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理大決定新學年起停止代收學生會會費

理大決定新學年起停止代收學生會會費

理大決定新學年起停止代收學生會會費

2021年07月13日 21:08 最後更新:21:18

本港多間資助大學先後決定停止為該校學生會代收會費。

理大學生會表示,校方學生事務處向學生會發電郵,決定新學年起將不再為學生會代收會費。理大回覆傳媒查詢時表示,學生會是本地獨立註冊團體,宜交由學生會自行處理其財政事務,包括收取會費。  

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理大新學年起將不再為學生會代收會費。資料圖片

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翻查資料,早前該校學生會外務秘書兼賢學思政發言人黃沅琳於6月涉嫌宣傳及公布未經批准的集結被拘捕。學生會當日曾發聲明,斥「警方以拘捕行動令市民恐懼,旨在令眾人能做一天安份守己的順民」,又表示「對警方濫捕行為予以嚴厲譴責」。校方未有回應是否與事件有關。  

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本港多間資助大學先後決定停止為該校學生會代收會費。城市大學早於去年以「審計問題」為由拒絕代行有關工作。中文大學則於今年二月表示,因應候任內閣「朔夜」言論影響校譽、利用校園作為政治宣傳的平台,更可能違法,決定暫停為學生會代收學生會會費。

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港大則於今年4月指,學生會近年行事日趨政治化,令大學的整體利益和聲譽蒙損,故此停止代為收取學生會會費。

理大新學年起將不再為學生會代收會費。資料圖片

理大新學年起將不再為學生會代收會費。資料圖片

香港理工大學公佈2026年度「青年創新研究者獎」得主,以表揚六位新鋭學者在學術研究方面的卓越成就。各得獎學者的研究涵蓋能源與可持續發展、生命科學、人工智能與機械人技術等多個前沿領域,充分展現理大推動科研創新的堅定承諾,及雄厚的跨學科研究實力。

理大公佈2026年度「青年創新研究者獎」得主。

理大公佈2026年度「青年創新研究者獎」得主。

理大高級副校長(研究及創新)趙汝恆教授讚揚各得獎學者的研究成就,並表示:「理大矢志成為創新型世界級大學,致力透過世界領先的研究及創新,回應社會所需、貢獻社會。這六位年輕學者充分展現新一代科研人員的創新潛力,彰顯他們為以科研應對全球複雜挑戰、提出切實可行解決方案的能力與承擔。我們對各位得獎學者的研究工作充滿信心,期待他們精益求精,持續突破,為促進人類福祉及地球可持續發展作出深遠貢獻。」

研究聚焦應對全球重大挑戰

六位得獎者的研究均聚焦應對全球重大挑戰,涵蓋多個具前瞻性及影響力的範疇。研究項目包括:以原子精度設計低成本納米催化劑,實現大規模電解水制綠氫;透過資源循環利用、原位材料轉化與系統整合設計,實現淨零排放導向的創新污水管理模式;開發結合圖像記錄和行為訓練的人工智能聊天機械人,提供具可解釋性、在地化且可規模化的個人飲食指導,以預防慢性疾病;使用功能性近紅外光譜成像技術,探索對於中英雙語兒童閲讀障礙的評估與識別;開發腦啟發式建模框架,將大腦的高效計算原理與現代深度學習架構相結合,以提升模型記憶容量並降低計算成本,支持人工智能技術的可持續發展;以及開發人工智能磁控微導管系統,用於超選擇腔內介入治療。

理大致力表揚35歲以下、展現卓越潛力的年輕學者,並支持他們開展具高影響力的跨學科研究。

理大致力表揚35歲以下、展現卓越潛力的年輕學者,並支持他們開展具高影響力的跨學科研究。

獎項旨在支持年輕學者發展

「青年創新研究者獎」今年踏入第五屆,旨在表揚35歲以下、展現卓越潛力的年輕學者,並支持他們開展具高影響力的跨學科研究。獎項透過提供專項研究經費及個人獎勵,協助得獎學者推展具前瞻性的項目,促進學術理論轉化為切合社會需要的實際應用。這項支持不僅是對其研究成就的肯定,更是推動其學術及職業發展的重要催化劑,助力他們成為全球研究與創新領域的未來領袖。

理大2026年度「青年創新研究者獎」六位得獎學者合影,包括(上排左起)葛婧捷教授、劉濤教授、佘睿博士、(下排左起)孫馨教授、吳郁傑教授及楊立冬教授。理大圖片

理大2026年度「青年創新研究者獎」六位得獎學者合影,包括(上排左起)葛婧捷教授、劉濤教授、佘睿博士、(下排左起)孫馨教授、吳郁傑教授及楊立冬教授。理大圖片

理大2026年度「青年創新研究者獎」得主包括:

- 葛婧捷教授(應用生物及化學科技學系助理教授):設計低成本、高性能陽極催化劑用於電催化制氫。項目詳情:原子精度設計低成本納米催化劑實現大規模電解水制綠氫。

- 劉濤教授(土木及環境工程學系助理教授):通過循環資源利用實現淨零排放的廢水管理。項目詳情:透過資源循環利用、原位材料轉化與系統整合設計,實現淨零排放導向的創新污水管理模式。

- 佘睿博士(康復治療科學系助理教授(研究)):利用可解釋、有理論基礎且符合文化背景的人工智能聊天機器人幹預個性化飲食行為。項目詳情:開發一款結合圖像記錄和行為訓練的人工智能聊天機械人,提供具可解釋性、在地化且可規模化的個人飲食指導,以預防慢性疾病。

- 孫馨教授(語言科學及技術系助理教授):中英雙語兒童閲讀障礙的腦機制:基於功能性近紅外光譜技術進行語音及語素評估。項目詳情:使用功能性近紅外光譜成像技術,探索對於中英雙語兒童閲讀障礙的評估與識別。

- 吳鬱傑教授(電子計算學系助理教授):通過更智慧的神經元實現規模化:一種神經啟發的基座模型框架,用於增強長序列理解和能效計算。項目詳情:開發一種腦啟發式建模框架,將大腦的高效計算原理與現代深度學習架構相結合,以提升模型記憶容量並降低計算成本,支持人工智能技術的可持續發展。

- 楊立冬教授(工業及系統工程學系助理教授):可信人工智能輔助的磁控微導管系統:智能超選擇性腔內介入治療的賦能範式。項目詳情:智能磁控微導管系統,用於超選擇腔內介入治療。

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