誇張的事實是，在內地，城市白領、大學生、甚至農村中老年人，生活都已經離不開AI。
今年春節前，騰訊人工智能（AI）助手元寶和千問都搞了非常接地氣的行銷活動，用發紅包和奶茶免單這種最簡單方式實現「破圈」，參加的用戶大部分都是最普通的用戶。
今年春節期間，元寶和千問用發紅包和奶茶免單等行鎖策略增加用戶。
據官方數據顯示，在「元寶」活動期間，日活躍用戶數超過5,000萬，豆包在除夕當天的AI互動量為19億次，千問用戶下單近2億次。換言之，國產AI以極快的速度攻佔城鄉市場，已在一般用戶中普及。大部分使用者不懂也不必懂AI的技術原理，他們只需了解AI的具體作用，且在實際的現實場景中獲益，AI成為他們優化生活體驗的好幫手。
據騰訊平台「雷科技」報道，在上海一家公司擔任品牌電商部門文案工作的白領小嫻，她是AI重度使用者。工作上，小嫻要把接收大量的研發和產品技術資料，作為「門外漢」要啃大量的技術資料並消化理解，難度大、時間成本高， 這時候，AI就成了小嫻的最好幫手，她日常用的AI產品是ChatGPT和Gemini，她也找了搭子拼車開ChatGPT的會員，一個月大概50元，在整理總結外文文獻時更順手，能提升工作效率，認為付這點錢完全值得。
AI在內地已深入城鄉，成為生活、學習及工作上的好幫手之餘，也成為情緒宣洩出口。
城市白領：工作好幫手+情緒宣洩對象
小嫻把AI大模型當成了一個隨時可以對話的助手，哪個技術概念不明白，就讓AI講解分析，哪句文案的表達擔心準確性，也會讓AI先判斷。另外，小嫻還會把大篇幅的資料直接丟給AI，讓它歸納分析，提煉出重點，但如果涉及資料有保密要求，她就不會這麼做。
她表示，文案最終確定時還會交給技術部門再審核一遍，不會絕對相信AI，也不怕AI會取代她的工作，她認為AI終究還是做輔助性工作，AI擅長總結歸納，但在創造性和想像力上，還是不如人。
小嫻還把AI當成了傾訴對象，她常常會大段大段地和ChatGPT聊天，有時會把身體檢查結果，讓AI分析健康狀況，有時還會對AI傾訴工作生活的不順。小嫻說，大部分人是不喜歡持續接收負面情緒，加上朋友也很忙，更重要的AI基本上不會否定、反駁用戶的情緒，能以溫和、理解的態度回應，提供情緒價值和應對方法。小嫻說，只要AI能扮演好一個傾聽者的角色就行了，讓她獲得情緒上的釋放就夠了。
大學生：AI能幫忙做作業
阿林是一名大學三年級學生，常用的AI清一色是國產，包括元寶（DeepSeek）、豆包和千問，畢竟不付費的情況下體驗更好，使用場景也很廣泛。
春節前，阿林領了元寶的紅包、點了千問的免單奶茶，還試著用千問買電影戲票，因比直接買便宜不少。
阿林學的專業是光電資訊科學，對物理和數學要求高，課程涉及面廣泛，在一些日常作業裡，AI就能幫忙，直接問AI比去翻課本、找課件快捷高效得多。也他覺得用AI來幫忙查論文的錯字和語病很好用。但阿林坦言，自己沒有真的讓AI替他寫作業。
老年人用豆包直接解答孫女關於植物名稱的疑問。
農村中老年人：AI幫忙找工作識花草
在鄉村，不少中老年長輩也正在用AI。50歲後開做做「月嫂」的二姨，一般是一個客戶一個月，全年12個月能接到的單也就五、六個，她需要在社群平台上宣傳，之前女兒幫忙發小紅書和朋友圈，但來來回回溝通效率很低。二姨就用AI幫她寫朋友圈的月嫂文案。二姨雖完全不懂AI是什麼，也不明白什麼是大模型，只知道這些App都能幫上忙。
快70歲的大姑，沒上過學，兒子給她買了一部智慧型手機，大姑喜歡用它拍短片，雖然沒什麼拍攝技巧，更像是記錄鄉村生活的流水帳，對大姑來說，拍影片門檻比讓她打字更低。
大姑用的AI工具，是孫女推薦的豆包。大姑任何不懂的東西就直接問AI，能語音問，也能語音讓它回答。最戲劇性的一幕發生在春節時，小侄女問她看到的植物是什麼花，大姑用豆包直接拍照問AI，就獲得答案，整個過程不花幾秒鐘。
二姨和大姑是最典型的中老年農村人，文化水平不高，從事勞動密集型工作，對包括AI在內的各種科技概念完全不懂。但他們能熟練地刷短視頻，也能快速接收新穎的AI App。
近年來，模型以及其他AI產品在逐漸「脫虛向實」，越來越強調AI能在哪些具體的場景中發揮切實作用。同時，AI廠商們不斷嘗試破圈，讓自己的技術和服務能夠觸及廣大普通用戶。
未來AI會朝兩條腿走路，一條是專業賽道，將在創作領域持續賦能，包括但不限於審查和生成文案、繪圖、製作影片素材、程式設計等。AI或許不會取代具體的職位，但懂AI用AI的人一定更有競爭優勢。
另一條是生活、娛樂賽道，AI將深入到一般使用者的日常生活中，成為大部分人隨手就能用的工具。隨著AI與智慧型手機以及其他硬體產品緊密結合，未來大眾的行動網路生活和人機互動體驗，都會產生巨大變化。
